FPGA 是可以先購買再設(shè)計(jì)的“萬能”芯片。FPGA (Field Programmable Gate Array)現(xiàn)場可編程門陣列,是在硅片上預(yù)先設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的具有可編程特性的集成電路,它能夠按照設(shè)計(jì)人員的需求配置為指定的電路結(jié)構(gòu),讓客戶不必依賴由芯片制造商設(shè)計(jì)和制造的 ASIC 芯片。廣泛應(yīng)用在原型驗(yàn)證、通信、汽車電子、工業(yè)控制、航空航天、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域。
Altera LUT4 架構(gòu)
FPGA 硬件三大指標(biāo):制程、門級數(shù)及 SERDES 速率,配套 EDA 軟件工具同樣重要。比較 FPGA 產(chǎn)品可以從技術(shù)指標(biāo)入手。從 FPGA 內(nèi)部結(jié)構(gòu)來看,主要包括:可編程輸入/輸出單元(I/O)、可編程邏輯塊(LC)、 完整的時(shí)鐘管理(CMT)、嵌入塊式 RAM(BRAM)、布線資源、內(nèi)嵌的底層功能單元和專用硬件模塊等。
根據(jù)賽靈思披露的數(shù)據(jù),一個(gè) LUT6 等效 1.6 個(gè) LC,一個(gè) LC 對應(yīng)幾十到上百“門”,1000 萬門約等于 10 萬 LC,即 100K CLB 級別 FPGA。與 ASIC 不同的是,客戶在選購 FPGA 產(chǎn)品不僅考慮硬件參數(shù),配套 EDA 軟件的性能也同樣重要。目前國內(nèi)廠商高端產(chǎn)品在硬件性能指標(biāo)上均與賽靈思高端產(chǎn)品有較大差距。
相對于ASIC,F(xiàn)PGA具有3點(diǎn)優(yōu)勢:
1、可編輯,更靈活
2、產(chǎn)品上市時(shí)間短,節(jié)省了 ASIC 流片周期
3、避免一次性工程費(fèi)用,用量較小時(shí)具有成本優(yōu)勢。
1)靈活性:通過對 FPGA 編程,F(xiàn)PGA 能夠執(zhí)行 ASIC 能夠執(zhí)行的任何邏輯功能。FPGA 的獨(dú)特優(yōu)勢在于其靈活性,即隨時(shí)可以改變芯片功能,在技術(shù)還未成熟的階段,這種特性能夠降低產(chǎn)品的成本與風(fēng)險(xiǎn),在 5G 初期這種特性尤為重要。
2)上市時(shí)間:由于 FPGA 買來編程后既可直接使用,F(xiàn)PGA 方案無需等待三個(gè)月至一年的芯片流片周期,為企業(yè)爭取了產(chǎn)品上市時(shí)間。
3)成本:FPGA 與 ASIC 主要區(qū)別在 ASIC 方案有固定成本而 FPGA 方案幾乎沒有,在使用量小的時(shí)候,F(xiàn)PGA 方案由于無需支付一次性百萬美元的流片成本,同時(shí)也不用承擔(dān)流片失敗風(fēng)險(xiǎn),F(xiàn)PGA 方案的成本低于 ASIC,隨著使用量的增加,F(xiàn)PGA 方案在成本上的優(yōu)勢逐漸縮小,超過某一使用量后,ASIC 方案由于大量流片產(chǎn)生了規(guī)模經(jīng)濟(jì),在成本上更有優(yōu)勢。
FPGA 方案和 ASIC 方案成本比較
4)技術(shù)趨勢:制程迭代驅(qū)動(dòng) 33 年發(fā)展,平臺型產(chǎn)品是未來。
1985 年賽靈思發(fā)明 FPGA 以來,其容量提高了一萬倍以上,速度提高了一百倍以上,價(jià)格和能耗縮小了一千倍以上。受到先進(jìn)制程迭代的推動(dòng),F(xiàn)PGA 的架構(gòu)不斷更新。1985 年,Xilinx 公司推出了全球第一款 FPGA 產(chǎn)品 XC2064,采用 2μm 工藝,包含 64 個(gè)邏輯模塊和 85,000 個(gè)晶體管,門數(shù)量不超過 1000 個(gè)。對比 2016 年賽靈思發(fā)布的 VIRTEX UltraScale,16nm 制程,系統(tǒng)邏輯單元最高達(dá)378 萬個(gè)。FPGA 制程迭代在提高算力的同時(shí)降低了功耗,減小了芯片面積,推動(dòng)了 FPGA 的性能提升。
未來,在技術(shù)趨勢上,制程迭代+平臺產(chǎn)品將是未來產(chǎn)品發(fā)展方向。我們?nèi)匀豢春孟冗M(jìn)制程帶給 FPGA 的性能提升,同時(shí)新的產(chǎn)品形態(tài)(平臺型產(chǎn)品)的出現(xiàn)讓FPGA 性能有了進(jìn)一步提升的可能。
