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智能制造——企業(yè)如何實施智能制造

中設(shè)智控 ? 2024-02-23 13:47 ? 次閱讀

近年來,智能制造成為了熱門的關(guān)鍵詞,眾多廠商紛紛涉足這一領(lǐng)域,曾經(jīng)專注于自動化設(shè)備、自動化軟件和咨詢服務(wù)的公司也紛紛轉(zhuǎn)型,搖身一變成為了智能制造公司。甚至連阿里這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭也加入了這個戰(zhàn)場,推出了工業(yè)大腦計劃,以推動其業(yè)務(wù)向制造業(yè)領(lǐng)域的延伸。

但出現(xiàn)一個非常奇怪的現(xiàn)象就是像阿里這樣互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都非常熱衷于推廣智能制造的概念,但真正落地的并不多,而落地后真正達到預(yù)期宣傳效果的項目幾乎為0。反觀智能制造的主體,中國大量傳統(tǒng)制造企業(yè)反而未見在智能制造領(lǐng)域有大的動作,被新聞媒體宣傳的智能制造企業(yè),也都只能用來做做宣傳,真正智能制造在其企業(yè)的運營管理中起到多大的作用都是問號。造成這種現(xiàn)象的原因有如下幾個方面:

  • 傳統(tǒng)制造企業(yè)在這方面的人才儲備捉襟見肘,因為制造業(yè)的薪資水平對于信息技術(shù)人才,特別是那些能夠?qū)⒅圃鞓I(yè)與信息技術(shù)完美結(jié)合的人才來說,吸引力大打折扣。
  • 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)云集了眾多信息技術(shù)精英,然而他們卻鮮少深入了解制造業(yè)。簡單地套用互聯(lián)網(wǎng)模式來指導制造業(yè)必將遭遇失敗。
  • 制造業(yè)的業(yè)務(wù)形態(tài)千差萬別,如同隔山觀景,難以一概而論。針對不同行業(yè)的問題,需要對癥下藥,制定相應(yīng)的解決方案,而不能一刀切地依賴一套系統(tǒng)。
  • 智能制造投資比較大,而且投資回報周期比較長。
  • 大部分制造企業(yè)都沒有認識到智能制造的內(nèi)涵,以為提高自動化水平,上幾套流行的信息化軟件就是智能制造了。

制造業(yè)應(yīng)該如何實現(xiàn)智能制造

經(jīng)常聽到很多朋友在討論企業(yè)現(xiàn)在是處于工業(yè)幾點零,其實個人從實踐的角度來看討論這個問題沒有任何意義,中國本來就是一個快速發(fā)展的環(huán)境,企業(yè)中的新老技術(shù)大量并存,新的管理模式和陳舊的管理模式同時存在,在中國很多的制造企業(yè)中是沒有辦法去界定工業(yè)幾點零,而隨著信息技術(shù),自動化技術(shù),機器人技術(shù),以及人工智能技術(shù)的發(fā)展,制造業(yè)實現(xiàn)智能制造是大勢所趨,任何企業(yè)都應(yīng)該把智能制造納入企業(yè)長遠發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃中去。

1.標準化是企業(yè)實現(xiàn)智能制造的基本條件

在我曾經(jīng)參與的數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢項目中,我發(fā)現(xiàn)企業(yè)在追求智能制造的過程中,往往忽視了產(chǎn)品設(shè)計、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造等各個環(huán)節(jié)的標準化。例如,一些企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計過程中,由于工程師的不同,會對同一個需求進行反復設(shè)計,導致同一個零部件出現(xiàn)7~8種版本,甚至被用于不同的產(chǎn)品上。這無疑增加了后續(xù)制造、采購等生產(chǎn)相關(guān)部門的復雜度,同時也提高了實現(xiàn)數(shù)字化、智能化的難度。

有些朋友會認為,為了實現(xiàn)所謂的柔性生產(chǎn),企業(yè)不得不為每種型號的產(chǎn)品設(shè)計不同的零部件,建立不同料號以實現(xiàn)最大化的柔性生產(chǎn)。然而,這種觀點應(yīng)該被拋棄。所謂的柔性生產(chǎn)也一定是基于標準化的柔性生產(chǎn),標準化的顆粒度越細,柔性化越高,但所付出的成本也是越高。因此,企業(yè)實現(xiàn)柔性生產(chǎn)一定是基于自身的業(yè)務(wù)需求實現(xiàn)有限的柔性生產(chǎn),以實現(xiàn)利潤與成本的平衡。

在企業(yè)調(diào)研過程中,我發(fā)現(xiàn)許多企業(yè)缺乏對標準化的認識和重視他。們迫切地想要實現(xiàn)智能制造,但卻忽視了標準化這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這就像一座沒有打好地基的大樓,隨時可能倒塌。因此,我呼吁企業(yè)在追求數(shù)字化、智能化的過程中,一定要重視各個環(huán)節(jié)的標準化建設(shè)。只有建立了標準化的生產(chǎn)和管理體系,才能真正實現(xiàn)高效、高質(zhì)量、高柔性的生產(chǎn)。

