釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值的路徑不止有一條。有一條路相對(duì)較短，但多數(shù)企業(yè)學(xué)不來(lái)；另一條路正在修，未來(lái)可期；還有一條路此前沒(méi)有形成閉環(huán)，影響了數(shù)據(jù)要素的價(jià)值釋放，但軟通動(dòng)力現(xiàn)在就想走通這條路。

01

數(shù)據(jù)要素三部曲五步走

兩個(gè)概念需要再被明確。

初步測(cè)算，2023年中國(guó)數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量預(yù)計(jì)超32ZB，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)模或也已超過(guò)1200億元。但數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)要素有關(guān)系，可并不是一個(gè)概念，兩者的差別大概就如石油與汽油之間的不同。

另一個(gè)概念。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理與面向AI的數(shù)據(jù)治理也不是一個(gè)概念。過(guò)去十年，多數(shù)數(shù)字化服務(wù)商，其實(shí)就是在證明——“不是所有的牛奶都叫特侖蘇”。他們對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、清洗、加工，將原始數(shù)據(jù)從無(wú)序變?yōu)橛行颉?/p>

但這也是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理所生產(chǎn)的“產(chǎn)品”，與大規(guī)模語(yǔ)言模型（LLM）所需要的語(yǔ)料數(shù)據(jù)集，其實(shí)還存在一定的差距。大模型需要投喂海量的、文本格式的、多樣化語(yǔ)言風(fēng)格的數(shù)據(jù)，也需要高質(zhì)量、多渠道、多語(yǔ)言的數(shù)據(jù)。

而“面向AI的數(shù)據(jù)治理”更需要解決四個(gè)挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)“擁”而難“用”、數(shù)據(jù)“匯”而難“慧”、數(shù)據(jù)“通”而不“統(tǒng)”、數(shù)據(jù)“治”而不“智”。也只有解決上述挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)才能成為產(chǎn)品化的數(shù)據(jù)集，才能稱(chēng)之為“數(shù)據(jù)資源”。

但這還沒(méi)有完成業(yè)務(wù)閉環(huán)。

如前所述，自“數(shù)據(jù)要素”概念提出后，業(yè)內(nèi)逐漸清晰了數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)要素之間的差別，以及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理與面向AI的數(shù)據(jù)治理之間的差別。只不過(guò)，這也才厘清了從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)要素脫變的前半段路徑。

后半段路徑，則需要有新的模式、新的技術(shù)介入。或者說(shuō)，“數(shù)據(jù)資源”經(jīng)過(guò)確權(quán)、登記、評(píng)估、定價(jià)、入表等一系列環(huán)節(jié)，才能成為了可流通的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。更進(jìn)一步，將“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”融入社會(huì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，融入行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，并以大模型為載體進(jìn)行價(jià)值釋放，才能最終成為可產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益的“數(shù)據(jù)資本”。

這就是數(shù)據(jù)要素蛻變的三部曲。

也正是厘清了其中的每個(gè)環(huán)節(jié)，軟通動(dòng)力就形成了自己業(yè)務(wù)主線，他希望分五步走——以咨詢(xún)服務(wù)為牽引；以數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施為支撐；以數(shù)據(jù)標(biāo)注和數(shù)據(jù)歸集等服務(wù)為輔助；以算法基礎(chǔ)設(shè)施，以及行業(yè)大模型訓(xùn)練和微調(diào)為發(fā)力點(diǎn)；以大模型場(chǎng)景應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)，喚醒數(shù)據(jù)要素的潛能，幫助用戶(hù)構(gòu)建數(shù)據(jù)要素業(yè)務(wù)閉環(huán)。

02

咨詢(xún)服務(wù)可落地

“自從進(jìn)入數(shù)智化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，就已經(jīng)沒(méi)有什么‘最佳實(shí)踐’。”楊念農(nóng)是軟通動(dòng)力咨詢(xún)與數(shù)字化創(chuàng)新服務(wù)線聯(lián)席總裁。在此前接受的采訪中，楊念農(nóng)就表示要跳出“最佳實(shí)踐”的套路，首先要對(duì)企業(yè)的“業(yè)務(wù)戰(zhàn)略”抽絲剝繭。

說(shuō)得再直白些，“最佳實(shí)踐”是可以套用的模板，對(duì)“業(yè)務(wù)戰(zhàn)略”的抽絲剝繭，才是對(duì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的個(gè)性化設(shè)計(jì)。或者說(shuō)。大到城市小到企業(yè)，構(gòu)建數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，都是牽一發(fā)而動(dòng)全身的大事，不可能千篇一律——其需服從企業(yè)的“業(yè)務(wù)戰(zhàn)略”，即數(shù)據(jù)戰(zhàn)略向上要與企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略打通，向下要與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)齊。

