研華深耕行業賦能40年，見證了許多行業從自動化到信息化發展的變遷，從工業、制造、能源、交通，到城市、園區、零售、醫療等等。如今隨著產業數字化需求的迸發，研華又將在哪些垂直行業有所作為呢？

盡管實現數字化轉型升級并非易事，但以研華為代表的諸多企業都在致力于降低數字化的門檻，讓AI、5G、物聯網、大數據、云計算等技術迅速扎根現實場景，實現數智化賦能和場景化落地。

自2021年國家發布“十四五”規劃綱要以來，“加快數字經濟發展，建設美麗數字中國”就已成為中國社會發展的確定性方向，產業數字化更是激發了數字技術與傳統行業的深度融合。研華深耕行業賦能40年，見證了許多行業從自動化到信息化發展的變遷，從工業、制造、能源、交通，到城市、園區、零售、醫療等等。如今隨著產業數字化需求的迸發，研華又將在哪些垂直行業有所作為呢？

打通孤島，讓數據價值充分釋放

隨著“2030碳達峰、2060碳中和”目標的敲定，作為構建新型電力系統的關鍵支撐，儲能行業進入快速增長期。根據畢馬威和中電聯發布的一份行業研究報告顯示，僅2022年，國內便有3.8萬家儲能相關企業成立，是2021年的5.8倍。但“亂花漸欲迷人眼”，企業蜂擁而至的同時也帶來了諸多挑戰。

對于儲能行業的最終用戶而言，“互聯互通”得不到解決就如同一把懸著的“達摩克利斯之劍”。

例如，園區一直以來都是能源消耗的大戶，為了達到節能減排的目的，近年來綠色園區、節能園區如雨后春筍般拔地而起。然而，當園區改造或建設能源結構、能源供應、能源管理等環節后發現，由于承包商不同，引入的風電、光伏以及儲能系統等都是獨立運行，系統間缺乏互聯互通，導致感知數據無法共享，在實際的綜合能源管理服務過程中，根本無法支撐用戶實現充放電調配、統一管理等要求。

與此同時，由于各個系統之間各自獨立，對于運維方而言，就需要對每個系統進行監控，對每個系統的設備也需要分開巡檢、各自定位故障。這不僅導致整體運維效率低下，同時也需要投入更大人力、物力去保障每個系統的正常運行。

研華嵌入式物聯網行業經理鞠劍告訴智次方·物聯網智庫，研華是一個篤信“最大的不變就是變化”的公司，并且是最早一批提出風光儲一體化的公司。同時，研華早前已在風電儲能、光伏儲能等領域深耕多年，因此可以通過最快速、最便捷的方式實現風光儲一體化的落地。

具體來看，研華的微電網風光儲一體化集成了邊緣智能的數據采集設備、WISE-IoT云平臺等技術，能夠實現聯合監控、運維管理、用能分析等多種功能。

上海某工業園秉承高標準建設，在建設規劃時就包括了風力、光伏、儲能以及超電容各系統。而在引入研華微電網風光儲一體化解決方案后，運維人員再也不需要盯著四個界面進行充放電的調配。通過該方案，研華幫助客戶大幅改善了能源利用率，為企業實現了削峰填谷，一棟樓平均每月減少用電量約3000度，園區的運維管理效率提升了20%，投訴率降低了40%。

機器人篇：

面向未來，讓科幻場景進一步落地

機器人是從科幻電影中走進現實的一個典型應用。根據中國電子學會編寫的《中國機器人產業發展報告（2022年）》顯示，預計2022年全球機器人市場規模達到513億美元，其中，中國市場規模達174億美元。機器人已經廣泛應用于汽車、機械、電子、化工、輕工、醫療、家庭、娛樂等多個應用場景。

但面向未來，隨著AI技術的成熟和應用，行業對于機器人同樣也提出了更高的期待，比如擁有情景感知能力，能夠實時監測環境并與之互動等等。而在機器人的開發中，AI加速卡、傳感器、實時運動控制系統以及無線通信能力等，就成為實現以上功能的關鍵要素。

比如在智慧物流應用中，傳統的自動化設備實現從A點到B點的運動通常采用路線規劃的形式，通過程序控制讓其左轉30米后再右轉50米，從而到達目的地，但實際情況可能要遠比設定的情況更復雜，比如有無障礙物、路線規劃是否精準等。再比如在醫療領域，手術機器人需要通過圖像、視頻判斷患者的病患部位，從而進行精細操作，甚至可能通過識別就能自主實現健康檢查。這更增加了機器人對智能化、大算力的需求。

