面對疫情和戰爭等全球性挑戰，大消費行業經歷了前所未有的增長波動。在這種復雜多變的市場環境中，供應鏈的敏捷性和韌性變得至關重要。G7易流，作為數字化創新的先鋒，在第十屆消費者體驗創新大會上展示了其對大消費行業供應鏈調整的深刻洞察。憑借多年在數字化轉型領域的專業實踐，G7易流專注于以消費者為中心的策略，為企業提供了一個全面、準確且快速的信息流和物流掌握方案，從而顯著提升了供應鏈管理的效率，并引領了行業向更高級的數字化物流模式邁進。

消費市場變化推動供應鏈進階

消費市場變化的背后是業務模式的演進。C端視角下，個性化、高品質的消費需求不斷凸顯，買在全球、賣在全球逐漸成為常態，業務場景逐漸復雜，品牌需要掌握的終端消費者行為及數據越來越多，二者之間的價值鏈條變得脆弱。

隨著消費行業全渠道、全天候、全球化等不同業態迭出，倒逼品牌方上下游供應鏈具備更強的調整能力——兼顧透明與協作、精益與柔性。一方面，深度參與下游的流通環節，實現全鏈路感知與可視，管理供應鏈執行的協同與效率；另一方面，整合多渠道維度業務數據，形成數據洞察，應對供應鏈中的不確定性和突發事件，適應商業模式、市場的快速變化。

消費品牌供應鏈優化調整非一日之功。經過十余年快消行業摸索沉淀，基于雀巢、寶潔、沃爾瑪、伊利等頭部企業的創新實踐，G7易流認為，在新的市場環境下，品牌商供應鏈需實現軟件化到數智化遷躍、B端業務C端體驗、構建運力生態三階段，全面提升供應鏈管理能效。

復雜場景下的供應鏈優化

1、軟件化到數智化的躍遷

供應鏈數字化并非簡單的購買和使用一套系統，而是基于數據驅動下的生產管理創新。簡單來看，過去，快消企業與第三方物流合作，是通過軟件管理解決業務流程線上化的問題；當數字化步入深水區，企業應該從數據驅動的角度適配更智能的管理系統，通過數字化提升運營效率，由此實現從管理軟件化到運營數智化的躍遷。以下我們通過三個常見場景說明：

1、在貨物配載場景中，貨主盡管與第三方合作，但訂單拆分、貨物裝箱配載等基礎行為仍然大量依賴貨主企業內部的人工操作，效率難以提升。G7易流讓數字化工具介入，其3D動態裝箱一體化方案，通過算法來解決配載問題，合理規劃車廂空間，動態展示規劃方案，快速解決估柜、裝箱、打包難題，從規劃到裝箱全過程可提升裝箱效率20%以上。同時，臨時訂單也能快速調度，單筆訂單從30分鐘左右提升到1分鐘級的確認調整方案，極大提升了空間利用率，降低資源耗費。

2、在車輛調度場景中，原有的人工調度依賴人工對于配送區域的熟悉程度，當訂單量大，區域廣、門店多時，用最優時效、最短路徑解決調度和配送的問題就顯得格外困難。G7易流基于啟發式算法，通過智能調度模式，基于歷史軌跡大數據進行挖掘提取最佳經驗路線，為路徑規劃提供更優線路選擇。并將智能算法充分與業務約束結合，實現訂單配置、線路排程的動態計算，提升配送準確性，降低成本。

3、無人值守在快消行業的物流園區中應用也較為廣泛。部分食品飲料、日化用品的貨主要求車輛進出園區需稱重，傳統場景依賴人工信息采集和填報，遇到旺季易擁堵。G7易流打造了與網絡貨運打通的無人值守磅房系統，將IOT與業務創新結合，實現集運站管理全程數字化。單車過磅時間由3分鐘縮短為10秒，效率提升18倍，同時更少的操作人員可以更輕松地完成更多事項，大大節約了成本，提升了運營效率。

基于典型應用場景，可以看出，客戶在數字化領域的重視，很大程度上是源于成本控制和效率提升。當我們把供應鏈物流視作成本中心，通過數字化手段讓更多客戶實現降本增效，數智化管理也就有了意義。

2、B 端業務 C 端體驗

當我們在電商平臺購買物品后，能在平臺上看到訂單的執行進展；但在B端業務中，盡管有數字化系統，但由于涉及角色多、業務場景復雜，客戶的訂單狀態仍需專人跟蹤，不能實時顯示。我們能否也通過一個系統直觀展現B端業務的訂單全生命周期狀態？

G7易流基于客戶的業務數據，結合IoT和數據訂閱服務，打通軌跡、溫度、重量、安全等全維度數據，挖掘出對客戶科學決策有價值的內容，不僅解決客戶數據獲取難的問題，也通過數據將訂單生命周期可視化呈現在系統中，實現內部上下游難協同，信息也能及時同步和共享，讓貨主及其客戶實時感知業務狀態，形成更規范、標準的一體化服務。

隨著業務擴大，快消企業供應鏈對于全球化的端到端可視需求也逐漸增加。基于ETA應用，集成海運、陸運和空運數據后，可以對業務狀態實時跟蹤和時效預測，實現以訂單為中心的全供應鏈可視化。此外，基于業務數據分析，可呈現整體運營狀態，幫助客戶了解業務進展，打破供應鏈黑箱。另一方面，由于消費行業的供應鏈極其容易受市場宣傳、季節、節日等一系列因素的影響，因此，在需求準確率低、反饋鏈條較長等情況下，通過端到端可視的數字化應用，改進業務計劃和方向，靈活調整庫存和采購計劃，降低倉儲成本，最終實現采購-生產-庫存-銷售物流的全生命周期協同，提升客戶體驗。

3、構建運力生態

運力市場有個典型現象：不變的運力，流水的簽約機構（承運商）。當前運力資源不平衡、難管控，運力結構單一化，企業構建運力池，實時掌握運力資源，就顯得尤為重要。

G7易流基于龐大的設備連接數，并結合行業大數據，打造了行業特色的中國貨運指數，助力企業實現同行對比與業務決策。例如雙11或618，公路貨運流量會產生明顯提升，G7易流憑借數據實時優勢，能夠迅速分析并展示出流量變化的諸多細節，從貨運維度為物流行業、電商行業以及公眾揭示線上經濟的真實情況。

運力數據和業務數據的沉淀，還能產生新的化學反應——運力畫像。在此基礎上，合作的緊密度、服務的滿意度等指標都能得到量化分析，同時助力運力分層管理，沉淀企業優質運力。

在運營層面，面向貨主端的運力生態閉環中，智能運力連接平臺、承運商與個體司機，形成固定運力、臨時運力、計劃性運力的良性管理結構。對于不同的運力結構、運力群體，通過不同的管理方式，實現最優的運力招采形式，通過私域運力池的搭建，加強運力管理。

在快消品行業的供應鏈物流數字化轉型中，G7易流扮演著關鍵角色：

1、G7易流通過數據驅動的智能業務提效，邁出了數字化創新的第一步；

2、G7易流利用端到端的可視化產品服務，深化用戶體驗，確保了供應鏈的透明性和可追溯性。

3、G7易流致力于構建一個健全的運力生態系統，有效解決運力需求，優化服務運力配置。

G7易流在數字化供應鏈管理和應用能力上的不斷沉淀與進階，不僅實現了全場景的可視性、可控性和優化性，還顯著提升了供應鏈的整體敏捷性、適應性和效率。

審核編輯 黃宇