Xilinx 和 Intel 相繼發(fā)布 ACAP 和 Agilex 平臺型產(chǎn)品,根據(jù) Xilinx 披露的數(shù)據(jù),新的平臺型產(chǎn)品速度超過當(dāng)前最高速的 FPGA 20倍、比目前最快的 CPU 快 100 倍,該平臺面向數(shù)據(jù)中心、有線網(wǎng)絡(luò)、5G 無線和汽車駕駛輔助應(yīng)用。產(chǎn)品進(jìn)展方面,2019 年 6 月 19 日 Versal AI Core 及 Versal Prime系列組件小規(guī)模出貨,量產(chǎn)時(shí)間預(yù)計(jì)在 2019 下半年。
技術(shù)、專利、人才壁壘高,國產(chǎn)替代迎難而上
FPGA是一個(gè)技術(shù)壁壘高的行業(yè),有人認(rèn)為FPGA公司就是半個(gè) IC 設(shè)計(jì)公司+半個(gè)軟件公司,硬件結(jié)構(gòu)復(fù)雜且良率低,軟硬協(xié)同再提研發(fā)難度。FPGA 企業(yè)的硬件開發(fā)部分屬于典型的 IC 設(shè)計(jì)企業(yè),與一般 IC設(shè)計(jì)企業(yè)不同的是,由于 FPGA 硬件需要配套 EDA 軟件一起使用,F(xiàn)PGA 公司通常需要自行研發(fā)適配自家硬件的 EDA 軟件,因此也算半個(gè) EDA 軟件公司。由于FPGA 版圖及布線復(fù)雜,硬件設(shè)計(jì)難度較大,加之軟件和硬件協(xié)同開發(fā),系統(tǒng)工程的難度再升級。
核心專利被頭部公司壟斷,國產(chǎn)廠商披荊斬棘艱難前行,專利有效期結(jié)束或帶來轉(zhuǎn)機(jī)。在專利上國外廠商目前占據(jù)絕對優(yōu)勢,Xilinx 和 Altera (Intel)在 FPGA 領(lǐng)域的專利數(shù)近 10,000 個(gè),而國產(chǎn)廠商如紫光同創(chuàng)專利數(shù)僅約 200 項(xiàng),相差懸殊。未來隨著部分專利的有效期結(jié)束,及國產(chǎn)廠商在新專利上的突破,專利上的壟斷格局或迎來轉(zhuǎn)機(jī)。
半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈國產(chǎn)化程度低,硬件自主可控進(jìn)程難以阻擋,國產(chǎn)當(dāng)自強(qiáng)。產(chǎn)業(yè)鏈角度來看,硬件產(chǎn)業(yè)鏈中目前自主可控程度較低,尤其在高端半導(dǎo)體設(shè)備和材料領(lǐng)域,未來產(chǎn)業(yè)鏈上下游國產(chǎn)替代進(jìn)程的推進(jìn)也將助力國產(chǎn) FPGA 加速發(fā)展。
硬件部分上游:EDA+IP。硬件開發(fā)用的EDA仍是Cadence、Synopsys及 MentorGraphics,IP來源包括外部授權(quán)和內(nèi)部開發(fā)。
硬件部分下游:代工廠+封測。其中代工廠國內(nèi)廠商主要與臺積電及中芯國際合作,封測主要和日月光等合作。
FPGA 硬件產(chǎn)業(yè)鏈
全球 63 億美元市場,Xilinx 與 Intel雙寡頭
FPGA 是集成電路大產(chǎn)業(yè)中的小領(lǐng)域,5G 和 AI 為行業(yè)增長提供確定性,國產(chǎn)替代疊加行業(yè)增長,國產(chǎn) FPGA 市場騰飛在即。根據(jù) WSTS 的數(shù)據(jù),2018 年全球集成電路市場規(guī)模達(dá)到 4,688 億美元,同期全球 FPGA 市場規(guī)模約 63 億美元,僅占集成電路市場約 1.34%。市場雖小,但未來受益于 5G 基礎(chǔ)設(shè)施全球布局及 AI技術(shù)持續(xù)發(fā)展,F(xiàn)PGA 行業(yè)需求量增長具確定性。行業(yè)增長下,國產(chǎn)替代進(jìn)程將進(jìn)一步加速國產(chǎn) FPGA 的增長。根據(jù)中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù),2017 年國內(nèi)FPGA 市場國產(chǎn)率低于 1%,隨著技術(shù)突破,國產(chǎn) FPGA 騰飛在即。
全球 FPGA 市場規(guī)模持續(xù)攀升,亞太是 FPGA 主要市場,未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展可期。根據(jù) Gartner 的數(shù)據(jù),全球 FPGA 市場規(guī)模 2019 年達(dá)到 69 億美元,2025 年達(dá)到 125億美元,未來市場增速穩(wěn)中有升。亞太區(qū)占比達(dá)到 42%,是 FPGA 主要市場,中國 FPGA 市場規(guī)模約 100 億人民幣,未來隨著中國 5G 部署及 AI 技術(shù)發(fā)展,國內(nèi)FPGA 規(guī)模有望進(jìn)一步擴(kuò)大。
審核編輯 黃宇
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