近年來，隨著物聯網、大數據、云計算、5G等數字技術的快速應用，工業制造領域正在經歷著前所未有的變革。工業4.0時代，各種數字技術與工業制造的結合，不僅提高了工業生產效率、降低運營成本，更是極大地推動了傳統工業數字化轉型的進度，釋放數字經濟潛力。

據工信部消息，預計2023年工業增加值同比增長4.3%以上，制造業增加值占GDP比重基本穩定，總體規模連續14年保持全球第一。工業制造業作為我國國民經濟的支柱產業，加快工業企業數字化轉型，提高生產效率，釋放生產潛力，迫在眉睫。

眾所周知，傳統工業存在自動化程度低，許多環節仍需要依賴人工作業，生產流程缺乏靈活性和拓展性等現象，導致工業領域存在低效率和高成本、人力成本高、信息孤島等痛點難題。

因此，在各種數字技術的助力下，傳統工業正在積極進行數字化轉型升級，以實現工業制造業的高質量發展。新技術產品及方案在工業制造業的應用功能體現在：

遠程控制

通過智能網關或者相關設備采集底層設備及傳感器數據，并上傳至云平臺，可以幫助管理方實時監測工業制造過程中設備運行狀態，發現異常及時告警，以實現對工業制造過程的遠程控制與監測，助力產業鏈智能協同和企業提質增效。

智能決策

依托物聯網技術方案，可以對生產過程進行實時監控，收集各種數據，如溫度、壓力、流量等，并對這些數據進行分析和處理。比如通過Ruff智能數采網關，可以將生產線各個環節的數據收集起來，實現互聯互通消除信息孤島，并對數據進行篩選、分析，為企業合理決策提供科學、準確的依據。

安全生產

智能設備的應用，有效減少了對人力的依賴，運用各種智能設備，實現了工業制造的自動化和智能化，為預防事故發生提供有力支持。同時，實時監測生產環境和設備狀態，既能避免設備損壞和生產中斷，又及時發現了潛在隱患，實現預測性維護，保障了安全生產。

降本增效

數字化的工業制造流程管理，幫助企業降低了運營成本，提高生產效率和效益。首先，智能化、可視化的設備管理，極大地減少了人力投放，從而把人從基礎的重復勞動中解放出來，更好地做精益化生產運營；其次，通過大數據和云計算等技術，企業可以精確掌握生產過程中的各種數據，更全面、更深入地進行數據分析，更有效地能耗管理和資源調度，優化生產排產效率，幫助企業降本增效。

未來，在各種數字技術的賦能之下，工業生產企業將不斷推進數字化轉型進程，打破傳統模式，向自動化、數字化、綠色低碳方向發展。