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時序 IoTDB 賦能上海電氣國軒智慧儲能運營云平臺建設(shè)

jf_78100299 ? 來源:jf_78100299 ? 作者:jf_78100299 ? 2024-05-10 11:30 ? 次閱讀

1.應(yīng)用背景

上海電氣國軒新能源科技有限公司(以下簡稱“上海電氣國軒”)長期致力于電化學(xué)儲能業(yè)務(wù)的技術(shù)研發(fā)、工程應(yīng)用和市場開拓,實現(xiàn)從電芯到儲能系統(tǒng)的全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋,能夠為新能源+儲能、調(diào)峰調(diào)頻、電網(wǎng)側(cè)儲能、工商業(yè)儲能應(yīng)用等提供一站式系統(tǒng)解決方案。其儲能系統(tǒng)已進入全國 18 個省、市、自治區(qū),已完成電源側(cè)、電網(wǎng)側(cè)、用戶側(cè)全場景應(yīng)用布局。

圍繞"一芯3S"(電芯、BMS、EMS、PCS)核心產(chǎn)品鏈,上海電氣國軒構(gòu)建了儲能核心競爭力,其中"上海電氣智慧儲能運營云平臺"為關(guān)鍵組成部分。

上海電氣智慧儲能運營云平臺旨在運用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等前沿數(shù)字化技術(shù),提供對儲能單元的狀態(tài)感知、邊緣協(xié)同管理、儲能運行可靠性評估及儲能系統(tǒng)運維策略等方面能力,構(gòu)建滿足儲能智慧運營和智慧運維相結(jié)合的場景化解決方案。

該平臺的建設(shè)存在兩大難點:面向大規(guī)模儲能場景的海量時序數(shù)據(jù)接入,以及多終端、多環(huán)境的云邊協(xié)同。上海電氣國軒通過選擇 IoTDB 作為智慧儲能運營云平臺中,負(fù)責(zé)時序數(shù)據(jù)存儲、查詢、分析、傳輸?shù)暮诵慕M件,實現(xiàn)了高通量寫入、高壓縮比、高實時查詢返回,并建立了高擴展、高靈活度的數(shù)據(jù)模型與協(xié)同同步方案。

2.應(yīng)用痛點

大規(guī)模儲能電站場景的時序數(shù)據(jù)管理,往往面臨數(shù)據(jù)寫入、存儲、查詢等性能挑戰(zhàn),并需要減少系統(tǒng)架構(gòu)復(fù)雜度,降低系統(tǒng)維護成本,提高系統(tǒng)可靠性。具體來看:

數(shù)據(jù)量大,采集頻率高

以 200 MWh 規(guī)模的儲能電站為例,其一般包括幾十臺集裝箱,共約百萬個測點,以秒級頻率進行采集,年數(shù)據(jù)量達到 TB 級別。而以集裝箱為例,目前上海電氣國軒系統(tǒng)已接入 1 GWh 容量、約 400 臺設(shè)備,每臺設(shè)備測點在 6000~8000 個左右,每個測點平均 15~30 秒更新一次數(shù)據(jù)。海量的時序數(shù)據(jù)增加了存儲和計算資源的壓力,超高的采集頻率也對物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的性能和穩(wěn)定性提出了更高的要求。

數(shù)據(jù)的無序性

通常而言,采集數(shù)據(jù)多為連續(xù)數(shù)據(jù)流形式,從不同的外部數(shù)據(jù)源持續(xù)生成。但在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)常見的端、邊、云數(shù)據(jù)傳輸場景中,由于網(wǎng)絡(luò)和安全策略等原因,往往無法控制這些數(shù)據(jù)流到達的順序和產(chǎn)生的速率。數(shù)據(jù)流可以看作一個帶有時間戳的、無限增長的結(jié)構(gòu)化日志模型,它的流向是不可變的,一般不支持更新操作。所以大規(guī)模儲能電站場景中,如何更好地接入、存儲這些無序數(shù)據(jù)并實現(xiàn)協(xié)同部署,是一大挑戰(zhàn)。

寫入和查詢性能要求

儲能測點基數(shù)大,并采用及時變位存儲,導(dǎo)致存儲數(shù)據(jù)量巨大。如果數(shù)據(jù)庫不能及時寫入,系統(tǒng)設(shè)計的復(fù)雜度會隨之提高。

同時,對于 TB 級別以上的數(shù)據(jù)量,傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)手段可以做到非實時查詢分析,但對時序數(shù)據(jù)最重要的實時查詢場景,傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)手段可能無法滿足性能要求。

