作者：Arvind Krishna，IBM 董事長兼首席執行官

人工智能 (AI) 不僅影響深遠，且事關重大。預計到 2030 年，AI 將提升人類生產力，帶來高達 16 萬億美元的巨大價值。AI 不僅可以推動整體經濟和 GDP 的大幅增長，還將為那些善用 AI 的個人和組織帶來前所未有的競爭優勢。不僅如此，AI 還可以幫助人類應對和解決諸如研發新藥、改善制造業及食品生產效率、應對氣候變化等最為緊迫的挑戰。

然而，如所有強大技術一樣，AI 也伴隨著潛在的濫用和風險可能。如果無法負責任地部署 AI，就有可能產生不利的現實后果——尤其是在一些敏感和安全至上的領域。這是我們必須要克服的嚴峻挑戰，也是我們此刻敦促制定政策的領導者要即刻著手制定智慧的監管政策的原因。在 IBM，我們相信，智慧的監管應該基于三個核心原則：

#1 需要監管的是 AI 風險，而不是算法

我們應該規范 AI 的高風險使用。并非所有AI的使用都具有相同水平的風險，一些 AI 使用看起來似乎無害，另一些則可能產生深遠的后果，譬如傳播錯誤信息、在貸款決策中引入偏見，或者損害選舉的公正性。由于每個 AI 應用都是獨一無二的，我們堅信監管必須考慮到 AI 部署的環境，并且必須確保 AI 的高風險使用受到更加嚴格的監管。事實證明，智慧、精確的監管是行之有效的。

#2 要讓 AI 的構建者和部署者擔責而不是免責

我們應該讓構建和部署 AI 的人承擔責任。盡管監管部門發揮著重要作用，但其他相關方也必須承擔責任。立法應考慮 AI 構建者和部署者的不同角色，并要求他們在開發或部署 AI 的背景下承擔相應責任。例如，使用 AI 進行就業決策的公司不能要求豁免就業歧視的指控。同樣，如果軟件開發人員構建了一款促進欺詐活動的金融算法，他們就應該對其可能造成的潛在危害負責。讓我們從以往開發和應用新興技術的錯誤中吸取教訓，并且在創新和責任之間找到恰當的平衡。

#3 要支持開放式 AI 創新，而不是 AI 許可制度

我們不應該為 AI 建立許可制度。AI 許可制度將對開放式創新造成嚴重打擊，并有可能催生一種左右監管的做法。這無意中將會增加成本，阻礙創新，使規模較小的參與者和開源的開發人員處于不利地位，并且鞏固少數參與者的市場影響力。相反，AI 應該由多數人而不是由少數人且為少數人而構建。一個充滿活力的開放式 AI 生態系統有利于競爭、創新、技能和安全，也保證了 AI 模型的構建代表不同聲音和具有包容性。

IBM 堅持倡導和推進負責任的 AI

一個多世紀以來，IBM 一直站在負責任地引入突破性技術的最前沿。這意味著我們不會在沒有充分了解其后果、且能夠提供必要的護欄和確保有恰當的問責制的情況下，向公眾發布相關技術。相反，我們認為，解決這些創新帶來的問題與創新本身同樣重要。

我們對于可信和負責任的 AI 的承諾，體現在我們構建和部署 AI 模型的方法當中。AI 模型本質上反映了支撐該模型的數據，這就是為什么 IBM 要采用具有整體性的平臺方法，讓 AI 構建者能夠部署可信且負責任的 AI。我們的 watsonx 平臺可以確保貫穿整個 AI 生命周期的各個層面和環節的治理——從數據攝取到模型開發、部署和監控，幫助企業部署可信、負責和可靠的 AI。

平衡創新與責任信任的關系

AI 浪潮能夠且應該載舟。在 IBM，我們敦促相關部門采取并實施具有一致性的智慧監管，使大大小小的企業和社會各界都能從當下的 AI 浪潮當中受益，同時需要解決潛在的濫用與風險問題。IBM 已經做好準備——我們致力在促進負責任的 AI 方面發揮關鍵性作用，并為構建一個讓所有人都可信賴的 AI 未來做出我們應有的貢獻！

中秋節是中國傳統節日之一，也是一年中最重要、最盛大的節日之一。在這一天，以明亮的月亮和家人團聚為特點，承載著人們無盡的思念和美好的祝福。

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