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?目前，OpenAI新模型GPT-4o和GPT-4 Turbo的價格如下：

GPT-4o 對比 GPT-4 Turbo

GPT-4o擁有與GPT-4 Turbo相同的高智能水平，但在速度、成本和使用限制方面有明顯優勢：

定價：GPT-4o的價格是GPT-4 Turbo的一半，輸入每百萬字符5美元，輸出每百萬字符15美元。

使用限制：GPT-4o的使用限制是GPT-4 Turbo的五倍，高達每分鐘1000萬字符。

速度：GPT-4o的速度是GPT-4 Turbo的兩倍。

視覺能力：在視覺能力相關的評估中，GPT-4o表現優于GPT-4 Turbo。

多語言支持：GPT-4o在非英語語言支持上比GPT-4 Turbo有所改進。

上下文窗口：GPT-4o的上下文窗口為128千字符，知識截止日期為2023年10月。

完成的價格是如何計算的?

聊天完成(在新窗口中打開)請求是根據發送的輸入令牌數量加上 API 返回的輸出中的令牌數量來計費的。

您的請求可能使用最多num_tokens(input) + [max_tokens * max(n, best_of)]令牌，這些令牌將按照本頁頂部列出的每個引擎費率計費。

在最簡單的情況下，如果您的提示包含 200 個令牌，并且您從 gpt-3.5-turbo-1106 API 請求單個 900 個令牌完成，那么您的請求將使用 1100 個令牌，并且費用為[(200 * 0.001) + (900 * 0.002)] / 1000 = $0.002.

您可以通過減少提示長度或最大響應長度、限制使用best_of/n、添加適當的停止序列或使用每個令牌成本較低的引擎來限制成本。

獲取OpenAI的GPT-4o API，您需要以下步驟：

第1步：注冊OpenAI賬號
前往OpenAI官方網站（https://openai.com/）并注冊一個賬號。您需要提供有效的電子郵件地址，并遵循網站的指示完成注冊流程。

第2步：申請API Key
登錄您的OpenAI賬號后，導航至API部分。在API頁面上，您可以找到申請API Key的選項。

第3步：預充值

在“Billing settings”中選擇“Add to credit balance”。
輸入預充值金額，最低為5美元。
OpenAI支付覺得復雜的小伙伴可以參考：
國內直連通過中轉平臺快速獲取GPT-4 API KEY 密鑰，以 uiuiapi.com 平臺為例，申請并使用GPT-4 API密鑰比較友好，可以快速主力開發者更好的節省折騰申請GPT-4 API KEY 密鑰的時間。

第4步：獲取API Key
審核通過后，您將收到一封電子郵件，通知您API Key已經準備好。登錄您的OpenAI賬號，復制您的API Key。請妥善保管這個API Key，它是您訪問GPT-4 API的唯一憑證。

要使用OpenAI的GPT-4o API，您需要以下步驟：

獲取API密鑰：首先，您需要在OpenAI官網注冊一個賬戶并獲取API密鑰。如果您已經有賬戶并且API密鑰有效，請跳過此步驟。

安裝OpenAI庫：在您的Python環境中安裝openai庫。這可以通過以下命令完成：

pip install openai

編寫調用代碼：使用您的API密鑰調用GPT-4o API。以下是一個示例代碼，展示了如何調用GPT-4o API：

import openai

# 設置您的API密鑰
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

# 調用GPT-4o API
response = openai.Completion.create(
    model="gpt-4o",  # 確保使用的是GPT-4o模型
    prompt="請生成一段關于AI在教育領域應用的文章。",
    max_tokens=500,
    temperature=0.7,
)

# 打印生成的文本
print(response.choices[0].text.strip())

代碼詳解

導入庫：首先導入openai庫。

設置API密鑰：使用您的API密鑰進行身份驗證。

調用API：使用openai.Completion.create方法調用GPT-4o模型，傳入相應的參數：

model：指定使用的模型為“gpt-4o”。

prompt：輸入的提示文本，用于引導模型生成內容。

max_tokens：設置生成文本的最大長度。

temperature：控制生成文本的隨機性，值越高生成的文本越隨機。

重要提示

安全性：請確保不要在公開代碼中泄露您的API密鑰。可以使用環境變量或其他安全方式管理密鑰。

參數調整：根據實際需求調整prompt、max_tokens和temperature等參數，以獲取更符合您需求的結果。

錯誤處理：在實際應用中，建議加入錯誤處理機制，以應對可能出現的API調用失敗或其他異常情況。