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芯片新戰(zhàn)場,EDA如何擁抱新挑戰(zhàn)?

思爾芯S2C ? 2024-03-23 08:22 ? 次閱讀
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芯片是科技發(fā)展的核心關(guān)鍵和技術(shù)底座。當(dāng)下RISC-V、Chiplet、AI、汽車電子等成為該行業(yè)的高頻詞。這兩年的半導(dǎo)體行業(yè),皆圍繞著這幾個技術(shù)應(yīng)用快速發(fā)展,也間接地加劇了對EDA(電子設(shè)計自動化)工具的需求。面對這些技術(shù)進(jìn)步和市場需求變化,在芯片新戰(zhàn)場上,堪稱“芯片之母”的EDA又該如何擁抱這些新挑戰(zhàn)?

芯片新戰(zhàn)場,挑戰(zhàn)重重
說起來RISC-V和Chiplet早已存在一段時間了,只是最近幾年才變得火熱。
RISC-V架構(gòu)確實具備眾多優(yōu)勢,如免費開源、簡潔的指令集(基礎(chǔ)指令集只有40多條),高度模塊化的設(shè)計能力,以及允許針對不同類型的芯片進(jìn)行指令集的組合……但也正因為如此,一定程度上也阻礙了其發(fā)展。由于所有廠商都可以自由使用、修改或增加指令集,因此每家廠商設(shè)計的芯片可能都不相同。這不僅增加了設(shè)計的復(fù)雜性,也使得驗證變得更加困難。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn),EDA工具需要提供更高級的建模、模擬和驗證功能,特別是在確保定制化的RISC-V核心滿足設(shè)計規(guī)范、性能要求以及處理器性能、功耗和安全性方面的嚴(yán)格驗證。
Chiplet技術(shù),作為當(dāng)前芯片設(shè)計領(lǐng)域的新風(fēng)口,同樣給EDA行業(yè)帶來了一系列挑戰(zhàn)。這種技術(shù)是使用小型模塊化的“Chiplet”來組成更大、更復(fù)雜的系統(tǒng)級芯片(SoC)。同時也代表著異構(gòu)集成的芯片技術(shù)。在摩爾定律放緩的背景下,許多業(yè)界專家視其為中國半導(dǎo)體企業(yè)的新機(jī)遇。然而,清華大學(xué)教授魏少軍指出,Chiplet技術(shù)更多是作為先進(jìn)制造工藝的補(bǔ)充,而非替代品,其核心在于實現(xiàn)成本可控的異質(zhì)集成。這項技術(shù)主要應(yīng)用于計算邏輯與DRAM集成、手機(jī)領(lǐng)域以節(jié)省空間,以及汽車、工業(yè)控制物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。
魏少軍還提到,Chiplet技術(shù)的出現(xiàn)可能促成一種新的商業(yè)模式:利用標(biāo)準(zhǔn)化的芯粒構(gòu)建專用芯片。這是為什么一些國際大公司正在努力制定Chiplet標(biāo)準(zhǔn)的原因,通過這些標(biāo)準(zhǔn),他們可以將自己的芯片作為標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品,集成到各種終端應(yīng)用中,從而擴(kuò)大市場份額。
這種技術(shù)所帶來的新挑戰(zhàn),如異構(gòu)集成系統(tǒng)中接口和標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一性,要求工程師在異質(zhì)芯片的性能和靈活性之間尋找平衡。同時,這也意味著需要新的EDA工具鏈、上下游生態(tài)系統(tǒng)的整合,以及適應(yīng)新的商業(yè)模式。
此外,隨著Sora的發(fā)布,AI的熱潮再度掀起。而算力,是AI時代最確定的賽道Open AI的創(chuàng)始人奧特曼在達(dá)沃斯論壇上表示:“對大規(guī)模AI準(zhǔn)備的算力基礎(chǔ)設(shè)施還不夠。”大算力芯片需要處理大量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的運算,這要求EDA必須支持高級的設(shè)計和仿真功能。工具必須能夠有效處理高性能計算需求,同時保證設(shè)計的準(zhǔn)確性和可靠性。
RISC-V是架構(gòu),Chiplet、AI是技術(shù),這些都不是獨立發(fā)展的,最終需要落地到產(chǎn)品上。就比如汽車是以上這些最重要的一個應(yīng)用終端,落地靠的是各種汽車電子。其中,RISC-V 可以為 AI 應(yīng)用提供定制化的處理器平臺,也允許汽車制造商和供應(yīng)商設(shè)計滿足特定需求的處理器,例如優(yōu)化能效或計算性能。同時,通過組合不同的 Chiplet來達(dá)到所需的性能和功能。而AI 算法可以在這些專門設(shè)計的處理器上運行,以處理汽車傳感器數(shù)據(jù)、做出決策和提供先進(jìn)的駕駛輔助功能。這就很考驗如今的EDA,不僅僅支持單一芯片的設(shè)計,還要能夠支持更廣泛的系統(tǒng)級設(shè)計。這意味著需要能夠處理來自不同來源和技術(shù)的芯片和組件的集成。
在這個充滿新技術(shù)和應(yīng)用挑戰(zhàn)的時代,我們面對包括系統(tǒng)級設(shè)計支持、高級建模/模擬和驗證功能、系統(tǒng)規(guī)范性測試、統(tǒng)一開發(fā)環(huán)境,以及處理大量數(shù)據(jù)和復(fù)雜運算的能力等等在內(nèi)的眾多技術(shù)挑戰(zhàn)。鑒于這些技術(shù)日新月異,EDA如何通過創(chuàng)新理念、工具、設(shè)計方法和策略來適應(yīng)這些變化?又如何確保芯片設(shè)計正確,以及確保設(shè)計正確芯片?這里的“正確”不僅在于芯片功能方面,更在于設(shè)計出真正需要的、有市場價值的芯片。EDA公司的精準(zhǔn)芯策略

