5月11日至12日，以“算力互聯網與信息安全”為主題的泰山科技論壇在國家超級計算濟南中心科技園隆重召開。論壇上，基于國家超級計算濟南中心（以下簡稱“濟南超算”）人工智能計算集群和山東算網環境，華為發布星河AI數據中心網絡優雅自適應路由全網負載均衡（NSLB-gAR）技術成果，該技術針對AI時代對高有效帶寬的需求，提出了創新性解決方案，旨在解決網絡負載不均衡的問題。

華為數據通信產品線數據中心網絡布爾實驗室主任鄭曉龍發布NSLB-gAR技術成果

會上，華為數據通信產品線數據中心網絡布爾實驗室主任鄭曉龍發布了聯合濟南超算測試優雅自適應路由全網負載均衡（NSLB-gAR）技術（以下簡稱“NSLB-gAR技術”）成果，他表示：“在AI技術日新月異的今天，業務需求的激增和大模型計算應用的興起正深刻影響著我們的工作和生活。這一趨勢不僅使得算力需求急劇增加，還對算力效率和算力可用率提出了更高的要求。

面對以上挑戰，華為推出了創新的NSLB-gAR技術，目的是解決AI網絡因Hash不均導致鏈路擁塞，帶寬利用率下降問題。為了驗證這項技術的實際應用效果，我們基于濟南超算的人工智能計算集群和山東算網環境進行了性能測試。

測試結果表明：使用華為的NSLB-gAR技術，星河AI數據中心網絡在集合通信測試中比InfiniBand（IB）網絡平均有效吞吐提升了10%；在GPT1.3B模型的訓練中性能比傳統以太ECMP網絡提升了15.3%。這些結果進一步證實了NSLB-gAR技術能夠有效保障AI網絡的超高吞吐，為AI算力集群保駕護航。”

面向未來，華為將繼續深化與行業伙伴的開放合作，緊密把握行業發展動態，深入探索不同領域的應用需求，持續推進數據中心網絡領域技術創新，助力AI產業高速發展，為產業發展創造更大價值。

審核編輯：劉清