悉尼科技大學科研團隊近日成功研發全球首個無需植入電極或進行MRI檢查的輕便可穿戴設備，能夠實時解讀無法言語的患者思維，并將之化為書面文字。這一技術的實現，不僅使殘疾人士得以順暢交流，也為人類與AI設備之間更為自然的互動提供了可能。

此項研究共招募了29名志愿者，通過佩戴具備腦電圖偵測功能的特殊帽子，研究員成功獲取了參與者腦海中的生物電磁場（即EEG信息），并運用自主研發的深度學習模型——DeWave進行解析，從而將這些信號轉換為實際的文字表達。在此過程中，DeWave以一種全新的方式，將原始的腦電波直接轉化為自然語言，這在神經科學與人工智能領域均具有重要里程碑意義。

之前的相關技術大多需借助電極植入或MRI掃描進行腦電信號收集，長此以往不僅會給患者帶來較大痛苦，且對于日常使用也極其不便。然而，新研制的裝置在完成翻譯任務時，無論配備眼動跟蹤裝置與否皆能達到較高精度，這無疑大大提升了其實際價值。另據報道，DeWave在識別及翻譯動詞方面表現尤為突出，這可能與大腦在處理這類詞匯時會生成類似的電磁場模式有關。

目前，該設備BLEU（雙語評價研究）評分已接近40%，未來隨著技術的不斷升級完善，研究團隊預計這一數值有望提升至近90%。值得一提的是，此項研究正是基于悉尼科技大學和澳大利亞國防軍聯合推出的腦控機械臂技術之上開展的。這項技術還曾在公開的ADF視頻中演示過BrainGPT的應用。

該項研究成果已被選作NeurIPS大會的重點論文，NeurIPS是全球最為頂級的人工智能與機器學習研究論壇之一。負責帶領此次研究的GrapheneX-UTS HAI中心主任、特聘教授CT Lin，以及主要研究員Yiqun Duan、Jinzhou Zhou均是UTS工程與信息技術學院的頂尖學者。