研華嵌入式物聯網行業經理林思源告訴智次方·物聯網智庫，研華在機器人方面具有深厚的技術積累，在硬件層面，研華不僅可以為客戶提供工業級的機器人硬件產品，甚至還能針對客戶需求提供硬件預研，助力客戶“領先市場一步”；在軟件領域，研華追求實時性、穩定性和安全性，可為客戶提供包含操作系統、軟件移植、軟件開發、算法整合、算法加持等一系列完整且豐富的支持和建議。

具體來看，研華機器人解決方案級設計服務包括了嵌入式硬件平臺、ROS2套件、實時控制、安全性、OTA軟件更新和外圍設備集成。并且針對于ARM架構在機器人設計中的興起，研華能夠同時滿足客戶提出的X86架構需求和ARM架構需求，保障客戶應用落地。

某制造企業為自身定制了一套自動化產線，在實踐中，需要機器人能夠適應嚴苛的工作環境，具備實時分析和實時控制的能力，并且需要與不同設備相連接進行協作。而研華提供的AI協作機器人方案，同時支持高性能CPU和GPU計算能力，設計了支持多個I/O和靈活的擴展能力，可滿足靈活的應用需求，同時9-36V的寬電源輸入和-20-60°的工作溫度，極大支持了設備在惡劣環境下穩定應用。

力促創新，讓5G網絡發揮應有價值

自2019年6月6日工信部向四大運營商頒發5G商用牌照以來，5G網絡建設及應用發展可謂是如火如荼。作為一項具有革命性意義的全新移動通信網絡，5G網絡包含了大量的技術創新和顛覆，同時憑借強大的網絡性能，5G網絡也帶動了多種多樣上層應用的創新。

但與此同時，新的技術需求和豐富的應用出現，也帶來了非常多的新趨勢，比如推動了交換機白盒化、軟硬件解耦等等，這對于處理器的性能要求越來越高，對網絡傳輸速率和超速接口的需求也日益增長。

以交換機為例，其主要負責數據的交換、傳輸和處理。傳統交換機設備供應商提供的是一種軟硬一體化的設備，因此對于運營商而言，就需要通過外部供應商去專門學習設備供應商的軟件。這不僅增加了運營商的設備支出，同時也增加了學習成本和運維成本。而交換機白盒化則是通過軟硬件解耦，實現硬件與軟件的分離，不再需要集成商做軟件的預置。

研華嵌入式物聯網產品經理林俊告訴智次方·物聯網智庫，交換機白盒化對算力提出更高的要求，在此趨勢下也給了模塊化電腦越來越多的機會。總的來說，研華模塊化電腦具有快速上市、靈活性、一次設計多次升級、安全性等四大優勢。同時，研華擁有專業的技術基因，能夠為客戶提供從規劃、設計、選型、驗證到整合生產，甚至停產全過程的支持。

在某運營商的承載網中，客戶基于研華SOM-5962自主研發的白盒交換機，應用于針對電信網絡優化的運營商級模塊化冗余交換機平臺，憑借SOM-5962豐富的PCLE擴展接口、4路萬兆網口、模塊化設計以及高安全性，極大滿足了電信應用的要求。同時，相比傳統的交換機售賣方式，在同等性能下，研華可助力客戶實現約30%的成本節約。

產品經理表示，5G網絡架構涵蓋接入網、承載網、核心網，研華在其中每一部分都擁有對應的產品和解決方案。同時，除了白盒交換機外，研華還能夠提供匯聚分流設備、基站、網絡測試儀等5G網絡設備的研發支持。

聚力共贏，

在合作中推動千行萬業加“數”前進

當然，推動產業數字化的過程并不容易，這并不是一家企業就能夠完成的使命，需要整個生態的齊心聚力。研華自成立以來，就始終秉持著“生態共創”的理念，并在2018年正式提出“共創”策略。面向數字化賦能更多垂直行業和細分市場，研華仍將以客戶需求為中心，團結生態合作伙伴、各產業聯盟，在技術、標準、研究等各個領域持續穩定輸出，助力千行萬業加“數”前進。

審核編輯：彭菁