工業數據價值在于其可以對工廠生產管理等方面提供積極的影響，如生產工藝優化、故障預警與維護、質量控制與改進、防線管理、創新與業務發展等，是助推工廠企業實現數字化升級管理的有效手段，從而眾多企業實現降本生效的選擇。

工業數據底座是一個強大的數據管理和分析工具，能夠幫助組織更好地管理和利用數據，從而支持業務決策和創新。它包括數據采集、數據處理、數據管理、數據分析等多個方面，可以通過數之能工業互聯網平臺來實現。

工業互聯網平臺幫助解決以下問題：

1. 數據采集：能夠收集各種來源的數據，包括PLC、儀器儀表、數控機床、工業機器人等設備。它通過打通不同協議不同數據，為數據分析上層應用提供幫助與支持。

2. 數據存儲：提供高效的數據存儲和管理功能，包括數據備份、恢復、索引和搜索等。它可以使用戶輕松地查找和訪問所需的數據，并保證數據的可靠性和完整性。

3. 數據處理：提供各種數據處理工具和技術，包括數據挖掘、數據清洗、數據轉換和數據集成等。它可以將分散的數據整合起來，形成一個統一的數據視圖。

4. 數據管理：提供數據治理和安全管理功能，包括數據分類、數據質量、數據安全和權限管理等。它可以控制不同用戶對數據的訪問權限，保護敏感數據的安全性。

5. 數據分析：提供各種數據分析和智能工具，包括數據可視化、預測分析、關聯分析和分類等。它通過展示數據關系和趨勢，幫助用戶更好地理解數據的含義和潛在價值。

6. 數據共享：可以處理大規模數據和高并發請求，并提供數據共享和協作功能，支持不同設備和系統之間的數據訪問和共享，能夠滿足不斷增長的數據需求。