中興通訊CDO崔麗：AI本無善惡，更需人類負責
2023年，當世界的重心從抗擊疫情轉向經濟復蘇，我們看到一系列復雜的挑戰，歷史證明，在充滿挑戰的時期，女性總能發揮出重要的作用，她們擅長化解分歧，消弭鴻溝，并努力讓復蘇具有包容性和可持續性，尤其在堅守長期主義的艱難時刻，女性的智慧和力量不可或缺。
?關于如何構建負責任的AI，崔麗認為，首先，大模型或生成式AI還處于技術發展初期，技術、生態、市場都在快速迭代之中，因此，僅憑預判和思考來提前解決未來可能出現的問題是非常困難的，為此，她主張“摸著石頭過河”，在底線之上，在發展中，結合應用場景持續解決問題。
其次，“技術沒有善惡，善惡在人。”崔麗強調，AI的本質依然是硅基、無機、數學范疇，而人類則是碳基、有機生物，除了自然科學還有社會科學等，其認知、決策和行為都有深刻的文化、歷史、價值觀等背景，AI本身甚至可能不理解什么叫“責任”，更談不上“負責”，因此，她更主張負責任的構建、使用和監管AI。
關于負責任的界定，崔麗表示，針對當前人工智能的主要挑戰，產業界對于AI設定了一個3H的理想目標：Helpful即幫助使用者解決他們的問題，Honest即不捏造資訊或誤導使用者，Harmless是不能對人或環境造成物理、心理、社會危害，與人類價值觀對齊。
“然而，這些原則非常寬泛，我們需要更具體地考慮當前面臨的挑戰，比如幻覺、黑盒帶來的不可解釋性和不可控性，隱私、偏見、濫用和資源消耗等問題。”崔麗指出，為應對這些挑戰，我們需在四大方面去努力，依次是安全、公平、透明和高效，此外，還需結合應用場景來考慮問題，例如，面向大規模公眾的應用需要更多的關注安全和公平，而面向特定領域的應用則需要同時關注準確、安全、透明和高效。
“對抗”AI“幻覺”
?關于如何對抗人工智能發展導致的AI“幻覺”，崔麗提出了三點建議：一是“換位思考，因材施教”，比如將我們虛擬的概念或對齊要求，轉化成它的語境，壓縮空間或聯合概率，徹底回歸到對它更有效的工作方式上，因材施教，提高輸出更準確內容的概率；
二是“原型知識萃取，加強數據治理”，比如在給予虛擬概念時需要謹慎，同時常識或原型類知識優先級應該提升，而不是完全平等地考慮精調；
最后是“用魔法打敗魔法”，我們可以采用Agent或多個優秀大模型聯合決策，對各自形成制衡。合理的組織設計可以減少犯錯的次數。構建負責任的AI需要產業、企業、政府和個人的協同努力崔麗呼吁，構建負責任的AI需要產業、企業、政府和個人的協同努力，在產業方面，各方應共同努力，持續在數據集治理、算法優化、測試及審核、攻擊防御、合規檢測與保護等技術手段上進行優化創新；在企業側，需加強自律，避免動機瑕疵，從數據集、算法、模型測試、人工審核、監測迭代著手構建負責任的大模型。 而在立法及監管側，可強制要求對AI生成的內容做標識，同時應區別對待客觀問題和主觀問題，比如幻覺、黑盒等偏客觀問題，隱私、IPR、濫用等偏主觀問題。法規也要與時俱進，加強對偏主觀問題的約束，而對于偏客觀問題，則應給予一定的容錯空間以促進創新，此外，我們可以嘗試將現有的大模型納入立法建設中，尊重大模型的知識來賦能現有的監管體系；對于使用方，則應不過度依賴，保持獨立思考和批判性思維。 在推動AI發展的過程中女性是不可或缺的力量
?崔麗強調，在推動AI發展的過程中，女性是不可或缺的力量且有可能發揮更大的作用：“當下是不確定性常態化的激變時代，感知及適應性行動勝于預測。無論是數據的治理、算法的制定還是最終各方面的應用，我們都應充分發揮女性的優勢。例如，女性的敏感帶來的高感知，直覺往往源于常識，而且女性通常更包容及有同理心，如果能夠有效的將這些特點與男性的優勢相結合，可以共同推動AI向更好的方向發展。”
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