正是遵從將“業(yè)務(wù)戰(zhàn)略”拆解為“數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”的思路。目前，軟通咨詢(xún)已可提供主數(shù)據(jù)管理咨詢(xún)、數(shù)據(jù)治理咨詢(xún)、數(shù)據(jù)能力規(guī)劃、數(shù)據(jù)平臺(tái)咨詢(xún)與實(shí)施、數(shù)據(jù)安全規(guī)劃與實(shí)施等9大類(lèi)解決方案，可提供從咨詢(xún)到落地的端到端服務(wù)能力。

03

“軟硬一體”的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

承接咨詢(xún)服務(wù)的落地，即是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。近年來(lái)，軟通動(dòng)力布局了“四大業(yè)務(wù)增長(zhǎng)戰(zhàn)略”，其中的兩項(xiàng)——計(jì)算產(chǎn)品與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，以及數(shù)字能源與智能算力，都與基礎(chǔ)設(shè)施有關(guān)。而且不同于多數(shù)數(shù)字化服務(wù)商，軟通動(dòng)力不僅關(guān)注實(shí)施交付能力，更具備“軟硬一體”的全棧數(shù)字化產(chǎn)品方案。

隨著同方計(jì)算機(jī)的加入，軟通動(dòng)力補(bǔ)強(qiáng)了PC、通用算力、智能算力、AI一體機(jī)產(chǎn)品，以及存儲(chǔ)服務(wù)器、分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)、歸檔存儲(chǔ)系統(tǒng)、備份存儲(chǔ)系統(tǒng)等產(chǎn)品。協(xié)同軟通動(dòng)力自研的天鶴操作系統(tǒng)、天鶴數(shù)據(jù)庫(kù)、鴻鵠SwanLinkOS、數(shù)字孿生與仿真平臺(tái)等，其從底層構(gòu)建起了軟硬一體化的能力。

更重要的是，軟通動(dòng)力借此能力，已有條件完成基礎(chǔ)設(shè)施的向下垂直打穿。其可針對(duì)芯片、計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、云平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)等全棧技術(shù)產(chǎn)品，進(jìn)行驗(yàn)證、適配、定制和調(diào)優(yōu)，所謂“多云、多芯”就再不是問(wèn)題，而且還將最大限度地激發(fā)算力的能量。

04

數(shù)據(jù)治理是當(dāng)務(wù)之急

更進(jìn)一步，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施之上即是數(shù)據(jù)治理。如前所說(shuō)，軟通動(dòng)力在此環(huán)節(jié)，提供的是“面向AI的數(shù)據(jù)治理”，而且其采用了“平臺(tái)+服務(wù)”模式，將自身的行業(yè)沉淀、場(chǎng)景理解融入其中。

此前，“云上中臺(tái)·重明”數(shù)據(jù)中臺(tái)已正式發(fā)布。據(jù)軟通動(dòng)力副總裁唐平介紹，該平臺(tái)已可提供數(shù)據(jù)集成平臺(tái)、主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)工廠、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)等13款獨(dú)立產(chǎn)品，能完整覆蓋企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用與全生命周期數(shù)據(jù)治理兩大體系。

舉例說(shuō)明，在能源革命和信息通信技術(shù)革命的驅(qū)動(dòng)下，車(chē)企正在經(jīng)歷一場(chǎng)智能化的變革。此過(guò)程中，知名合資車(chē)企選擇部署了“云上中臺(tái)·重明”主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（iMDM）。該方案搭建起了企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，建立主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，消除了企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)“孤島”，顯著提升庫(kù)存流轉(zhuǎn)效率，從而實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)治理工具鏈端到端閉環(huán)。

不僅如此。

軟通動(dòng)力還已建立起一支專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)，面向行業(yè)提供數(shù)據(jù)標(biāo)注和數(shù)據(jù)歸集服務(wù)。或可如此比喻，未經(jīng)標(biāo)注的數(shù)據(jù)，就像是在說(shuō)著各自家鄉(xiāng)的方言，而經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)注，所有的數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)了說(shuō)普通話，數(shù)據(jù)質(zhì)量已大幅度提升，將這樣的數(shù)據(jù)語(yǔ)料，喂給大模型，更將極大地提升大模型訓(xùn)練應(yīng)用效率。

但這里需要澄清誤解——萬(wàn)不要認(rèn)為數(shù)據(jù)標(biāo)注和數(shù)據(jù)歸集，是兩項(xiàng)既不起眼，又沒(méi)什么技術(shù)含量的工作。如標(biāo)注安全帽等低端的數(shù)據(jù)標(biāo)注，確實(shí)將被人工智能技術(shù)取代。但更多的數(shù)據(jù)標(biāo)注如“尋寶”，服務(wù)團(tuán)隊(duì)需從圖片、文字、地理信息等數(shù)據(jù)載體中，“尋寶”標(biāo)注出有價(jià)值的信息。

而且高端的數(shù)據(jù)標(biāo)注，必須由懂行業(yè)、懂場(chǎng)景的行業(yè)專(zhuān)家執(zhí)行。例如，保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)歸集，服務(wù)團(tuán)隊(duì)就必須理解保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的導(dǎo)購(gòu)、理賠、精算等場(chǎng)景。這也才是真正的“面向AI的數(shù)據(jù)治理”。

