一、行業背景

隨著工業化進程的加速以及環保意識的日益增強，污水處理成為各行業發展中的重要議題。作為水處理設備的重要組合部分，氣浮機扮演著至關重要的角色，在養殖尾水處理、煉油工廠水處理、電鍍印染廢水處理等領域廣泛使用。然而，在傳統模式下，人工監測與維護不僅效率低下，且面臨諸多挑戰，如數據記錄不準確、故障響應延遲等，亟待高效可靠的物聯網解決方案。

二、行業痛點

1. 監控成本高昂：依靠人力進行24小時不間斷監控既昂貴又不可靠。

2. 故障診斷滯后：僅憑現場操作人員的經驗判斷可能導致問題發現不及時。

3. 數據分析局限性：手動收集的數據量有限，難以支撐深度數據分析及預測。

4. 資源利用不足：缺乏有效的優化手段導致資源利用率不高。

三、解決方案

為應對上述挑戰痛點，通過集成物聯網（IoT）、大數據分析和無線通信技術，數之能提供氣浮機遠程監控運維管理系統解決方案。通過將氣浮機PLC接入到數之能設備運維管理平臺中，實現了對氣浮機運行狀態的數據采集、實時監控、故障告警、運維管理與數據分析，從而為設備制造商提供資產評估、產品創新、售后升級等可靠決策支持。

四、系統功能

1. 實時監控：可以通過實時采集各項關鍵指標，并將數據上傳至云端平臺，從而隨時隨地監控攪拌機、清水泵、容器時釋放器、空壓機、刮渣機等設備運行狀態和工作參數。如電壓、電流、功率、水位、流量、水質等。

2. 故障運維：在監測到異常數據時自動通過微信、短信、郵件等方式進行通知，從而快速定位故障設備采取措施；同時借助線上化運維管理平臺實現設備全生命周期管理，獲取故障頻率、維護周期、工作日志等信息。

3. 遠程維護：借助設備遠程維護平臺，工程師可以實現與異地PLC的遠程編程調試和遠程上下載程序等操作，從而提高工作效率與售后服務質量，促進企業售后運維模式升級，增強企業競爭力。

4、數據分析：支持生成性能報告和維護歷史記錄，便于跟蹤和決策支持，為產品研發創新和售后運維升級等提供可靠數據支持，促進企業持續性發展。

審核編輯 黃宇