自然語言處理（NLP）的最新發(fā)展改變了我們與AI系統(tǒng)的交互方式： 1. 預(yù)訓(xùn)練模型：像 GPT-3 這樣的模型已經(jīng)進步，使人工智能能夠在聊天機器人和虛擬助手中生成更連貫的上下文感知響應(yīng)。 2. 多模態(tài) NLP：NLP 正在與計算機視覺融合，允許 AI 將文本和圖像一起處理以獲得更豐富的理解。 3. 對話式AI：聊天機器人和虛擬助手正變得越來越對話，使人與AI的交互更加流暢和自然。 4. 語言翻譯：NLP改進了翻譯服務(wù)，打破了全球交流的語言障礙。 5. 內(nèi)容生成：人工智能現(xiàn)在可以生成文章、代碼和詩歌等內(nèi)容，提高生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。 6. 情感分析：先進的情感分析工具幫助人工智能理解和響應(yīng)人類情感，改善客戶服務(wù)。 7. 可訪問性：NLP 通過文本到語音轉(zhuǎn)換和語音到文本技術(shù)使殘疾人更容易訪問數(shù)字內(nèi)容。 8. 個性化：人工智能系統(tǒng)使用 NLP 根據(jù)個人喜好定制內(nèi)容和推薦，增強用戶體驗。這些進步使人工智能系統(tǒng)更加通用和有效，在商業(yè)、教育、醫(yī)療保健等領(lǐng)域提供了一系列應(yīng)用。 咱們學(xué)自然語言的行內(nèi)可報考的工信部頒發(fā)的證書報名通知，
關(guān)于開展人工智能專業(yè)人員“自然語言及語音處理設(shè)計開發(fā)工程師”專項培訓(xùn)的通知！
工業(yè)與信息化部電子工業(yè)標準化研究院于2022年7月1日發(fā)布《人工智能從業(yè)技術(shù)人員要求》，現(xiàn)針對已發(fā)布標準，于2024年1月在北京《自然語言與語音處理設(shè)計開發(fā)工程師》中級、《計算機視覺處理設(shè)計開發(fā)工程師》中級人才培養(yǎng)。行業(yè)人才標準的出臺對于后期項目申請一定會提出相應(yīng)要求，可促進單位備足人工智能人才，促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
報名對象：
自然語言與語音處理設(shè)計開發(fā)工程師：本次專項培訓(xùn)面向從事自然語言處理應(yīng)用場景的需求分析，模型構(gòu)建及驗證，實現(xiàn)相應(yīng)的自然語言處理產(chǎn)品設(shè)計、交付及運維，并對人工智能系統(tǒng)進行設(shè)計、優(yōu)化、運維、管理和應(yīng)用的專業(yè)人員。

審核編輯 黃宇