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小數(shù)N分頻鎖相環(huán)頻域模型與噪聲分析

冬至子 ? 來源:H. Perrott ? 作者:H. Perrott ? 2023-10-25 14:36 ? 次閱讀

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為了理解Σ-Δ調(diào)制器在頻率綜合器中究竟引起了啥影響,圖11可以比較好的說明。需要指出的是,圖11中把分頻比的變化看作一個(gè)連續(xù)信號,這樣的話能夠比較好的在1/T的采樣情況下,實(shí)現(xiàn)一個(gè)單位的輸入變化(單位是分頻比的code),反映到1/T的輸出變化(范圍是Hz)(1/T的縮放因子是采樣導(dǎo)致的),以便使模型與真實(shí)情況一致。

在經(jīng)典情況中,分頻比是不變的,除非輸出頻率變化。而當(dāng)分頻比變化時(shí),由于pll本征的低通特性,所以輸出頻率的變化相比于分頻比變化的輸入而言就好像經(jīng)過了低通濾波器一樣。

然而對于Σ-Δ小數(shù)N分頻的頻率綜合器而言,分頻比的變化頻率非常高,而環(huán)路傳輸函數(shù)會提取出其中的低頻成分,與Σ-Δ的輸入信號nsd(t)一致(幾乎可以達(dá)到任意高的精度)。

所以,頻率調(diào)制精度與ref的頻率無關(guān),不過ref的頻率越高,其達(dá)到指定頻率精度的速度越快。

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基于圖10的頻域模型(是根據(jù)前一篇推文中的時(shí)域模型轉(zhuǎn)化而來:Z變換,S變換),我們添加上Σ-Δ的影響。量化噪聲我們認(rèn)為是白色的。

*Comments:圖10中,G(f)T中的T從哪里來?這里fig表達(dá)的是分頻比序列n[k]到輸出的影響,所以從離散域進(jìn)入連續(xù)域需要乘一個(gè)采樣周期T,具體法則可以看下圖:

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首先,我們可以看到Σ-Δ的量化噪聲逐次通過數(shù)字累加器、pll環(huán)路傳遞函數(shù)到pll的相位輸出。數(shù)字累加器模型來源于分頻器的積分效果,將Σ-Δ的噪聲整形階數(shù)降低了一階(?可以認(rèn)為Σ-Δ僅僅是提供了一個(gè)分頻比上的一個(gè)抖動,分頻比如果想要影響到相位,必然是要經(jīng)過一個(gè)積分的)

Pll的傳遞函數(shù)的效果主要是作為一個(gè)低通濾波器,濾掉了高頻的量化噪聲。Σ-Δ的量化噪聲在環(huán)路中提供了一個(gè)額外的噪聲源。

不過他的出現(xiàn)并沒有影響原有的各個(gè)噪聲源到輸出的影響并沒有改變。(僅取決于環(huán)路傳遞函數(shù)和歸一化分頻數(shù)Nnorminal)

現(xiàn)在,pll輸出的相位噪聲貢獻(xiàn)可以分為三部分:pfd+cp、VCO、Σ-Δ量化噪聲(分頻器對pn影響很小,假設(shè)不會引入噪聲)根據(jù)圖12,我們可以直接寫出量化噪聲與pll輸出位置相位噪聲的關(guān)系式:

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整理得到

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(事實(shí)上,對于一些輸入而言,量化噪聲并不是白色的,之后的深入理解Σ-Δ系列推送會有說明)如果量化噪聲是白色的,那么其譜密度應(yīng)當(dāng)是1/12,這里量化臺階認(rèn)為是1。(量化臺階為1在這里的意思就是實(shí)際控制分頻器進(jìn)行分頻,分頻比僅有兩種選擇)

事實(shí)上,18式已經(jīng)可以觀察到,Σ-Δ的NTF被削弱了一級,原因是分頻器的積分效果。如果量化噪聲真的可以被認(rèn)為是白色的,那么量化噪聲譜密度體現(xiàn)在pll的輸出應(yīng)當(dāng)為(m-1)*20dB/dec的斜率上升。(當(dāng)然前提是頻率遠(yuǎn)小于采樣頻率)

所以這里就是為什么很多設(shè)計(jì)中使Σ-Δ的階數(shù)與pll的階數(shù)相同,因?yàn)閜ll的階數(shù)事實(shí)上體現(xiàn)在g(f)的分母上,這樣就可以抵消掉后面的Σ-Δ調(diào)制因式,還能多出來一個(gè)次數(shù),換句話說,能夠有效抑制高頻的量化噪聲。

具體在輸出應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)為-20dB/dec的滾降。這個(gè)滾降特性和VCO是一樣的,能夠不浪費(fèi),又夠用,是比較恰當(dāng)?shù)脑O(shè)計(jì)考慮。

Comments:這里Σ-Δ的采樣頻率認(rèn)為跟ref一樣,如果不一樣的,能否提高Σ-Δ的采樣頻率?收益如何?

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