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第五代英特爾至強可擴展處理器以強勁性能,打造更“全能”的計算

looger123 ? 來源:looger123 ? 作者:looger123 ? 2024-01-19 15:40 ? 次閱讀

隨著第五代英特爾至強可擴展處理器(以下簡稱“第五代至強”)的問世,其也成為了多年來競爭最激烈的CPU市場的一員“大將”。

面對不斷變化的市場需求,芯片制造商憑借能夠為邊緣、云、AI和科學計算等應用場景打造根據工作負載優化的組件,也因此迎來了巨大的發展機遇。除了AMD、Ampere Computing和英偉達以外,主流云服務提供商對定制芯片的依賴性在增強,例如亞馬遜的Graviton和微軟的Cobalt等芯片。

在接受The Register采訪時,英特爾至強產品和解決方案事業部總經理Lisa Spelman不僅展示了英特爾數據中心正在以強大的執行力穩步前行,同時也分析了市場環境的變化,以及數據中心處理器產品路線圖的發展變化。

持續探索“完美”

第五代至強能夠實現平均20%的性能提升,這在很大程度上要歸功于增大三倍的三級緩存和簡化的芯粒(chiplet)架構,該架構使用兩個die而不是上一代的四個。得益于上述變化,第五代至強的核心數提升至64個,這相比于主流第四代至強平臺的56個核心,有了顯著的改進。

而這也源于英特爾獨特的策略,長期以來英特爾始終優先考慮每個核心的性能而非核心數量,因此與AMD也有所不同。但從當下的市場變化來看,尤其是以云端使用場景為例,客戶對于高核心數處理器的需求正愈發強烈。

Spelman表示,“客戶幾乎不會因為只考慮核心數量而不選擇英特爾的產品。但在面臨科學計算等對核心數量要求較高的工作負載時,具體還是要取決于客戶的實際工作負載和應用程序運行需求,并考慮處理器能否更好地融入現有系統。而且有很多至強處理器的優勢是參數規格表無法直接體現的?!?/p>

現階段,英特爾也對多核處理器有所布局。Spelman指出,“我也正在推動至強產品路線圖朝著更高核心數量的方向發展,因為我確實希望能夠滿足那些客戶的需求。而且,如果一切進展順利,英特爾的首款真正多核CPU(不包括至強融核處理器)將在核心數量和性能上都極具競爭力?!?/p>

代號為Sierra Forest的至強處理器計劃將在2024年上半年推出,其最多將具備288個能效核(E-core),比Ampere One的192核多50%。性能核(P-core)處理器Granite Rapids也將緊隨其后發布,盡管現階段已知信息優先,但可以預見的是,其也將擁有更高的核心數量、改進的性能、以及在內存和IO吞吐量上的大幅提升。

“我們正在推出性能核和能效核產品,也是源于我們對于市場發展的持續關注?!盨pelman說。

加碼云計算領域

隨著越來越多的云服務提供商轉向定制芯片,以及ARM推進其稱為計算子系統(CSS)的shake-'n-bakeCPU設計,英特爾也在持續加碼云計算市場。

作為定制芯片的代表,亞馬遜云科技擁有Graviton GPU,Trainium和InferentiaAI加速器,以及Nitro SmartNICs,但他們絕非唯一構建自有芯片的公司。在業界討論了多年之后,微軟終于推出了其Cobalt 100 CPU,該CPU的部分基于ARM的CSS構建模塊,并擁有128個處理器核心。

值得關注的是微軟對Arm CSS的使用,這是迄今為止Arm架構在CPU設計中最趨于完整的體現。而對于Arm來說,其目標顯然是吸引更多超大規?;A設施運營商和云服務供應商以CSS作為基礎,進而開發自己的定制化Arm CPU。

亞馬遜云科技和微軟并不是唯一選擇采用ARM核心的公司。據傳谷歌正在開發自己的芯片,代號為Maple,報道稱其將使用Marvell開發的設計。而甲骨文雖然并未構建自己的定制CPU,但它在Ampere Computing的ARM兼容處理器上投入了大量資金。

Spelman表示,“盡管亞馬遜云科技的Graviton芯片在ARM生態系統擁有“不俗表現”,但我們在云計算領域的前景也無需過于擔憂。云服務提供商專注于以最有效的方式解決客戶問題,這意味著即使他們有自己的產品,我們的芯片也有可能會被采用。”

英特爾的前瞻規劃

盡管如期推進至強產品路線圖面臨挑戰,但Spelman表示,一些前瞻性規劃,特別是英特爾將AI加速功能適配到其CPU中的決定,已經初顯成效。

Spelman指的是去年1月隨著第四代至強共同推出的高級矩陣擴展(AMX)。AMX旨在加速常見的AI和機器學習推理工作負載,并減少對獨立加速器的需求。這也是英特爾最新發布的第五代至強的一大特色。第五代至強也對AMX加速引擎進行了改進,并擁有更快的內存和更大的緩存。得益于此,第五代至強現在可以以更低的延遲運行更大的模型。

Spelman指出,“在異構計算時代,市場對于CPU、GPU、AI加速期等的需求都同時存在,因此我們也采用‘多條腿走路’的計劃?!闭\如此前披露的信息,第五代至強能夠在可接受的延遲水平下承載參數量多達200億的大語言模型。而對于參數量更大的模型來說,專門的AI加速器更為理想。

回顧過往,Spelman表示對至強團隊取得的進展感到滿意?!皬念I導者的角度來看,我現在最大的目標就是保持警惕?!?br />
審核編輯 黃宇

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