我們正在進入生成式AI時代。生成式AI將利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦能全新體驗和應(yīng)用場景，這是一個巨大飛躍，但僅依靠云端是無法高效實現(xiàn)的。生成式AI將通過打造全新品類的高性能、高能效AI PC變革PC行業(yè)，用戶的終端設(shè)備將成為真正的智能助手，以更直觀、更無縫的方式融入用戶的生活。在PC行業(yè)中未來蓬勃發(fā)展的企業(yè)，將是那些期待AI能夠?qū)崿F(xiàn)集成化、個性化體驗的世界級企業(yè)。

當前，關(guān)于生成式AI的熱門討論聚焦在利用云端來運行、訓(xùn)練、推理模型。但并非所有工作都需要去云端。生成式AI賦能的體驗正在以前所未有的速度普及，從而催生了海量的計算處理需求。正因如此，采用兼具云端和終端最佳優(yōu)勢的解決方案至關(guān)重要。這就是混合AI，即將負載在云端和邊緣終端之間進行分布并協(xié)同工作，從而提供更強大、更高效且高度優(yōu)化的體驗。

在終端上廣泛且持續(xù)地運行AI的應(yīng)用程序，正在了解用戶，并預(yù)測和響應(yīng)用戶的需求，其提供的即時性和可靠性，不會因容量限制而導(dǎo)致延遲。這一過程是利用終端側(cè)可用的情境和內(nèi)容，來實現(xiàn)個性化交互、提示和響應(yīng)。同時，由于查詢（query）無需離開終端設(shè)備，所以有助于保護個人信息并增強隱私性。

有了終端側(cè)AI，用戶可以便捷地與AI助手進行自然流暢的對話。用戶不需要通過開始按鈕從一個應(yīng)用程序跳轉(zhuǎn)到另一個應(yīng)用程序，而是直接利用AI助手更高效地與終端進行交互。例如，如果想要預(yù)訂機票，用戶直接向AI助手詢問相關(guān)信息即可。更重要的是，如果AI助手觀察到用戶預(yù)訂了機票，它甚至可在用戶詢問之前就提供酒店信息。

在終端上高效運行AI模型需要異構(gòu)計算。除CPU和GPU外，NPU現(xiàn)在是終端側(cè)AI和衡量PC性能的第三個關(guān)鍵處理核心。終端側(cè)AI引擎從CPU和GPU分流部分任務(wù)，以提高性能和電池續(xù)航。這使得在超便攜設(shè)備中，以極低功耗持續(xù)運行高負載AI應(yīng)用的處理需求得以滿足。

機遇是空前的。實際上，94%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示，AI對未來五年的成功至關(guān)重要*。IT決策者認為，AI是影響購買決策的最大因素**。最新研究表明，近一半的IT決策者有意愿基于AI性能更換PC品牌***。

PC正處于激動人心的變革風(fēng)口。我們已然深刻認識到在軟硬件中集成AI的重要性，這將開啟機遇、開拓創(chuàng)新。用戶與AI PC交互的新時代已經(jīng)悄然而至。

本文原載于Nasdaq.com, 內(nèi)容來自高通公司首席財務(wù)官Akash Palkhiwala的署名文章。

*德勤《企業(yè)AI應(yīng)用現(xiàn)狀報告》，第5版，2022年10月

** IDC《2023年美國商用個人計算設(shè)備調(diào)查》，2023年8月

*** IDC《2023年美國商用個人計算設(shè)備調(diào)查》，2023年8月