12月22日至23日，中國計算機學會舉辦的第十一屆CCF大數據與計算智能大賽（簡稱2023 CCF BDCI）在廣州順利落幕。本屆比賽吸引了來自12161名專業選手和10514支隊伍報名參賽，共計提交作品約2萬次。在激烈的終極角逐中，算能賽道的WELL團隊脫穎而出，榮獲大賽一等獎！

自從Stable Diffusion開源以來，優化技術和下游應用迅速涌現，然而直接生成的圖像尺寸僅限于512~1024px，實際需求卻常常遠超這一分辨率，如4k或8k的圖像。為了解決這一問題，超分辨率模型成為了一個可行的解決方案。

在對高效模型部署和極速推理速度的不斷追求下，TPU作為專門用于深度學習任務的硬件加速器，其強大的計算能力和高效的并行處理能力，為性能提升和加速效果提供了有力支持。本次賽題《基于TPU平臺實現超分辨率重建模型部署》旨在為邊緣計算設備上高分辨率圖像生成效率的提升提供有效的技術方案，降低資源和內存需求，同時確保圖像質量。

針對該賽題，WELL團隊經過對比分析，采用了FSRCNN作為超分辨率模型，并設計了集中式超分辨率（Centralized Super Resolution）的方法與插值組合到一起用于提高圖像分辨率。同時，他們將前后處理集成到模型中，利用TPU的算力加速前后處理的速度，以減少處理時間。

（WELL團隊整體流程思路）

此外，本次比賽涌也現出眾多出色團隊。特別表揚“巴黎歐萊雅”團隊與“Absofastlutely”團隊，他們分別采用了模型前處理和后處理加速和多線程加速的方法，針對其訓練、推理進行了優化，使方案更具挑戰性。同時，也祝賀其他優秀團隊在比賽中取得了出色成績。

（算能賽道最終晉級排名）