小米大語言模型獲備案，有望應(yīng)用于汽車、手機(jī)等產(chǎn)品
5月16日，小米科技官微發(fā)布消息，宣布其大型語言模型MiLM已成功通過備案，并有望逐步應(yīng)用于旗下汽車、手機(jī)及智能家居等產(chǎn)品。未來，該模型或?qū)⑾蚋鼜V泛的用戶群體開放使用。
早在去年8月，小米公司的MiLM大模型便首次亮相C-Eval、CMMLU兩大模型測評(píng)榜單，在C-Eval總榜單中位列第十，同參數(shù)量級(jí)排名第一。
據(jù)GitHub項(xiàng)目頁面顯示，MiLM-6B為小米公司研發(fā)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型，參數(shù)規(guī)模高達(dá)64億。此外，據(jù)C-Eval數(shù)據(jù)，MiLM-6B在STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)教育）的20個(gè)科目中，如計(jì)量師、物理、化學(xué)、生物等領(lǐng)域均取得了較高的準(zhǔn)確率。
盡管MiLM-6B在大部分文科科目中表現(xiàn)出色，但在涉及抽象思維的學(xué)科，如法學(xué)、數(shù)學(xué)、編程、概率論、離散數(shù)學(xué)等方面仍有提升空間。
在10個(gè)社會(huì)科學(xué)測試科目中，除了教育學(xué)和地理，其余8個(gè)科目均取得了較好的準(zhǔn)確率；在人文科學(xué)的11個(gè)科目中，尤其以歷史與法律表現(xiàn)突出。
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詞嵌入表示：將每個(gè)詞映射為一個(gè)低維稠密的實(shí)值向量。不同的是，基于預(yù)訓(xùn)練的詞嵌入表示先在語料庫中利用某種語言模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，然后將其應(yīng)用到下游任務(wù)中，詞
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