2024 年 1 月 25 日,中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟智能化軟件工程工作組(AIforSoftwareEngineering,下文簡稱 AI4SE)在京召開首屆“AI4SE 創(chuàng)新巡航”活動。在活動上,華為云大模型輔助系統(tǒng)測試代碼生成榮獲“2023AI4SE 銀彈優(yōu)秀案例”,并獲得人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用評測重點實驗室“代碼大模型數(shù)據(jù)集共建單位”與“《智能化軟件工程技術(shù)和應(yīng)用要求第一部分:代碼大模型》核心編寫單位”榮譽(yù)證書。
華為云 CodeArtsSnap 測試腳本生成
榮獲 AI4SE 優(yōu)秀大模型案例
回首 2023 年,是軟件產(chǎn)業(yè)非同尋常、充滿變革的一年。大模型、生成式 AI 為代表的新技術(shù)沖擊,使得需求分析、設(shè)計編碼、測試、項目管理等多個環(huán)節(jié)正與智能化能力深度融合,軟件工程邁向 3.0 時代,智能化軟件工程成為軟件產(chǎn)業(yè)的重要趨勢。
在變革過程中,企業(yè)在應(yīng)用中面臨 AI 能力選型困難、智能化工具標(biāo)準(zhǔn)不一致和應(yīng)用落地路徑不規(guī)范等挑戰(zhàn)。
為實現(xiàn)高效、低成本、易部署的軟件研發(fā),行業(yè)需共同探討如何將 AI 技術(shù)落地,加強(qiáng)智能化能力,確保軟件質(zhì)量和用戶體驗。同時,為進(jìn)一步發(fā)揮 AI 技術(shù)在軟件工程領(lǐng)域的潛力,充分釋放 AI 賦予軟件工程的價值,AI4SE 工作組面向能夠?qū)?AI 能力賦能至軟件工程相關(guān)場景的企事業(yè)單位、科研院所等,征集并評選了銀彈案例,于 1 月 25 日重磅發(fā)布了“2023 年 AI4SE 銀彈優(yōu)秀案例”。
華為云 CodeArtsSnap申報的大模型輔助系統(tǒng)測試代碼生成,榮獲2023 年 AI4SE“銀彈”優(yōu)秀大模型案例。
此前,大模型輔助系統(tǒng)測試代碼生成案例也入選了由中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組織評選的 2023 年 AIIA 人工智能十大潛力案例。
華為云參編信通院“代碼大模型標(biāo)準(zhǔn)”
為進(jìn)一步發(fā)揮大模型等 AI 技術(shù)在軟件工程領(lǐng)域的潛力,推動智能化軟件工程(AI4SE)行業(yè)健康有序發(fā)展,2024 年 1 月 25 日,中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)發(fā)起的《智能化軟件工程技術(shù)和應(yīng)用要求第 1 部分:代碼大模型》(標(biāo)準(zhǔn)編號 AIIA/PG0110-2023)標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布。
自 2023 年啟動標(biāo)準(zhǔn)編制以來,華為云作為通用能力模塊和應(yīng)用成熟度模塊的組長單位,牽頭組織多場研討會并參與編寫代碼大模型標(biāo)準(zhǔn),為國內(nèi)代碼大模型的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的一份力量。
本次榮獲信通院優(yōu)秀案例獎項及榮譽(yù)證書,是對華為云實力的認(rèn)可,也是對過去一年多來團(tuán)隊辛苦工作的證明和肯定。未來,華為云將持續(xù)打磨自身,保持創(chuàng)新精神,在代碼大模型領(lǐng)域不斷耕耘,并將實踐經(jīng)驗分享給行業(yè)與社區(qū),實現(xiàn)共同進(jìn)步。
關(guān)于華為云 CodeArtsSnap
華為云 CodeArtsSnap 是基于華為云盤古研發(fā)大模型的智能開發(fā)助手,重塑智能化軟件研發(fā)的新范式,讓開發(fā)者更加聚焦業(yè)務(wù)創(chuàng)新,事半功倍。基于智能生成、智能問答 2 大核心能力,覆蓋代碼生成、研發(fā)知識問答、單元測試用例生成、系統(tǒng)測試腳本代碼生成、代碼解釋、代碼注釋、代碼翻譯、代碼調(diào)試、代碼檢查等多種研發(fā)場景,釋放軟件研發(fā)生產(chǎn)力。
軟件研發(fā)過程需經(jīng)過多輪分層測試,包括單元測試、集成測試、系統(tǒng)測試、E2E 場景驗收測試等。傳統(tǒng)自動化時代,需要消耗大量的測試開發(fā)人力開發(fā)測試代碼,以實現(xiàn)測試執(zhí)行自動化。華為云 CodeArtsSnap 的測試腳本生成功能可以基于測試人員所寫的測試步驟自然語言描述,智能生成測試腳本代碼。該功能適用于面向企業(yè)各產(chǎn)品領(lǐng)域特定測試框架和自定義一方、二方、三方測試方法庫的測試生成場景,實現(xiàn)根據(jù)測試業(yè)務(wù)上下文檢索并增強(qiáng)生成測試方法和參數(shù)賦值。
產(chǎn)品目前處于公測階段,24 年將不斷優(yōu)化產(chǎn)品性能體驗,打造研發(fā)大腦,孵化多項智能服務(wù),助力軟件研發(fā)工具服務(wù)全面智能化。
審核編輯 黃宇
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