百模齊發、AI工具亂殺的一年里，誰是真正贏家？

ChatGPT訪問量遙遙領先位居第一，但單次使用時長沒超過平均線。

Midjourney訪問量年度第四，但下滑量位居第二。

引爆AI繪畫趨勢的Stable Diffusion，年度訪問量居然沒進前20名？

這份盤點了全球50大熱門AI工具的行業報告，揭露AI圈內更隱秘的趨勢。

1年時間，全球前50名AI工具創造了超過240億的訪問量，平均每月有20億人次訪問。

其中ChatGPT就貢獻了146億，占比超60%。

前50名中上榜最多的是AI圖像生成工具，超過63%的用戶是通過手機等移動設備訪問AI工具。

機構Writerbuddy研究了3000多個AI的數據，最終分析出如上結果。

還有哪些讓人意外的數據？一起來看~

ChatGPT是“大魔王”

先來看有哪些關鍵數據組成了大模型元年？

50大全球最火爆AI工具合計訪問量240億

12個月總流量增長10.7倍，平均每月增長2.363億次

過去6個月每月訪問量33億次

頂峰訪問量41億/月

AI工具平均單次使用時長為12分34秒

報告調查的時間期限為22年9月-23年8月底。

具體的排名中，前五名分別是：

ChatGPT

Character.ai

Quillbot

Midjourney

HuggingFace

ChatGPT毫無懸念占據榜首。

在發布后的10個月里，它創造了146億訪問量，占上榜AI總訪問量的60%。23年8月，它的訪問量仍舊有15億，是第二名的近5倍。

在整個AI對話Bot分類中，它的訪問總量占比達到76.31%。

相對來說，第二名的競爭或許更加激烈。

Character.ai憑借總訪問量38億（調查期內），占據這一寶座。

它和ChatGPT一樣，都是AI聊天bot。特色功能是提供不同角色的對話bot，用戶創造一個角色AI后可以分享到社區，任何人都能和這個AI進行對話。

位居第三名的Quillbot主打數據分析，偏向于辦公應用場景。

前三名工具都可以免費使用，Character.ai和Quillbot甚至可以不注冊使用。

第四名迎來了圖像生成領域工具Midjourney。

第五名則是HuggingFace。

谷歌Bard緊隨其后位列第六，造就AI繪畫趨勢的Stable Diffusion被一眾“后輩”超越，排名已在20名開外。

視頻生成領域的訪問量“老大”是CapCut，位于第八名。

Runway排在了29名。

另外一些AIGC明星創企，比如Jasper.ai位列19名；被業界視為ChatGPT最強競對的Claud，訪問量卻沒那么強悍，在這份榜單中位列倒數幾名。

但訪問量高并不意味著可以笑到最后。

比如從用戶平均單次使用時長來看，Character.ai位居榜首；Midjourney總訪問量高、流失量也高，調查期間凈流失866萬訪問量。

更具體的數據，Writerbuddy給出了一些參考。

按照用戶平均使用時長來看，前幾名都是提供沉浸式體驗，或者操作復雜的工具。

同類工具之間的時長差距不明顯，比如ChatGPT、Bard的單次平均使用時長為10分鐘左右，Stable Diffusion、Midjourney的排名很接近。

凈增長量方面，前三名被ChatGPT、Character.ai、Bard包攬。

流量流失的前五名，則分別是Craiyon、Midjourney、Quillbot、Jasper、Zyro。

前兩名都是圖像生成工具，其中還包括大熱工具Midjourney。

Quillbot、Jasper作為文本生成AI，它們都誕生于最新大模型趨勢之前，它們的流量流失可能歸咎于激烈競爭。

統計如上50個工具的總訪問量，更能從中看到一些趨勢的變化。

可以看到從22年11月ChatGPT發布起，訪問量開始暴增，在23年5月達到最高點，之后訪問量開始下滑。

對于下滑原因，可以有幾方面解釋：

AI監管加強

用戶熱情消減

隨著APP端推出，網頁訪問量減少

值得一提的是，報告中顯示，超過60%的用戶習慣于在手機等移動終端上訪問AI工具。

在前50熱門工具中，入圍最多類別是圖像生成，其次是AI對話Bot。

相對來說，這份報告更多從數據角度給出趨勢解讀。

更為具體來看，2023年有哪些值得標記的大事件？

一份起始于23年3月的總結，可以和如上報告互補，提供更加全面客觀的參考。

2023：AI之年

來自Everypixel Journal的一份統計報告，梳理了2023年3月-12月AI行業值得關注的大事件。

它將今年井噴的AI工具主要分為3個門類，文本、圖像、視頻生成。

文本生成工具

為啥要從3月開始看起？

大概是這個月里，GPT-4、Bard先后發布，直接把大模型趨勢推向更高潮。

這和Writerbuddy的數據也有所對應，2023年3-4月，50大熱門AI工具的總訪問量增加了9億，是調查期中增速最快的一個月。

AI聊天Bot的能力也是從這時開始，向各個維度延伸。

其中，谷歌的Bard使用多模態數據集訓練而成。GPT-4發布后不斷更新，擴展了插件、聯網、支持語音、圖像生成等功能。

另一邊Meta發布開源大模型Llama 2，催生了大批羊駝變種，開源社區也熱鬧了起來。

此外，開發者平臺Stack Overflow推出OverflowAI，支持AI驅動搜索，開發者可在Visual Studio Code和Slack中輕松找到所需信息。

