隨著我國國民經濟的增長，汽車行業已經逐漸成為國民經濟的支柱產業之一，對整個經濟增長的拉動作用日益明顯，以逐步實現自動化的汽車生產制造。汽車制造是包括沖壓、焊接、涂裝、總裝等工作流程，其中車身是整車功能的框架，對于整車制造至關重要。

為解決車身制造過程中面臨故障排查難、數據監測能力弱、設備維護不及時等痛點，數之能幫助實現車身制造過程中人、設備與各控制系統、管理系統的互聯，進而實現組態監控、遠程運維等功能，為生產制造賦能賦智，提升汽車制造的智能化和網絡化水平。

傳統汽車制造行業痛點分析

1、實時生產數據無法實時調用和查詢、缺乏可視化管理手段。

2、產線發生故障后，無法第一時間發現故障設備和故障原因。

3、無法遠程實時跟進產線運行和設備維護情況。

4、無法對設備參數進行匯聚分析并進行預防和控制。

數之能可以實現車身制造設備PLC的數據采集，將設備參數，故障信息、運行數據等采集快速對接MES、ERP、各類AIOT 平臺中，解決底層設備種類多，數據類型多，數據接口不一致等難題。同時將這些關鍵參數進行可視化展示，并運用遠程控制、遠程維護、數據分析等手段進行操作，有效加強設備管理水平，保證生產安全可靠。

1、數據監測：溫度、壓力、流量、振動、電壓、電流等數據實現可視化監測，在數據超過限制時自動報警，通知各級管理人員。

2、設備監控：設備數量、設備信息、設備狀態等信息可以快速查詢，故障信息也會同步更新顯示，提供組態監控及編輯功能。

3、遠程運維：管理員可以遠程啟停設備或更改工作模式，工程師也能實現遠程編程調試和遠程上下載程序等操作，方便快捷，避免出差。

4、數據分析：通過多個數據組成的數據看板以及與MES系統的共享，管理者可以了解生產效率、設備性能、能耗信息，從而更好的支持決策管理工作。

審核編輯 黃宇