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利用CMUT面陣進行非接觸式三維超聲反射成像

MEMS ? 來源:MEMS ? 2023-09-27 09:45 ? 次閱讀

與傳統(tǒng)工藝制作的壓電塊體型超聲換能器相比,電容微機械超聲換能器(CMUT)具有阻抗匹配特性良好、帶寬大、體積小等優(yōu)勢,在醫(yī)學(xué)超聲成像和無損檢測方面得到了廣泛應(yīng)用。三維超聲反射成像通常需要利用CMUT線陣的機械移動實現(xiàn)對被測物的多維度掃描,但這一方法往往難以實現(xiàn)較小距離的移動,并且存在一定的誤差。利用CMUT面陣對被測物進行掃描可以同時獲取多維度的超聲反射信號,從而減少測試工作量,并且能夠準(zhǔn)確獲取被測物的三維信息。然而,目前國內(nèi)關(guān)于利用CMUT面陣進行非接觸式三維超聲反射成像的研究鮮有報道。

據(jù)麥姆斯咨詢報道,為了解決上述挑戰(zhàn),來自中北大學(xué)的研究人員提出了利用基于16 × 4陣元的CMUT面陣進行B模式及二次諧波三維成像測試的方法,以得到偽影水平更低、重建偏差更小的超聲反射圖像。相關(guān)研究成果以“基于16 × 4陣元CMUT面陣的三維超聲反射成像”為題發(fā)表在《微納電子技術(shù)》期刊上。

CMUT面陣的制備及工作原理

研究人員分別利用絕緣體上硅(SOI)和二氧化硅(SiO?)晶圓制備了CMUT振動薄膜和真空腔,并且在真空環(huán)境中通過晶圓鍵合形成CMUT面陣。

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圖1 CMUT剖面圖及陣元圖

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圖2 基于16 × 4陣元的CMUT面陣實物圖

CMUT的工作原理是通過在上、下電極之間施加直流偏壓,從而產(chǎn)生感應(yīng)靜電力將頂部薄膜拉向底部電極。當(dāng)CMUT處于發(fā)射模式時,將交流電壓信號疊加在直流偏壓上會激勵薄膜振動,實現(xiàn)電能和機械能的轉(zhuǎn)換,產(chǎn)生超聲信號;當(dāng)CMUT處于接收模式時,在上、下電極之間施加直流偏壓,在超聲波的作用下,薄膜會產(chǎn)生振動,從而使得電容值發(fā)生改變,通過檢測這一變化即可實現(xiàn)超聲信號的接收。

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圖3 CMUT工作原理

仿真及實驗平臺搭建

該研究利用基于Matlab的k-Wave光聲仿真工具箱對基于16 × 4陣元的CMUT面陣進行超聲反射成像仿真。整個仿真區(qū)域介質(zhì)為硅油,被測物為一塊長和寬均為3 cm、厚1 cm的鋁塊,鋁塊與CMUT的距離為3 cm,CMUT陣元間的距離為1 mm。此外,采用單個陣元發(fā)射、所有陣元接收,即一發(fā)多收的掃描方式對鋁塊進行掃描。

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圖4 基于16 × 4陣元的CMUT面陣及被測鋁塊仿真模型

隨后,研究人員在仿真的基礎(chǔ)上搭建了基于16 × 4陣元的CMUT面陣的超聲反射成像測試系統(tǒng)。采用面陣上第二條線陣的單個陣元發(fā)射、所有陣元接收的方式進行實驗測試。實驗使用信號發(fā)生器和功率放大器驅(qū)動CMUT面陣發(fā)射超聲波,并且利用示波器觀察超聲反射信號波形。

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圖5 基于16 × 4陣元的CMUT面陣超聲反射成像測試系統(tǒng)示意圖及超聲反射成像實測圖

仿真及實驗結(jié)果

研究人員采用B模式及二次諧波兩種成像算法分別對被測鋁塊的超聲反射信號進行處理,以獲取其三維圖像及對應(yīng)的二維切面。結(jié)果顯示,基于16 × 4陣元的CMUT面陣的反射成像系統(tǒng)能夠確定鋁塊的位置。此外,基于B模式成像算法和二次諧波成像算法所獲取的成像結(jié)果中,鋁塊與CMUT面陣的距離重建偏差分別為3.63%及1.47%。

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圖6 被測鋁塊二維反射成像結(jié)果

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圖7 被測鋁塊三維反射成像結(jié)果

綜上所述,該研究搭建了基于16 × 4陣元的CMUT面陣的三維超聲反射成像系統(tǒng),以獲得誤差小、信噪比高的超聲反射圖像。采用單個陣元發(fā)射、所有陣元接收的收發(fā)方式對鋁塊進行了相關(guān)測試與仿真,利用B模式及二次諧波成像算法對超聲回波信號進行處理,獲取了被測物的二維切面及三維圖像。仿真和實驗結(jié)果均可以較清晰地確定鋁塊的位置,與實際情況相符。

為了對比兩種算法的成像效果,研究人員計算了鋁塊與CMUT面陣的距離重建偏差。計算結(jié)果顯示,B模式及二次諧波成像算法的仿真距離重建偏差分別為0.63%和0.4%,實驗重建偏差分別為3.63%和1.47%,二次諧波圖像的距離重建偏差均小于B模式圖像的距離重建偏差??傊?,該研究證明了所提出的基于16 × 4陣元的CMUT面陣的三維超聲反射系統(tǒng)可實現(xiàn)對被測物的三維成像。







審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:基于16 × 4陣元的CMUT面陣,實現(xiàn)高效率、高質(zhì)量三維超聲反射成像

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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