有時候犯罪分子隱藏在人海中，用傳統的方式尋找無疑是大海撈針。美國聯邦調查局（FBI）找到了新的破案辦法，近日他們宣布已投資10億美元成功研發出了面部識別技術數據庫。該數據庫將和現有指紋數據庫進行對接，能夠快速地找到犯罪分子。

這項研發計劃名為“下一代識別系統”（Next Generation Identification，簡稱NGI），目前已在美國多個州獲得批準，預計到2014年在全美普及。FBI希望此計劃可以為執法人員提供照片來識別罪犯。這也意味著，未來辦案人員可以把公共攝像頭捕捉到的照片和FBI數據庫中的罪犯圖片進行比對，或者是通過對比嫌疑人圖像和FBI公共圖片庫的照片來尋找線索。

面孔也是每個人獨有特征

“單靠指紋鑒別罪犯的技術過時了，面部識別罪犯的時代已經到來。”美國卡內基-梅隆大學的項目主管亞歷桑德羅·阿奎斯特今年7月在國會演講時自信地表示。FBI研發的這套面部識別系統是其傳統的自動指紋識別系統的延伸，還結合了紅外線掃描、語音識別和DNA分析等系統。

阿奎斯特介紹說，面部是標識人身份的重要元素，人與人之間主要就是通過臉的區別來辨認。“請想象一下，如果所有的面孔都是相同的，識別出一個人該是多么困難。除了長得幾乎完全一樣的雙胞胎之外，類似于指紋，面孔也是一個人獨一無二的物理特征。不只人有識別和區分數百萬張不同面孔的先天能力，計算機現在也正在迎頭趕上。”阿奎斯特說。

這項面部識別系統的奇特之處在于，它能夠從擁擠人群中捕捉一個人的面孔，將該面孔從背景中提取出來并與數據庫中存儲的圖像進行對比。為了順利工作，該軟件必須知道一張基本的面孔看起來是怎樣的。面部識別軟件必須首先識別出面孔，然后才能測量每張面孔的各種特征。

阿奎斯特說，人的面部具有一些可辨別的標志，如臉上的凸出部分和凹陷部分構成了不同的面部特征。這些標志定義為節點，人臉大約有80個節點。

面部識別系統主要測量以下幾個節點：兩眼之間的距離、鼻子的寬度、眼窩的深度、顴骨、下頜輪廓、下顎等。測量這些節點的目的在于產生一個數字代碼（一串數字），它在數據庫中代表該面孔。

即使不看鏡頭也能抓出你

NGI項目分階段開展，經過多年的研發，整體性能有所提升，也引入了更多功能。如今，此系統整合了最新的生物識別服務和靈活的核心功能框架，可服務于多模式功能平臺。為這個項目進行技術開發的是洛克希德·馬丁公司運輸與安全解決方案部門。NGI項目辦公室稱，此計劃旨在基于研究、評估、綜合自動指紋識別系統環境下實施高新技術來提升并推進生物識別技術和罪犯歷史信息服務，最終打擊恐怖主義和違法犯罪活動。

2010年項目測試表明，最好的計算機算法可以幫助執法人員從儲存160萬人臉圖像的數據庫中找到犯罪嫌疑人，識別率最高可以達到92%。甚至是在某人沒有直視鏡頭的情況下，系統也能從數據庫中正確找到匹配的人臉。這主要是得益于卡內基-梅隆大馬里奧斯實驗室的3D面部掃描技術，它能讓系統在最大70度角的情況下，依然確保識別的準確性。

目前該系統最大的困難是識別低亮度照片，盡管紅外線波譜技術能增加照片的亮度，但是紅外線照相機高昂的價格令FBI望而卻步。

截至目前，FBI還拒絕透露項目背后的技術細節。美國《新科學家》雜志認為，這項技術背后的算法可能會成為今后幾年的熱點。

隱私權不保？

FBI表示，NGI項目并不會侵犯公眾的隱私權，其目標只是為了讓執法人員更快更精準地抓到罪犯。不過，面部識別是基于大量試錯法的一項技術，因此執法人員應該提防抓錯人。美國保護隱私團體依然擔心FBI可能會濫用這種技術侵犯個人隱私，雖然面部識別系統差錯率逐年降低。