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實(shí)現(xiàn)機(jī)器人自主感知避障,傳感的多樣選擇

Robot Vision ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:Sisyphus ? 2024-05-07 00:20 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李寧遠(yuǎn))在科技水平日新月異的發(fā)展下,機(jī)器人已經(jīng)在眾多行業(yè)里擔(dān)當(dāng)起得力助手一職。不論是工業(yè)產(chǎn)線上的生產(chǎn)、消費(fèi)領(lǐng)域的服務(wù),還是日常生活中的陪伴,機(jī)器人正在承擔(dān)更多的任務(wù)扮演更重要的角色。

為了讓機(jī)器人能夠高效、安全地完成任務(wù),感知避障環(huán)節(jié)顯得尤為關(guān)鍵。其實(shí)應(yīng)用在傳統(tǒng)的機(jī)器人里傳感器的種類與數(shù)量已經(jīng)不少,壓力、溫度、速度等等方面都少不了傳感器提供的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。隨著機(jī)器人的升級換代,機(jī)器人感知避障的能力越來越重要。

實(shí)現(xiàn)機(jī)器人自主感知與避障

機(jī)器人的避障功能是建立在能感知周圍環(huán)境基礎(chǔ)之上,感知后經(jīng)過數(shù)據(jù)處理分析體現(xiàn)為機(jī)器人在自主移動時能夠感知和規(guī)避障礙物的能力。這一功能的完善與否直接關(guān)系到機(jī)器人的操作效率和安全性。一個具備高效避障功能的機(jī)器人,可以在沒有人為干預(yù)的情況下,自如地在各種環(huán)境中穿行,不僅大幅提升了工作效率,同時也顯著降低了因碰撞而可能導(dǎo)致的損傷和故障,保障了機(jī)器人的長壽命運(yùn)作。

以工業(yè)領(lǐng)域?yàn)槔瑱C(jī)器人避障是有很多方案的,包括并不限于這個超聲波避障、紅外避障、激光避障、視覺避障等等。眾所周知超聲波和紅外方案,整體的成本比較低,所以在工業(yè)機(jī)器人上面應(yīng)用得也比較多。

超聲波避障對于固體障礙物以及透明表面有很好的識別性,即便是在充滿煙霧的環(huán)境中,超聲波仍然能很好地檢測環(huán)境中的物體。紅外技術(shù)的感測響應(yīng)快,成本也很低,現(xiàn)在已經(jīng)能夠做到有效區(qū)分開檢測信號與干擾信號,非線性以及對目標(biāo)反射率依賴的缺點(diǎn)也比以前有很大進(jìn)步。

雷達(dá)技術(shù)作為性價比高的感知手段,在探測、跟蹤、定位功能上已經(jīng)足夠成熟并且適用性極廣,在機(jī)器人中同樣應(yīng)用得很多。在機(jī)器人應(yīng)用中,一般以中遠(yuǎn)程雷達(dá)更為常見。現(xiàn)在毫米波雷達(dá)傳感也在機(jī)器人感知避障中應(yīng)用起來。這種感知受環(huán)境條件影響較小,在室外移動和黑燈自動化工廠的機(jī)器人應(yīng)用中,效果明顯。

此外其高精度和高分辨率能對檢測物體做出更密集的點(diǎn)云檢測,收集到的點(diǎn)信息密度可提供高保真度,這種清晰的避障數(shù)據(jù)收集對于移動機(jī)器人避障來說是非常重要的決策依據(jù),足夠可靠的數(shù)據(jù)也保證了機(jī)器人自主性的提升。

應(yīng)用于機(jī)器人避障的激光芯片

激光避障,在機(jī)器人領(lǐng)域應(yīng)用得非常多,雖然成本會稍微略高,但是它可以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、更一致的避障效果,可以給系統(tǒng)提供更高的識別度和更好的一致性。不論是邊發(fā)射激光EEL還是垂直腔面發(fā)射激光芯片VCSEL都有很多應(yīng)用。

EEL在高功率密度、高脈沖功率上相比之下更具優(yōu)勢,這種光源技術(shù)在環(huán)境光下也很穩(wěn)定,溫漂稍差。VCSEL在環(huán)境光下也很穩(wěn)定,溫漂更穩(wěn)定,還有特點(diǎn)是功率擴(kuò)展性很高,可以做不同功率級別的器件,此外它的光束質(zhì)量相對EEL會更高。

激光技術(shù)給感知避障設(shè)計(jì)帶來了很高的附加值,激光技術(shù)更加均勻的光斑讓圖像質(zhì)量更高;極窄的光譜帶寬讓其在環(huán)境光下更加穩(wěn)定,溫漂更小;高溫下更穩(wěn)定的特性,適配更多應(yīng)用場景的設(shè)計(jì);高速接換的帶寬提供了更高的設(shè)計(jì)上限,能支持高頻調(diào)試,最典型的就是ToF方面的應(yīng)用。

在激光雷達(dá)眾多技術(shù)路線中,每個光源都有它合適的應(yīng)用場景,除了要考慮激光雷達(dá)的特性與基礎(chǔ)要求,還要從用戶需求出發(fā),首先要考慮的是不同機(jī)器人需要什么樣的激光雷達(dá),還有掃描方式從機(jī)械旋轉(zhuǎn)到MEMS再到全固態(tài)的考量。

小結(jié)

機(jī)器人的感知避障能力是核心競爭力,這里面感知、定位、繪圖、導(dǎo)航、識別、避障等每個功能都離不開精準(zhǔn)的環(huán)境數(shù)據(jù)收集。眾多傳感器件為機(jī)器人系統(tǒng)提供了盡可能詳盡的環(huán)境數(shù)據(jù),在未來這些傳感還會進(jìn)一步融合,并配合ML推理實(shí)現(xiàn)深度的環(huán)境分析,機(jī)器人也將會達(dá)到實(shí)時感知周圍任何目標(biāo)的智能程度。

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