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什么是AI TRiSM?AI TRiSM在AI、數(shù)據(jù)通信和GPU領(lǐng)域的應(yīng)用是什么

安富利 ? 來源:安富利 ? 2024-04-25 10:27 ? 次閱讀

最近,隨著生成式AI大模型ChatGPT的迅速發(fā)展,也引發(fā)了人們對于其風(fēng)險的擔(dān)憂。生成式AI可能會改變企業(yè)的競爭和工作方式,但它也帶來了傳統(tǒng)控制無法解決的新風(fēng)險。特別是與基于云的托管生成人工智能應(yīng)用程序相關(guān)的風(fēng)險非常顯著且正在迅速發(fā)展。

在這樣的背景下,一個新詞“AI TRiSM”開始出現(xiàn)在大眾的視野。

什么是AI TRiSM?AI TRiSM代表人工智能(AI)信任、風(fēng)險和安全管理。它是Gartner在2022年提出的一種人工智能治理框架,旨在幫助企業(yè)確保人工智能模型的安全、可信賴、有效和公平。在AI、數(shù)據(jù)通信和圖形處理單元(GPU)迅速發(fā)展的今天,AI TRiSM框架的重要性日益凸顯。

AI 的“監(jiān)察官”

助力AI發(fā)揮正向作用

在當今AI技術(shù)的迅速發(fā)展中,我們見證了從國內(nèi)的百模大戰(zhàn)乃至全世界的千模大戰(zhàn),各種大規(guī)模AI模型的競相涌現(xiàn)。隨著這些AI模型變得日益復(fù)雜,它們的參數(shù)數(shù)量呈指數(shù)級增長,確保這些模型的透明度、公平性和可靠性變得尤為關(guān)鍵。特別是當企業(yè)集成第三方提供的AI模型和工具時,必須考慮到這些模型所依賴的大型數(shù)據(jù)集可能涉及的風(fēng)險。此外,用戶可能會接觸到其他AI模型中的敏感數(shù)據(jù),這可能給組織帶來監(jiān)管、商業(yè)和聲譽方面的后果。

AI TRiSM作為一種全面的管理框架,在這個過程中發(fā)揮著重要作用,它幫助識別和緩解AI應(yīng)用中可能出現(xiàn)的偏見、誤解和濫用等潛在風(fēng)險。舉例來說,在圖像識別領(lǐng)域,AI TRiSM能夠幫助企業(yè)識別和消除模型中的偏差,確保對所有用戶的公平性。在自然語言處理領(lǐng)域,AI TRiSM能夠幫助防止模型被濫用或用于生成虛假信息。同樣,在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,AI TRiSM能夠確保模型的可靠性和有效性,如在醫(yī)療診斷領(lǐng)域,它能夠幫助評估機器學(xué)習(xí)模型的準確性。

人工智能TRiSM不僅涉及管理風(fēng)險,還涉及負責(zé)任地、合乎道德地利用人工智能。它涉及一套綜合工具,用于先發(fā)制人地識別和減輕人工智能帶來的風(fēng)險,確保遵守透明度、安全性和隱私標準。

數(shù)據(jù)通信的“守護神”

筑牢網(wǎng)絡(luò)安全屏障

數(shù)據(jù)通信是現(xiàn)代信息技術(shù)的核心。隨著5G物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣群蛷?fù)雜性正在增加。隨著越來越多的設(shè)備和服務(wù)依賴于互聯(lián)網(wǎng),AI TRiSM通過加密技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和及時的安全響應(yīng)機制,保障數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全。這不僅涉及到消費者數(shù)據(jù)的保護,也關(guān)乎國家安全和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的防護。

AI TRiSM提供了必要的工具和框架,以確保在數(shù)據(jù)傳輸過程中識別和管理風(fēng)險。它有助于識別潛在的安全漏洞,保障數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性和隱私。

GPU的“保鏢”

助力GPU發(fā)揮最大潛力

GPU作為AI和深度學(xué)習(xí)的核心硬件,其性能和安全性對AI系統(tǒng)至關(guān)重要。尤其在處理大量數(shù)據(jù)和復(fù)雜算法時。隨著GPU性能的提升,如何有效管理和保護這些資源變得至關(guān)重要。

AI TRiSM在GPU方面的應(yīng)用包括優(yōu)化處理器性能、監(jiān)控和預(yù)防潛在的硬件故障,以及確保在數(shù)據(jù)處理過程中的安全。隨著AI模型變得更加復(fù)雜和數(shù)據(jù)密集,保證GPU的高效穩(wěn)定運行對于加速AI應(yīng)用的部署和推廣變得尤為重要。

AI TRiSM在GPU領(lǐng)域的應(yīng)用,主要集中在確保計算過程的安全性和優(yōu)化GPU資源的使用。例如,在自動駕駛汽車中,AI TRiSM可確保GPU處理的數(shù)據(jù)不受外部攻擊的影響,同時優(yōu)化算法以提高處理效率。AI TRiSM符合ISO 26262和ISO 21434等標準,分別關(guān)注最高級別的功能安全和汽車網(wǎng)絡(luò)安全實踐。

結(jié)論

AI TRiSM在AI、數(shù)據(jù)通信和GPU領(lǐng)域的應(yīng)用,是在快速發(fā)展的技術(shù)世界中保持平衡和安全的關(guān)鍵。通過在這些領(lǐng)域?qū)嵤〢I TRiSM,不僅能夠提升AI系統(tǒng)的性能和可靠性,還能保護用戶數(shù)據(jù),維護網(wǎng)絡(luò)安全,從而推動AI技術(shù)的健康發(fā)展。

據(jù)Gartner分析,到2026年,實現(xiàn)AI透明度、信任和安全的AI模型將在采用率、業(yè)務(wù)目標和用戶接受度方面實現(xiàn)50%的改進。面對未來,AI TRiSM將繼續(xù)在AI、數(shù)據(jù)通信和GPU領(lǐng)域中發(fā)揮關(guān)鍵作用 ,為構(gòu)建一個更加智能、安全和可靠的數(shù)字世界奠定基礎(chǔ)。


審核編輯:劉清
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原文標題:解讀AI TRiSM在AI、數(shù)據(jù)通信和GPU領(lǐng)域的應(yīng)用

文章出處:【微信號:AvnetAsia,微信公眾號:安富利】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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