隨著工業(yè)自動(dòng)化和信息化的不斷發(fā)展,企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的依賴(lài)性日益提高。機(jī)器設(shè)備的不間斷運(yùn)轉(zhuǎn)和龐大的生產(chǎn)規(guī)模,使得工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理和分析需求越來(lái)越高。
通過(guò)工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)中臺(tái)建立一套集采集、傳輸、傳輸、實(shí)時(shí)處理、組態(tài)、展示、分析等功能于一體的平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理和分析。數(shù)之能工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)中臺(tái)可以采集PLC、傳感器、儀器儀表、工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床等設(shè)備數(shù)據(jù)及運(yùn)行狀態(tài),并在故障時(shí)自動(dòng)報(bào)警,從而實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制、遠(yuǎn)程維護(hù)等功能。
1. 數(shù)據(jù)采集:可以通過(guò)各種傳感器、PLC設(shè)備等實(shí)時(shí)采集設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù),如溫度、濕度、振動(dòng)、電流等各種參數(shù)。
2. 數(shù)據(jù)組態(tài):可以將采集到的數(shù)據(jù)上傳到組態(tài)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化分析于管理控制,并支持?jǐn)?shù)據(jù)的快速檢索和查詢(xún)。
3. 數(shù)據(jù)處理:可以對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和整合,去除非必要數(shù)值或篩選出異常值,提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。
4. 數(shù)據(jù)分析:可以應(yīng)用各種數(shù)據(jù)分析算法和模型對(duì)工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取出有價(jià)值的信息和洞察,幫助企業(yè)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障預(yù)測(cè)、效率優(yōu)化等工作。
5. 數(shù)據(jù)可視化:可以通過(guò)圖表、報(bào)表、儀表盤(pán)等方式將分析結(jié)果以直觀的形式展示,幫助用戶(hù)快速理解和識(shí)別問(wèn)題,支持智能決策和管理。
6. 數(shù)據(jù)應(yīng)用:可以與其他系統(tǒng)或工具集成,將分析結(jié)果應(yīng)用于生產(chǎn)調(diào)度、維護(hù)管理、質(zhì)量控制等方面,實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。
審核編輯 黃宇
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