目前,針對上述挑戰(zhàn)很多頭部EDA公司正處在探索、嘗試和發(fā)展的階段。以國內(nèi)的思爾芯為例,該公司正積極在新應(yīng)用和新技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行布局,如RISC-V、Chiplet、AI、GPU、高性能計算(HPC)和汽車電子等,并給出了針對性的解決方案。
思爾芯的創(chuàng)始人、董事長兼CEO林俊雄指出:“面對芯片設(shè)計的新挑戰(zhàn),我們圍繞‘精準(zhǔn)芯策略’(Precision Chip Strategy, PCS),采用異構(gòu)驗證方法,以及并行驅(qū)動和左移周期方法,旨在確保芯片設(shè)計正確(Design the Chip Right),也確保設(shè)計正確芯片(Design the Right Chip)。”
林俊雄所提到的“確保芯片設(shè)計正確”“確保設(shè)計正確芯片”這兩個概念,雖然聽起來相似,但實際上涵蓋了芯片設(shè)計過程中的兩個非常重要且不同的方面。
確保芯片設(shè)計正確-關(guān)注的是在實現(xiàn)設(shè)計中,如何以最高效、最準(zhǔn)確的方式來驗證這個設(shè)計。這包括通過合適的設(shè)計方法學(xué),在不同的設(shè)計階段選用高效的工具,進(jìn)行徹底的仿真和驗證。這一過程強(qiáng)調(diào)的是“正確地做事”,即在技術(shù)和操作層面上精確無誤地實現(xiàn)設(shè)計目標(biāo)。
確保設(shè)計正確芯片-關(guān)注的是確保設(shè)計團(tuán)隊設(shè)計出符合市場需求和應(yīng)用場景需求的芯片。這涉及對市場趨勢的理解、對未來技術(shù)發(fā)展的預(yù)測以及對客戶需求的深刻洞察。面對多變的市場,要有新的設(shè)計方法與工具去高效且精準(zhǔn)地實現(xiàn)。這一過程強(qiáng)調(diào)的是“做正確的事”,即設(shè)計出真正需要的、有市場價值的芯片。
691c8c0a-e8ab-11ee-9118-92fbcf53809c.jpg 芯片設(shè)計一直以來都在強(qiáng)調(diào)設(shè)計的準(zhǔn)確性,一旦芯片流片失敗,不僅導(dǎo)致高額的成本損失,還可能使企業(yè)錯過重要的市場窗口。這一點無論是過去還是技術(shù)日新月異的現(xiàn)在,都依然如此。這就是為什么EDA廠商始終推進(jìn)和改進(jìn)設(shè)計方法,以確保芯片設(shè)計的正確。觀察整個芯片開發(fā)流程中,每個階段的設(shè)計和驗證需求是各不相同的。為了確保每一步都設(shè)計準(zhǔn)確,就需要充分的仿真。但是傳統(tǒng)的軟件仿真方法一旦遇到設(shè)計規(guī)模變大,性能就會大大降低。為此,思爾芯通過異構(gòu)驗證方法,融合了多種先進(jìn)仿真與驗證技術(shù),針對不同階段采用相應(yīng)的設(shè)計與驗證策略。
思爾芯異構(gòu)驗證方法包括架構(gòu)設(shè)計(芯神匠)、軟件仿真(芯神馳)、硬件仿真(芯神鼎)和原型驗證(芯神瞳),覆蓋了從IP開發(fā)到系統(tǒng)驗證的全過程。此外,通過利用數(shù)字電路調(diào)試軟件(芯神覺)以及豐富的外置應(yīng)用庫/降速橋/VIP,思爾芯構(gòu)建了一個全面的設(shè)計、驗證和調(diào)試環(huán)境。這個環(huán)境不僅促進(jìn)了跨團(tuán)隊的高效協(xié)作,也確保了設(shè)計的每個環(huán)節(jié)都能達(dá)到預(yù)定的準(zhǔn)確性,從而在短的時間內(nèi)高效實現(xiàn)了“確保芯片設(shè)計正確”的目標(biāo)。

