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瑞薩推出基于云的開發環境以加速車用AI軟件的開發與評估

微云疏影 ? 來源:綜合整理 ? 作者:綜合整理 ? 2023-12-15 10:30 ? 次閱讀

瑞薩電子(TSE: 6723)今日推出基于云端的AI Workbench,此全新開發環境旨在簡化車用AI工程師的軟件設計過程,實現從芯片的過度依賴。

在AI Workbench上,工程師們可在微軟Azure云的強大計算機資源支持下開展車載軟件設計工作。這款云工作臺無須在電腦端安插工具或獲取評估板,在線仿真工具可以完成性能評估、調試和驗證等各項任務。符合左移開發思想,可以大大縮短軟件設計周期。當前,即便尚未得到第五代R-Car SoC硬件樣品,也可著手開發有助于ADAS及自動駕駛的AI應用軟件。不論何種產品類型或領域,它都是瑞薩可拓展的車用SoC以及微控制器的統一開發平臺。

對此,瑞薩電子負責HPC AI和CloudTechnology的GlobalVP Mandali Khalesi表示欣喜:“我們很榮幸能聯手微軟這樣的領軍云技術公司為車用AI工程師量身打造基于云的虛擬開發及AI模型性能測試環境。通過AI Workbench,我們將繼續努力改進AI開發環境。”

微軟負責承包副總裁兼杰出架構師Ulrich Homann則贊譽道: “基于云的開發能夠安全、經濟高效地解決當今項目復雜性的問題。瑞薩與微軟的聯合就是為了迎接這個挑戰,助力汽車行業加快數字化進程。借助AI Workbench, 開發者現在可以在Azure云環境里有效運用瑞薩SoC建立并測試廣泛適用的軟件。”

AI Workbench當前包括以下四個功能模塊。瑞薩還計劃在未來增強其產品,提供更多的功能,例如可選功能或定制選項,以支持各種開發流程。

1.升級版AI編譯器工具鏈

瑞薩將采用新穎的“混合編譯器(HyCo)”架構升級其SoC AI編譯器工具鏈,并通過AI Workbench提供。自主開發的全新HyCo架構以及內核庫將使工程師能夠在瑞薩SoC(如DSP和NPU)上現有的第三方硬件加速器編譯器覆蓋范圍之外,解鎖更廣泛的AI模型并拓展ONNX運算覆蓋范圍。

2.AI模型性能測試環境

瑞薩將提供一個在線測試環境NNPerf,供開發人員評估在瑞薩SoC上實時運行的AI模型性能。測試將在瑞薩全球器件庫中的真實硬件上運行,無需評估板。借助批量處理代碼程序、執行實時推理測試以及比較不同AI模型性能的能力,應用工程師能夠對模型、內存占用、延遲等方面的權衡做出估算及決策。

3.軟件開發環境

微軟的代碼編輯器Visual Studio Code(VSCode)和瑞薩的軟件開發工具包(SDK)均可在云中使用。利用該工具套件,開發人員能夠在幾分鐘內啟動其云端開發環境,僅需PC端網絡瀏覽器便可自定義其獨立的開發環境并執行所有設計工作。

4.軟件評估/驗證環境

瑞薩還將提供一個環境,供開發人員使用AI模型性能測試工具NNPerf中定義的AI模型來測試和驗證其應用軟件。這包括 SILS(軟件在環模擬器)和 HILS(硬件在環模擬器)等模擬器,允許用戶驗證為其特定AI應用設計的操作。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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