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引領數字時代:華為云函數工作流與人工智能的共舞

jf_94205927 ? 來源:jf_94205927 ? 作者:jf_94205927 ? 2024-03-09 23:44 ? 次閱讀

在這個數字時代,人工智能(AI)正在深刻改變我們的生活和工作方式。其中,基于人工智能技術生成內容的方法——AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)正成為各行業關注的焦點。AIGC 不僅在圖像生成領域有廣泛的應用,更是推動著產業發展,提升著工作效率,為人類發展帶來了積極的促進作用。

函數工作流:StableDiffusion 應用托管重要場景

隨著科技的不斷演進,人工智能技術已經逐漸走出實驗室,成為各個領域的利器。從金融、醫療到娛樂、教育,無不展現出 AI 的巨大潛力。而 AIGC 作為其中的一種重要應用形式,更是為各行各業帶來了革命性的變革。華為云 AIGC 圖像生成解決方案正是這一時代的縮影,通過其一鍵式企業用戶接入,直接對接各企業平臺用戶,實現資源創建托管。不僅如此,AIGC 還通過函數工作流(FunctionGraph)這一基于事件驅動的函數托管計算服務,為用戶提供了彈性、免運維、高可靠的方式運行,使得用戶無需過多關注基礎設施的配置和管理,更專注于業務創新和應用開發。

助力創新,加速發展

華為云的函數工作流(FunctionGraph)是業界領先的服務,其 StableDiffusion 應用托管方案更是其亮點之一。通過華為云 FunctionGraph,用戶可以輕松構建、部署和管理 StableDiffusion 應用,實現穩定的應用傳播,將創新快速推向市場。無需擔心基礎設施管理,用戶可以專注于應用的優化和創新。

值得一提的是,華為云 FunctionGraph 的智能調度功能進一步優化了資源利用率,提升了應用的性能表現。借助預留實例智能推薦策略,節省了資源成本,而毫秒級的極致冷啟動更是為應用的響應速度帶來了質的飛躍。

智能調度優化資源利用

在 AIGC 應用維護者面臨的痛點中,GPU 資源成本高、利用率低、擴縮容困難是最為突出的問題。然而,華為云 AIGC 圖像生成解決方案以智能調度的 Serverless 底座為支撐,預留實例智能推薦策略,節省 30%資源成本,毫秒級極致冷啟動更是提升了 400%的性能,為用戶提供了更智能、更高效的資源管理方式。

客戶案例:創新實踐助力發展

某企業基于 FunctionGraph 構建自動化 AI 訓練平臺,提升利用率 30%,降低成本 40%。這不僅是對 AIGC 技術的應用實踐,更是對數字時代創新的一次探索。通過解決 GPU 硬件彈性不足、資源利用率低等痛點,幫助企業實現了成本降低、資源最大化利用的目標,為企業發展注入了新的活力。

總而言之,AIGC 作為人工智能技術的一種重要應用形式,正以其強大的創新力量和巨大的潛力,引領著數字時代的發展潮流。在華為云 AIGC 圖像生成解決方案的引領下,我們有理由相信,在不久的將來,AIGC 將成為各行各業數字創新的強大引擎,為人類社會帶來更多的發展機遇和可能性。

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審核編輯 黃宇

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