制造業(yè)實現(xiàn)標準化主要包括如下幾個方面

  • 管理標準化:實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部管理個環(huán)節(jié)的標準化,建立標準化的考核機制,標準化的KPI,標準化的數(shù)據(jù)定義,不要讓各個部門對數(shù)據(jù)產(chǎn)生歧義。
  • 研發(fā)標準化:在研發(fā)部門應(yīng)該盡量模塊化,標準化,在研發(fā)體系內(nèi)推廣面向裝配的設(shè)計方法,降低產(chǎn)品裝配的復雜度。
  • 供應(yīng)鏈的標準化:在供應(yīng)鏈體系建立標準化采購體系,使得整個采購處于可控狀態(tài),不要把采購的問題遺留到制造階段。
  • 生產(chǎn)標準化:每個新產(chǎn)品,都應(yīng)該建立標準的裝配流程,只有這樣對于后續(xù)實施信息系統(tǒng)打好基礎(chǔ)。
  • 品質(zhì)標準化:產(chǎn)品的品質(zhì)要求在產(chǎn)品設(shè)計階段就應(yīng)該被標準化下來,在產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié),品質(zhì)驗收環(huán)節(jié)根據(jù)品質(zhì)標準進行驗收。
  • 包裝標準化:設(shè)計低成本的包裝標準化。
  • 其他標準化:與生產(chǎn)運營相關(guān)各個環(huán)節(jié)都應(yīng)該被標準化下來。

當然應(yīng)該避免為了標準化而標準化,應(yīng)根據(jù)企業(yè)實際情況,逐步實現(xiàn)標準化,一般情況下應(yīng)該首先從研發(fā)開始實施標準化,因為研發(fā)是一個產(chǎn)品的源頭。

2.數(shù)字化實現(xiàn)智能制造手段

國內(nèi)企業(yè)經(jīng)過這么多年的發(fā)展,基本都已經(jīng)用上了ERP系統(tǒng),很多企業(yè)也已經(jīng)實施了HMR,WMS,MES等信息化系統(tǒng)。MES作為制造環(huán)節(jié)主要管理系統(tǒng),這幾年越來越受到重視,很多制造企業(yè)都開始實施MES, 但大部分企業(yè)MES系統(tǒng)實施并不理想,市場上的MES產(chǎn)品也比較多,而且現(xiàn)在也出現(xiàn)了云端的MES系統(tǒng),企業(yè)選擇和實施MES應(yīng)該注意以下幾點:

  • MES標準化的產(chǎn)品,沒有辦法滿足多行業(yè)的應(yīng)用需求,選擇任何一種產(chǎn)品都會有比較多的客制化開發(fā)。
  • MES只是生產(chǎn)管理的工具,而不能解決生產(chǎn)的實際問題,生產(chǎn)管理者要善于利用MES所提供的功能工具解決實際的生產(chǎn)問題。
  • MES的實施過程中一定要制造部門主導,而不是IT部門主導,這樣才能最大層度的發(fā)揮MES的作用。
  • 不要管理層面的問題,用MES系統(tǒng)來解決,而是應(yīng)該先通過管理溝通解決,然后用MES把解決辦法固話下來。
  • MES實施是自上而下的過程,一定要通過企業(yè)高層來主導推動,而且上線后高層要堅持使用,否則很容易失敗。

數(shù)字化設(shè)計的涓涓細流已滲透到企業(yè)的各個角落。為此,企業(yè)應(yīng)著眼于產(chǎn)品與經(jīng)營管理兩大維度,精心梳理數(shù)字化需求,并通過信息系統(tǒng)將其化為現(xiàn)實。當然,在標準化套裝軟件熠熠生輝的同時,也要根據(jù)企業(yè)獨特的風景,量身定制解決方案。在數(shù)字化實現(xiàn)的道路上,我們應(yīng)盡量避免人工數(shù)據(jù)錄入,而是要盡可能直接采集設(shè)備數(shù)據(jù)。這樣,我們才能守護數(shù)據(jù)的準確性,減少人為干預(yù)的影子。

3.智能化是持久戰(zhàn)

經(jīng)過標準化和數(shù)字化,企業(yè)便擁有了邁向智能化的堅實基礎(chǔ)。當然,這三個過程也可以交叉進行,但需要強調(diào)的是,智能化并非一蹴而就的過程,而是需要持久戰(zhàn)的。企業(yè)需要根據(jù)自身的經(jīng)營需求,充分利用信息系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)進行智能化分析,進而給出決策。

在智能化的初始階段,企業(yè)需要關(guān)注如何自動化地分析數(shù)據(jù),并為公司管理者提供有用的決策支持數(shù)據(jù)。而到了高級階段,企業(yè)不僅要能夠自動化地分析數(shù)據(jù),更要能夠自動化地進行決策。這是一項相對復雜而又需要持久進行的工作。

在智能化的道路上,企業(yè)需要靈活運用各種信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)來進行決策支持,同時還需要不斷探索和實踐,以找到最適合自己的智能化模式。這是一場持久而又充滿挑戰(zhàn)的旅程,但只要企業(yè)能夠持之以恒,就一定能夠?qū)崿F(xiàn)智能化,并在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

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