人工智能發(fā)展突飛猛進，各行各業(yè)均面臨如何融合應用智能技術的關鍵之問，巨大應用潛力背后是新硬件、新算法、新數據的全面涌現。

與此同時，ChatGPT被看作是推動數字經濟時代生產力范式變革的標志性產品，有望作為新的底層通用技術，點燃第四次科技革命。

人工智能應用場景日漸豐富，AI技術在金融、醫(yī)療、制造.交通、教育、安防等多個領域實現技術落地。

人工智能產業(yè)鏈劃分為基礎層、技術層、應用層。人工智能基礎層包含數據、算力、算法三駕馬車，代表性企業(yè)有英偉達、百度、地平線機器人等。

人工智能技術層主要包含計算機視覺與模式識別、自然語言處理、類腦算法、語音技術、人機交互五類，代表性企業(yè)有OpenAI、曠視科技、智譜華章等。人工智能發(fā)展十大趨勢：

1.多模態(tài)預訓練大模型將人工智能產業(yè)的標配：預訓練大模型發(fā)展起源于自然語當前已進言處理 (NLP)領域，入“百模大戰(zhàn)”階段，預計隨著大模型創(chuàng)新從單模態(tài)轉向多模態(tài)多模態(tài)預訓練大模型將逐漸成為人工智能產業(yè)的標配。

2.高質量數據愈發(fā)稀缺將倒逼數據智能飛躍：大模型的訓練需要大量的高質量數據，但是目前在數據質量方面還存在一定的問題，包括數據噪聲、數據缺失、數據不平衡等問題，均會影響大模型的訓練效果和準確性。預計大模型領域不斷進發(fā)的高質量數據需求，將倒逼數據在大規(guī)模、多模態(tài)、高質量三大維度上的全面提升，數據智能相關技術有望迎來跨越式發(fā)展。

3.智能算力無處不在的計算新范式加速實現：新硬件、新架構競相涌現，現有芯片、操作系統(tǒng)、應用軟件等都可能被“無數不計算”“無算不智推翻重來，預計有望實現“萬物皆數據”能”，即智能算力將無處不在，呈現“多元異構、軟硬件協(xié)同、綠色集約、云邊端一體化”四大特征。

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畢馬威：《2023年人工智能全域變革圖景展望》.pdf