特色應用：TriVista在生命科學領域的應用
今天介紹的應用是基于來意大利的一組物理學家和化學家發表的一篇新論文。該論文使用CERIC‐ERIC合金用于研究DNA構象穩定性。該項目是關于離子液體作為新一代溶劑穩定DNA雙螺旋結構的研究。研究者使用同步輻射紫外共振拉曼(UVRR)光譜，目的是探討離子液體(ionic liquids，IL)的濃度在穩定DNA自然構象中的作用。
紫外共振拉曼光譜已成為蛋白質結構分析領域的有力工具。在共振條件下，這種技術可以選擇性地增強主要位于核苷酸環上的振動，從而最大限度地減少與磷酸鹽和糖基干等的干擾。
UVRR測量允許他們通過適當調整激發波長來增強與DNA含氮堿基相關的特定振動信號，這可以使用我們的可調帶通濾波器Trivista 557光譜儀實現。樣品的輻射功率約為20 W。在測量過程中，通過連續旋轉樣品池以避免由于樣品長時間暴露于紫外線輻射而可能產生的任何光損傷效應。
TriVista三級聯光譜儀的類型及數據
*with 1800g/mm grating at 500nm
A - Additive Mode
圖1A
單一配置：
所有三個階段的光譜儀可以同時、獨立地用于三個不同的項目
圖1B
圖1C
通常，TriVista被用作一個雙重(Fig 1B)或三重(Fig 1C)系統。當光束依次經過2級或3級時，光柵以非常高的精度前后一致地運動。研究人員選擇雙系統或三系統的常見原因是高光譜分辨率和雜散光高度抑制。
這些參數可以通過使用不同的TriVista操作模式來實現:
1. 加模式提供了高光譜分辨率和高線性色散。
2. 減模式具有很強的雜散光抑制能力。
審核編輯 黃宇
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
光譜
+關注
關注
4文章
873瀏覽量
35789
發布評論請先 登錄
相關推薦
AI在醫療健康和生命科學中的發展現狀
NVIDIA 首次發布的“AI 在醫療健康和生命科學中的現狀”調研，揭示了生成式和代理式 AI 如何幫助醫療專業人員在藥物發現、患者護理等領域節省時間和成本。
西門子51億美元收購Dotmatics 加碼AI生命科學賽道
支持的研發軟件制造商的收購交易。西門子表示，該交易預計將于2026財年上半年完成。 Dotmatics首席執行官Thomas Swalla在另一份聲明中表示：“將我們的下一代科學智能平臺、行業領先的科學應用程序，與西門子的數字孿生和人工智能能力相結合，我們將
IBM Spectrum LSF在生命科學和生物制藥領域的應用
隨著基因測序技術的突破、蛋白質組學，分子動力學研究的深入以及 AI 技術的崛起，生命科學與生物制藥領域正經歷前所未有的變革。
一文搞懂先進存儲技術
高性能計算(High Performance Computing, HPC)以超高的計算性能廣泛應用于國民經濟的各個領域，不僅用于氣候模擬、石油勘探等傳統產業，在生命科學、大數據等領域成為研究和解決挑戰性問題的重要工具。高性能計
IBM Maximo助力生命科學行業合規遠航
近日，德勤發布的《2024中國高科技高成長 50強及明日之星報告》[1]指出，在所有高增長領域中，生命科學在近三年內比重逐年攀升，占比達到 36%，首次超越了軟件與硬件行業，并位居榜首。在榮膺“中國
材料的哪些性質會影響掃描電鏡下的成像效果
中圖儀器掃描電鏡通過加裝各類探頭和附件，滿足用戶的拓展性需求，這使其在材料科學、生命科學、納米技術、能源等多個領域得到了廣泛應用。
發表于 02-14 09:47
?0次下載
借助NVIDIA AI Foundry平臺推動醫療健康與生命科學行業發展
借助 NVIDIA AI Foundry，全球領先的臨床研究與商業服務提供商 IQVIA 將為其全球生命科學領域的客戶提供 AI 智能體，助力加速藥物研發、數據管理及商業化等復雜工作流。
施耐德電氣助力生命科學與電子行業的可持續發展
在上一期《行業·啟施錄》之中，施家智囊團與行業大咖們共同探討了新質生產力時代下，生命科學與電子行業的機遇與挑戰。
新質生產力帶來行業新風向
本次我們將目光聚焦到凝聚著眾多創新結晶的生命科學與電子行業之中，看看在剛剛圓滿落幕的2024施耐德電氣電子及生命科學新質生產力峰會上，施家內外智囊團與行業大咖們在觀點碰撞與深度交流中，擦出了哪些智慧的火花。
施耐德電氣助力生命科學行業高質量發展
隨著全球市場迎來新的發展趨勢，生命科學行業在蓬勃發展的同時，也面臨著研發生產成本高、供應鏈復雜、政策法規日趨嚴苛等挑戰與諸多不確定性。
AI for Science：人工智能驅動科學創新》第4章-AI與生命科學讀后感
很幸運社區給我一個閱讀此書的機會，感謝平臺。
《AI for Science：人工智能驅動科學創新》第4章關于AI與生命科學的部分，為我們揭示了人工智能技術在生命科學領域中的廣泛應用和
發表于 10-14 09:21
《AI for Science：人工智能驅動科學創新》第一章人工智能驅動的科學創新學習心得
的效率，還為科學研究提供了前所未有的洞察力和精確度。例如，在生物學領域，AI能夠幫助科學家快速識別基因序列中的關鍵變異，加速新藥研發進程。
2. 跨學科融合的新范式
書中強調，人工智能
發表于 10-14 09:12
名單公布！【書籍評測活動NO.44】AI for Science：人工智能驅動科學創新
活的世界？
編輯推薦
《AI for Science：人工智能驅動科學創新》聚焦于人工智能與材料科學、生命科學、電子科學、能源科學、環境
發表于 09-09 13:54
激光引擎改善生命科學應用
傳輸系統相結合，簡化了熒光顯微鏡專家和流式細胞儀 OEM 的對準和集成任務。 如今，生命科學領域成功應用的大多數光子學技術都基于某種形式的熒光檢測。這些技術包括研究人員用于活細胞成像的共聚焦顯微鏡、為臨床血細胞計數儀器
Koolance 散熱器在科學相機中的應用 （一）
一、什么是科學相機？? 它和普通的相機有什么不同？ 科學相機，顧名思義，就是運用于科學領域的專用相機。目前，主要應用在：生命科學、天文學、化
工商網監
評論