Omdia預測隨著生成式人工智能的普及，到2028 年，全球機器人人工智能芯片組市場價值預計將達到8.66 億美元

倫敦2024年3月5日 /美通社/ -- 隨著機器學習 (ML) 在機器人領域的普及，機器學習驅動的工作負載呈現(xiàn)多樣化態(tài)勢。生成式人工智能 (GenAI) 技術的不斷發(fā)展讓基礎模型有望取代或增強現(xiàn)有的機器學習和深度學習模型，打造出更能干、更強大的機器人。據(jù)Omdia 估計，全球機器人人工智能芯片組市場規(guī)模將達到8.66 億美元，這將有助于GenAI 在機器人領域的普及化。

自從Google 在 2022 年推出了用于機器人應用的變壓器RT-1 以來，多個企業(yè)都在大力推動GenAI 在機器人中的廣泛應用。除Google 外，Meta、OpenAI 和豐田等公司正在其機器人應用中試用或測試各種基礎模型。CloudMinds、OrionStar 等中國服務機器人供應商，已經(jīng)成功開發(fā)出自己的基礎模型，并計劃將這些模型與客戶端軟件系統(tǒng)集成。

但是，GenAI 是資源密集型技術。在大多數(shù)行業(yè)中，由于模型需要大型圖形處理單元(GPU) 集群進行訓練和推理，通常將GenAI 部署在云端。與之相反的是，機器人更傾向于本地處理，因為他們所參與的任務和業(yè)務關鍵應用通常優(yōu)先考慮實時控制和超低延遲響應。Omdia 應用智能首席分析師蘇廉節(jié)評論道："盡管NVIDIA 的 GPU 仍然是云基礎設施和機器人的首選人工智能芯片組架構，但Qualcomm、Intel 和AMD 等非GPU 供應商已經(jīng)推出了針對機器視覺、導航和測繪以及功能安全等設備端機器人應用的人工智能系統(tǒng)級芯片(SoC) 或專用人工智能芯片組。"

令人鼓舞的是，GenAI 的廣泛應用還促進了人形機器人的普及。人形機器人是最接近人類形態(tài)的機器人，因此許多機器人技術專家認為其與類人GenAI 的結合將是天作之合。在這波熱潮中，Agility Robotics、Boston Dynamics、Figure、Tesla、傅利葉智能、達闥和優(yōu)必選等公司已推出用于工業(yè)和服務領域的各種人形機器人。但是，該技術仍處于起步階段，未來五年不可能大規(guī)模推廣。自動導引車(AGV) 和自主移動機器人(AMR) 仍是GenAI 較為成熟的應用形式。

廉節(jié)總結道："該行業(yè)不應專注于炒作，而應集中精力夯實數(shù)據(jù)和技術基礎。對于機器人供應商而言，他們需要通過各種模型優(yōu)化技術擴展機器人中低功耗GenAI 的功能，強調實時控制和性能，并更善于利用計算和連接相互融合所帶來的優(yōu)勢。對于機器人用戶而言，開發(fā)特定領域的GenAI 模型與對道德、安保、安全和性能進行嚴格審查，將極大促進采用GenAI 的機器人的普及。"

審核編輯 黃宇