側信道攻擊技術揭示：如何利用微弱聲音提取指紋
據報道，中美專家聯合研發出一款名為PrintListener的側信道攻擊方法。該技術能夠利用用戶接觸觸摸屏時產生的摩擦音作為線索，捕獲和解析指紋特征。
研究人員透露，在測試中，以0.01%的高標準誤認率（FAR）為條件，PrintListener有27.9%的概率成功獲取指紋部分特征，9.3%的概率獲取全部特征。
據悉，攻擊者只需在用戶滑動屏幕時，收集設備麥克風記錄的摩擦音，便能重構其指紋信息。為了推動PrintListener技術的實現，該團隊已解決了三個關鍵問題：
1. 低噪聲指紋識別：研究中心開發出適用于頻譜分析的摩擦聲事件定位算法；
2. 減少大環境噪音對識別結果的干擾：團隊采用最小冗余最大相關性（mRMR）及自適應加權策略減噪；
3. 針對指紋特征間關聯的統計分析：運用統計學方法，從主流指紋特征推導至次要指紋特征，并運用啟發式搜索算法提高效率。PrintListener首先進行原始音頻信號的預處理工作，進而利用含有特殊模式的指紋生成“master print”，即最終的目標合成物。
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