此外,采集系統(tǒng)上傳的原始數(shù)據(jù)一般無法滿足業(yè)務(wù)需要,這些離散的原始數(shù)據(jù)需要進一步加工、處理、分析,而在此過程中依然需要保證寫入性能,因此對系統(tǒng)的并發(fā)能力提出了要求。

靈活的數(shù)據(jù)模型要求

對于查詢、處理過的更高重要性的數(shù)據(jù),上海電氣國軒希望將其直接加入到數(shù)據(jù)模型中,從而不斷地完善擴展現(xiàn)有模型,因此需要數(shù)據(jù)庫支持的數(shù)據(jù)模型具備高擴展性與靈活性。

并且,智慧儲能運營云平臺的設(shè)計初衷并非只滿足儲能系統(tǒng)數(shù)字化的需要,同時也希望滿足風(fēng)、光、充等新能源系統(tǒng)集成和其他類型系統(tǒng)的需要,因此需要針對各個行業(yè)實現(xiàn)靈活建模,并能夠在開發(fā)過程靈活擴展。

3.選擇 IoTDB 原因

上海電氣國軒之所以選擇 IoTDB 作為智慧儲能運營云平臺中的時序數(shù)據(jù)管理核心組件,主要因為 IoTDB 有以下幾點特性:

物聯(lián)網(wǎng)原生

IoTDB 立足物聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場景,針對工業(yè)場景時序數(shù)據(jù)管理中數(shù)據(jù)通量高、數(shù)據(jù)模式弱、兩節(jié)點高可用等典型需求,自主研發(fā)了 IoT/IIoT 全場景工具,能夠提供低理解成本、高應(yīng)用效能的完整解決方案。上海電氣國軒對于 IoTDB 為工業(yè)業(yè)務(wù)場景量身研發(fā)的數(shù)據(jù)模型、功能、工具等成果十分認(rèn)可。

穩(wěn)定的寫入支持

IoTDB 具備強大的海量時序數(shù)據(jù)寫入能力,列式寫入模式支持毫秒級接入,能夠滿足海量時序數(shù)據(jù)上報需求。在上海電氣國軒實際應(yīng)用中,以 200 MWH 容量電站的數(shù)據(jù)采集為例,總數(shù) 40 萬測點中如同時有 20 萬測點更新寫入 IoTDB,經(jīng)實踐單機版寫入毫無壓力并保持運行穩(wěn)定。

優(yōu)異的數(shù)據(jù)壓縮比

在存儲壓縮性能方面,IoTDB 結(jié)合自研的時序數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)文件格式 TsFile,其中列式存儲、編碼算法、分段摘要信息、文件級索引等架構(gòu),能夠使數(shù)據(jù)壓縮比獲得明顯提升。

上海電氣國軒將過去其他數(shù)據(jù)庫約 3T 的數(shù)據(jù)遷移到 IoTDB 上,只占用約 100G 空間,大幅減少了資源占用與成本。目前上海電氣國軒萬億量級的數(shù)據(jù),只占用 800GB 存儲空間。對于 200 MWH 容量電站,單站部署機器要求的磁盤容量配置也相應(yīng)大大降低,只需 2~8T 便可滿足 5 年以上數(shù)據(jù)的存儲要求。

優(yōu)雅的存儲模型

傳統(tǒng)時序數(shù)據(jù)模型需要通過 Table 進行管理,雖然能夠?qū)崿F(xiàn)測點的添加,但從概念上不免受到 Table 結(jié)構(gòu)的約束,需要開發(fā)人員學(xué)習(xí)特定創(chuàng)建或修改的語句等,學(xué)習(xí)和記憶的成本均較高。

IoTDB 采用樹形時序數(shù)據(jù)模型,能夠直觀地與工業(yè)場景中的工廠、設(shè)備、測點/傳感器等層級進行對應(yīng)。對于需要新增或變更的設(shè)備,IoTDB 也能夠做到自動化同步,有效降低時序數(shù)據(jù)管理與運維成本的同時,也方便了模型的擴展,能夠達到億級時序數(shù)據(jù)的管理規(guī)模。

上海電氣國軒基于 IoTDB 構(gòu)建的時序數(shù)據(jù)模型

4.應(yīng)用架構(gòu)及效果

上海電氣國軒打造的上海電氣智慧儲能運營云平臺,依托 IoTDB 以及大數(shù)據(jù)分析、智慧云平臺等能源數(shù)字化技術(shù),構(gòu)建了儲能系統(tǒng)的“端-邊-云”協(xié)同系統(tǒng),實現(xiàn)儲能電站和設(shè)備的全面感知、實時監(jiān)控、數(shù)據(jù)追溯、智能診斷以及儲能系統(tǒng)的全生命周期管理,有效提升電站和設(shè)備的運行壽命以及經(jīng)濟性收益。

