RZ/V2L AI預訓練庫

我們不僅為RZ/V2L平臺帶來了一系列炫酷的AI應用程序，還提供了它們的“秘密配方”——源代碼，以及已經調教好的“魔法書”——預訓練的人工智能模型。同時我們還準備了預編譯好的應用程序二進制文件，只需一鍵啟動，就像魔法一樣簡單。

想要在眾多用例中尋找最適合您的魔法應用么？選好了，就來試試吧！它們已經躍躍欲試，等待在您的評估板上大展身手。現在，將您的平臺變為一個神奇的實驗場，掌控人工智能的力量，一切盡在您的掌握中！

魚類分類應用程序

可對30種不同魚類進行分類

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● Bangus

●Big Head Carp

●Black Spotted Barb

●Catfish

●Climbing Perch

●Fourfinger Threadfin

●Glass Perchlet

●Goby

●Gold Fish

●Gourami

●Grass Carp

●Green Spotted Puffer

●Indian Carp

●Indo-Pacific Tarpon

●Jaguar Gapote

●Janitor Fish

●Knifefish

●Long-Snouted Pipefish

●Mosquito Fish

●Mudfish

●Mullet

●Pangasius

●Perch

●Scat Fish

●Silver Barb

●Silver Carp

●Silver Perch

●Snakehead

●Tenpounder

●Tilapia

這個魚類分類應用程序就像一個海洋生物的博士，能夠精準區分出30種游來游去的水中居民。不管您是在養魚池邊上抓耳撓腮分不清錦鯉還是草魚，還是駕駛無人機在海洋探索那些神秘的鱗片小能手，這款應用程序都能助您一臂之力。

它有四種運行模式，讓您根據不同場景靈活轉換，簡直是魚類分類領域的瑞士軍刀！想要知道它們具體的魔法功能嗎？不要著急，接下來就讓我們揭曉這場水下奇遇的精彩內容。該示例有4種運行模式：

1從MIPI接口攝像頭輸入

2從圖片文件輸入

3從一個視頻文件輸入

4從Websocket輸入

示例運行效果

軟硬件需求

硬件需求

軟件需求

●RZ/V2L評估版及標配的Coral攝像頭

●USB鼠標

●USB鍵盤

●USB Hub

●HDMI顯示器，Micro HDMI Cable

●Ubunt20.04

●OpenCV 4.x

●C++11 或更高版本

示例應用程序的編譯

這是一個可選步驟，如果直接運行預編譯好的程序可以跳過此步驟。

在編譯之前請參考下方鏈接確保RZ/V2L AI SDK已經準備就緒：

1從github復制代碼到本地

建議將代碼復制到docker容器的data目錄中

cd
git clone https://github.com/renesas-rz/rzv_ai_sdk.git

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2啟動docker

docker start -i rzv2l_ai_sdk_container

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3為rzv2l_ai_sdk_container掛載 data目錄

export PROJECT_PATH=/drp-ai_tvm/data/

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4進入示例源碼目錄

cd ${PROJECT_PATH}/rzv_ai_sdk/Q04_fish_classification/src/

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5編譯源碼

mkdir -p build && cd build
cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=./toolchain/runtime.cmake ..
make -j$(nproc)

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應用程序fish_classification應該會出現在 src/build目錄中。在示例應用的exe目錄包含運行此示例所需的所有文件：

File

Details

fish_classification_model

Model object files for deployment.

fish_class_list.txt

Label list for Fish classes

Bangus.jpg

sample image

output.mp4

sample video

fish_classification

application file.

應用程序部署

將以下文件復制到SD卡的/home/root/tvm目錄下

●上面表格中exe目錄中的所有文件

●如果應用有修改，則需要從src/build目錄拷貝fish_classification

運行示例應用程序

●當輸入為MIPI Coral攝像頭時

cd /home/root/tvm
./fish_classification CAMERA

●當使用靜態圖片作為輸入時

cd /home/root/tvm


./fish_classification IMAGE Bangus.jpg

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●當使用視頻作為輸入時

cd /home/root/tvm
./fish_classification VIDEO output.mp4

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終止示例應用程序

按esc鍵退出應用程序

審核編輯：湯梓紅