還有一款開源模型是Mistral AI推出的Mixtral 7B，Mixtral 7B也是開源基礎模型里最強的那一檔，可以越級挑戰13B、34B。基于Mistral-7B微調的Zephyr-7B-beta也成為了多個評測排行榜前排唯一的7B模型。

另外，11月李開復的零一萬物推出Yi-34B，在Alpaca經認證的模型類別中，以94.08%的勝率，超越LLaMA2 Chat 70B、Claude 2、ChatGPT。

馬斯克7月份成立的新公司xAI也發布了自家第一個大模型Grok，據說可以實時獲取X平臺的數據。

年末也很重磅，先是谷歌發布Gemini，被稱作是和ChatGPT性能最為接近的競爭者。

而后Mistral AI年末推出Mixtral 8x7B（7B參數x8個專家），這是首個開源MoE大模型。MoE架構也就是傳聞中GPT-4采用的方案，可以說這是開源大模型離GPT-4最近的一集。

圖像生成工具

2023年，圖像生成領域競爭格外激烈。

3月份，Adobe Firefly發布，Adobe Firefly集成到Photoshop中，文本效果也是一大看點。

Midjourney推出V5版本，提高了圖像生成效率、連貫性和分辨率 。最近V6版本也問世，帶來了5大升級，支持簡單文本的生成。

不得不提的還有ChatGPT的繪圖搭檔DALL·E 3，DALL·E 3無需復雜提示工程，簡化了圖像生成，且還能根據用戶反饋細化提示并進行圖像調整。

圖庫網站Shutterstock也推出了AI功能，用戶可使用AI生成新內容，也可對圖庫中的圖片進行簡單編輯、轉換。

圖片生成領域也已今時不同往日。

視頻生成工具

視頻生成效果在23年發生顯著變化。

Pika在最初發布時就吸引了50萬用戶，每周生成數百萬視頻。年末，Pika 1.0的升級使用戶能夠以3D動畫、動漫、卡通、電影等各種風格創建編輯視頻。

Meta這邊還推出了Codec avatars，該模型專注于視頻中的3D人臉生成。

Runway的Gen-2將視頻效果一口氣拉到了4K超逼真的高度，且做到這種效果只需簡單一句話輸入。

HeyGen推出了AI人像視頻工具，包含100+數字人素材和模板，還支持300+不同音色和40+語言。只需選形象、寫文本、等輸出三步，就能讓霉霉很自然的開口說中文。

此外，Stability AI也推出了自家視頻生成工具Stable Video Diffusion，不僅支持文本到視頻、圖像到視頻生成，還支持物體從單一視角到多視角的轉化。

總之，在AIGC的各個領域，都是競爭格外激烈的一年。

但行業中也發生了一些重大合作，值得關注。

首先是行業領頭羊之間的重大合作。

Stability AI&Init ML

Stability AI收購了圖像處理應用ClipDrop背后的核心團隊Init ML，將Stability AI整合到ClipDrop的生態系統中，促成了SDXL Turbo的開發。

Runway&Getty Images

Runway與Getty Images聯手，推出了新的視頻生成模型RGM，將Runway的AI功能與Getty Images的創意內容庫相結合，改變了內容創作流程，使公司能夠根據其品牌形象生成高質量的定制視頻。

Snowflake&Neeva

數據倉庫平臺Snowflake收購了使用生成式AI工具來增強搜索體驗的初創公司Neeva，Neeva最近關閉了無廣告搜索引擎。

Shutterstock&OpenAI

Shutterstock和OpenAI已達成為期6年的合作伙伴關系，Shutterstock為OpenAI提供圖像、視頻、音樂庫等高質量數據集。

整個人工智能行業也在23年發生了一些里程碑事件。

最明顯的就是法律方面。OpenAI等AI巨頭都深陷維權爭議，這也促成了AI方面立法腳步的推進。

比如歐洲議會、歐洲理事會和歐盟委員會三方就《人工智能法案》達成協議。該法案將成為全球首部人工智能領域的綜合性監管法規。

以及美國版權局明確了對AI生成內容的立場。它拒絕為AI生成的圖像注冊版權。

同時全球各國也在積極出臺治理AI方面的政策條款。

最后，報告還列出了一些行業熱議事件。

其中3件都和OpenAI有關。分別是：

摩根大通、花旗集團等金融機構出于安全考慮限制員工使用ChatGPT；

OpenAI低薪雇傭人工篩查ChatGPT敏感內容；

OpenAI高層內訌。

另外，報告還關注了2023年索尼世界攝影大賽獎項頒給AI的事件，當時創作者拒絕領獎，引發了關于AI創作方面的激烈討論。

總之過去一年里，AI行業誕生了許多新事物，也發生了許多前所未有的大事件。

通過它們可以更好理解2023，也能更好展望已經到來的2024。

過去一年里，你最常用的AI工具是啥？最印象深刻的AI圈大事又是什么？