該平臺可滿足端-邊-云業(yè)務(wù)場景下的所有業(yè)務(wù)需要,包含邊緣側(cè)數(shù)據(jù)接入、邊緣側(cè)數(shù)據(jù)處理、云側(cè)數(shù)據(jù)接入、云端多級數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理等處理全鏈路,實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、邊緣數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)模型管理、可視化監(jiān)測、決策分析等功能模塊。

儲能工業(yè)場景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)從智能設(shè)備層上報,通過數(shù)據(jù)接入層的多類協(xié)議進行采集,傳輸進入數(shù)據(jù)存儲層的各類數(shù)據(jù)庫中,以供數(shù)據(jù)服務(wù)層的多類處理、分析功能進行調(diào)用、查詢,最終服務(wù)業(yè)務(wù)層的數(shù)據(jù)可視化、告警檢測、業(yè)務(wù)決策等方向。

在整個系統(tǒng)時序數(shù)據(jù)鏈路層,上海電氣國軒借助 IoTDB 優(yōu)勢,將 IoTDB 應(yīng)用至數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)分析等各個方面,用以管理電池電芯、儲能電池簇、集裝箱儲能系統(tǒng)、5G 通信基站備用電源、UPS 備用電源等多類儲能設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)。

基于統(tǒng)一的、可插拔的文件格式 TsFile,上海電氣國軒實現(xiàn)跨網(wǎng)閘文件同步,場站端側(cè)向云側(cè)數(shù)據(jù)上傳,方便、靈活地協(xié)同傳輸需求。

借助 IoTDB 本身具備的高讀寫能力、高壓縮能力、時序場景實時查詢能力等,上海電氣國軒可有效利用時序數(shù)據(jù),支持分析電池利用率、使用壽命等業(yè)務(wù)服務(wù)。

不僅如此,上海電氣國軒也對原有系統(tǒng)完成了重新設(shè)計和定義。依托 IoTDB,上海電氣國軒全面設(shè)計和規(guī)范化模型,使其靈活支持業(yè)務(wù)的變化;在 IoTDB 實現(xiàn)的高效寫入和壓縮性能基礎(chǔ)上,上海電氣國軒全面優(yōu)化系統(tǒng)部件,如場端去掉消息隊列、Redis 等,從而大幅提升上海電氣智慧儲能運營云平臺對時序數(shù)據(jù)管理的效率。

目前,上海電氣智慧儲能運營云平臺接入測點約有 500 萬點以上,每個測點平均每 5~10 秒更新一次數(shù)據(jù),總數(shù)據(jù)存儲量超過萬億條,并且隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,測點數(shù)量還在不斷增長中。

IoTDB 在功能、性能等方面的優(yōu)勢,成功幫助上海電氣國軒系統(tǒng)從重服務(wù)蛻變?yōu)檩p服務(wù),有效降低開發(fā)難度,減輕系統(tǒng)運維壓力,架構(gòu)設(shè)計得到質(zhì)的提高,并減少了企業(yè)的存儲成本和計算成本。同時,IoTDB 優(yōu)雅的樹狀結(jié)構(gòu)模型也提升了服務(wù)接口之間的一致性。各方賦能下,上海電氣國軒系統(tǒng)性能得到質(zhì)的提升,目前沒有發(fā)生劣化現(xiàn)象。

5.應(yīng)用場景舉例

場景一:歷史數(shù)據(jù)回溯

針對上海電氣國軒需要從海量歷史數(shù)據(jù)中回溯指定時刻數(shù)據(jù),并完成可視化散點圖渲染的需求,IoTDB 可在 3 秒內(nèi)完成從讀取數(shù)據(jù)到頁面散點 Chart 的渲染。

場景二:歷史數(shù)據(jù)可視化

針對上海電氣國軒需要獲取一月內(nèi)的原始?xì)v史數(shù)據(jù),并基于不同的設(shè)備或數(shù)據(jù)項繪制歷史數(shù)據(jù)曲線的需求,IoTDB 可在 2 秒內(nèi)完成從讀取數(shù)據(jù)到曲線頁面的可視化呈現(xiàn)。

6.未來展望

目前,上海電氣國軒基于 IoTDB 打造的上海電氣智慧儲能運營云平臺已平穩(wěn)、高效運行 2 年。

未來,伴隨著儲能行業(yè)的快速發(fā)展,時序數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量也將呈現(xiàn)指數(shù)增長。上海電氣國軒將繼續(xù)與 IoTDB 團隊緊密配合,挖掘時序數(shù)據(jù)對于儲能業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用價值。

審核編輯 黃宇

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    的頭像 發(fā)表于 07-19 08:25 ?587次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 07-13 08:25 ?542次閱讀
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