其次,在傳統(tǒng)的工作流程中,軟件開發(fā)、系統(tǒng)規(guī)范性測試、各類認(rèn)證、客戶演示等都要在流片回來上板后才能進(jìn)行。這是一個漫長的等待過程,由于現(xiàn)在的技術(shù)日新月異,很多設(shè)計是到樣片上板測試后才發(fā)現(xiàn)早期的規(guī)格或架構(gòu)錯誤,或是并不符合市場需求。此時,如何確保設(shè)計正確芯片?現(xiàn)在思爾芯通過并行驅(qū)動,左移周期方法,在芯片設(shè)計的初始階段,就實現(xiàn)并行驅(qū)動的工作流程。這意味著在設(shè)計的一開始,并在每一個階段,利用工具高效且準(zhǔn)確進(jìn)行設(shè)計。
先是使用思爾芯的芯神匠架構(gòu)設(shè)計軟件(Genesis Architect),設(shè)計團(tuán)隊可以在設(shè)計的早期階段進(jìn)行有效的規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計。這不僅提高了設(shè)計的精準(zhǔn)性,也加快了后續(xù)的開發(fā)流程。之后,工程師可以通過芯神瞳原型驗證(Prodigy)與芯神匠架構(gòu)軟件(Genesis Architect)的協(xié)同建模,將RTL代碼映射進(jìn)原型驗證中,使得設(shè)計模型和最終芯片相一致。透過架構(gòu)設(shè)計與原型驗證的模型,它的運行速度可接近最終芯片,因此可以進(jìn)行提前軟件開發(fā),客戶演示等,亦可提早進(jìn)行各種認(rèn)證,例如汽車電子的安全性認(rèn)證等。這種方法大大縮短了開發(fā)時間,同時實現(xiàn)了設(shè)計和驗證過程的時間提前,即“左移”,從而又快又好地實現(xiàn)“確保設(shè)計正確芯片”的目標(biāo)。 692fe5c0-e8ab-11ee-9118-92fbcf53809c.jpg通過這些設(shè)計方法和工具,思爾芯不僅加速了新興趨勢下復(fù)雜芯片的設(shè)計過程,還確保設(shè)計正確芯片,確保芯片設(shè)計正確,幫助客戶在競爭激烈的芯片市場中獲得優(yōu)勢。
林俊雄還強(qiáng)調(diào),思爾芯率先在產(chǎn)品中使用了AI技術(shù),小到從分割(partitioning)算法的資源預(yù)估,大到架構(gòu)層級優(yōu)化(architecture-level optimization)工具的設(shè)計空間探索,都有很重要的AI應(yīng)用。
思爾芯是國內(nèi)數(shù)字前端EDA領(lǐng)域的行業(yè)龍頭,也是業(yè)內(nèi)最早開發(fā)原型驗證工具的企業(yè)。在思爾芯20周年的閉門論壇上,林俊雄介紹:“2004年在上海成立至今,這20年間,我們一直專注于客戶,貼近客戶并始終堅持以客戶需求為導(dǎo)向的原則。讓客戶能夠站在雙方幾十年的知識積累和客戶經(jīng)驗上,客戶可以在很短時間內(nèi)完成一個貼近自己具體應(yīng)用需求的SoC重建,降低風(fēng)險并加速軟件開發(fā)進(jìn)程,提前實現(xiàn)系統(tǒng)的整合?!?br />截至目前,思爾芯的客戶數(shù)量已超過600家,包括英特爾、三星、索尼、黑芝麻、開芯院、芯動科技等。其產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G 通信、智慧醫(yī)療、汽車電子等終端領(lǐng)域。寫在最后

在當(dāng)今這個以RISC-V、Chiplet、AI和汽車電子為代表的新技術(shù)時代中,如何確保設(shè)計正確芯片以及確保芯片設(shè)計正確成為了各界的核心關(guān)注點。盡管芯片設(shè)計的正確性極為關(guān)鍵,但同時幫助芯片公司符合市場需求并把握市場窗口同樣重要。這正突顯了思爾芯“精準(zhǔn)芯策略”在該方面的重要性。
在這個充滿挑戰(zhàn)的芯片設(shè)計新戰(zhàn)場上, EDA的角色不僅僅是適應(yīng)新興技術(shù)的發(fā)展,更重要的是積極地?fù)肀Ш鸵I(lǐng)這些挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對不斷變化的市場和技術(shù)需求,EDA工具必須持續(xù)進(jìn)行創(chuàng)新和演進(jìn),以滿足越來越復(fù)雜的設(shè)計要求。
在這方面,思爾芯憑借其20年的技術(shù)積累和完善的數(shù)字前端EDA解決方案,已經(jīng)展現(xiàn)出了其卓越的能力。通過實施“精準(zhǔn)芯策略”、提供本地化支持和定制服務(wù),思爾芯不僅加速了客戶產(chǎn)品的上市時間,還成功開辟了新的市場空間。這一切,都是思爾芯對于不斷變化的技術(shù)和市場環(huán)境的積極響應(yīng)和前瞻性布局的結(jié)果。

轉(zhuǎn)載自:半導(dǎo)體行業(yè)觀察公眾號

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