要理解yield的作用，你必須理解生成器是什么。在理解生成器之前，必須先理解迭代器。

迭代器

當(dāng)您創(chuàng)建一個列表時，你可以逐個讀取它的項。逐項讀取其項稱為迭代:

mylist是一個可迭代的對象。當(dāng)你使用列表解析式時，你創(chuàng)建了一個列表，因此也是一個迭代器:

所有你可以用"for... in ...."都是迭代器，包括列表、字符串、文件…等等。

這些迭代器非常方便，因為你可以隨心所欲地讀取它們，但是你將所有的值都存儲在內(nèi)存中，當(dāng)你有很多值時，這就非常浪費內(nèi)存了。

為了解決這樣的問題，Python有了生成器的概念。

生成器

生成器是迭代器，這種迭代器只能迭代一次。生成器不會將所有值都存儲在內(nèi)存中，它們會動態(tài)生成這些值:

它和列表解析式是類似的，只是用()代替了[]。但是，你不能在mygenerator中對i執(zhí)行第二次，因為生成器只能使用一次：它print(0)，然后忘記它，print(1)，最后是4。

Yield

yield是一個與return類似的關(guān)鍵字，只是函數(shù)將返回一個 生成器 。

認(rèn)真看完下面這個例子，你應(yīng)該能完全明白。

函數(shù)將返回一組只需要讀取一次的值。如果你能將這個特性理解清楚，并將其應(yīng)用到你的代碼中，可能可以極大地提高性能，下次我們將介紹在什么時候該用它。

請注意示例中的第6行，在調(diào)用函數(shù)時，在函數(shù)體中編寫的代碼不會運行。函數(shù)只返回生成器對象，可別忘了這個重點。

最后，你的代碼將從每次使用生成器時停止的地方繼續(xù)。因此示例中第二次使用生成器的時候，我們的生成器已經(jīng)完全沒有值了。

所以最核心的邏輯如下:

1. for函數(shù)第一次調(diào)用從函數(shù)創(chuàng)建的生成器對象時，它將從頭運行函數(shù)中的代碼，直到達到y(tǒng)ield，返回循環(huán)的第一個值。
2. 隨后的調(diào)用都將再次運行你在函數(shù)中編寫的循環(huán)，并yield返回下一個值，直到?jīng)]有要返回的值為止，就如我們上面的例子所示。