05

“大模型”釋放數(shù)據(jù)價(jià)值

正是憑借“平臺(tái)+服務(wù)”模式，軟通動(dòng)力已在持續(xù)幫助用戶(hù)，完成“面向AI的數(shù)據(jù)治理”。

因?yàn)檫@工作，軟通動(dòng)力也將支撐其業(yè)務(wù)閉環(huán)中的關(guān)鍵一環(huán)。而接下來(lái)的工作，即是將數(shù)據(jù)要素融入社會(huì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，完成數(shù)據(jù)變現(xiàn)，這也就是通常所說(shuō)的“數(shù)據(jù)要素×”。

其實(shí)，數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的路徑不止有一條。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在此方面頗有心得，其數(shù)據(jù)可在生態(tài)內(nèi)部流轉(zhuǎn)變現(xiàn)。例如，電商平臺(tái)數(shù)據(jù)可反哺入駐電商平臺(tái)的商戶(hù)，而且這條有一條路相對(duì)較短，閉環(huán)變現(xiàn)能力也較強(qiáng)。

還有一條路正在修——我國(guó)已成立超過(guò)50家數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)，他們以數(shù)據(jù)API、數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)報(bào)告等為主要交易標(biāo)的，并注重在解決數(shù)據(jù)供給難、確權(quán)難、定價(jià)難、入場(chǎng)難、監(jiān)管難、安全難等關(guān)鍵共性難題。但不得不說(shuō)，這條路還處于持續(xù)探索之中。

另外，還有一條路是“圓的”。

此前這條路沒(méi)有形成閉環(huán)，現(xiàn)在大模型補(bǔ)上了斷點(diǎn)。正是因?yàn)榫哂小懊嫦駻I的數(shù)據(jù)治理”能力，軟通動(dòng)力希望以算法基礎(chǔ)設(shè)施為支撐，以行業(yè)大模型訓(xùn)練和微調(diào)為發(fā)力點(diǎn)，以大模型場(chǎng)景應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)，幫助用戶(hù)形成數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的業(yè)務(wù)閉環(huán)。

其實(shí)，自大模型出現(xiàn)之后，就捅破了應(yīng)用的天花板。根據(jù)IDC預(yù)測(cè)，伴隨AIGC技術(shù)的發(fā)展，智能化應(yīng)用將出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，2024年，全球?qū)⒂楷F(xiàn)超過(guò)5億個(gè)新應(yīng)用，相當(dāng)于過(guò)去40年的總和。

這就為數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放，創(chuàng)造了更多的窗口。只不過(guò)，有窗口還要有窗框——2023年，軟通動(dòng)力正式推出軟通天璇2.0 MaaS平臺(tái)，其在大模型技術(shù)底座層，加入了升級(jí)的軟通訓(xùn)推一體化平臺(tái)，并擴(kuò)展接入了多個(gè)開(kāi)源和閉源大模型接入以及深入研究的開(kāi)源大模型。

同時(shí)，在軟通天璇2.0 MaaS平臺(tái)的行業(yè)大模型及管理層，軟通動(dòng)力為客戶(hù)提供了大模型的數(shù)據(jù)處理、繼續(xù)訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、部署、推理和數(shù)字資產(chǎn)管理服務(wù)，并形成了軟通動(dòng)力應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)。

在此之上即是行業(yè)應(yīng)用。

這也是業(yè)務(wù)閉環(huán)的中的最后一環(huán)。例如，在保險(xiǎn)領(lǐng)域，軟通天璇2.0 MaaS平臺(tái)接入盤(pán)古大模型，已經(jīng)幫助企業(yè)極大地提升了能效。其在在核保、核賠等環(huán)節(jié)，可以回答保險(xiǎn)理賠、方案定制、產(chǎn)品推薦、保單查詢(xún)等相關(guān)問(wèn)題，甚至在部分場(chǎng)景能夠做到全自動(dòng)化秒級(jí)處理。

06

數(shù)據(jù)要素聯(lián)接數(shù)字中國(guó)

當(dāng)然，這也只是開(kāi)始。未來(lái)，數(shù)據(jù)要素更將連接在數(shù)字經(jīng)濟(jì)側(cè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)側(cè)，聯(lián)接一家家企業(yè)，聯(lián)接一個(gè)個(gè)行業(yè)，并在智能制造、智慧農(nóng)業(yè)、供應(yīng)鏈金融等領(lǐng)域，創(chuàng)造全新的業(yè)務(wù)模型，激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力。

這也正是軟通動(dòng)力的業(yè)務(wù)方向，而他現(xiàn)在唯一要做的事情就是，提供從“第一公里”到“最后一公里”的服務(wù)，提供從算力基礎(chǔ)設(shè)施，到算法基礎(chǔ)設(shè)施，再到場(chǎng)景應(yīng)用的服務(wù)，喚醒企業(yè)沉睡的積累，釋放企業(yè)數(shù)據(jù)要素價(jià)值潛能，為客戶(hù)創(chuàng)造可量化的經(jīng)濟(jì)效益。

審核編輯：劉清