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巧奪空間,智贏未來 供應(yīng)鏈控制塔釋放倉儲無限潛能

陳丹 ? 來源:jf_33643372 ? 作者:jf_33643372 ? 2024-07-22 16:14 ? 次閱讀

- 背景 -

全球化貿(mào)易、多渠道銷售、客戶需求多樣化等因素導(dǎo)致供應(yīng)鏈變得更加復(fù)雜,消費者對供應(yīng)鏈透明度、效率和響應(yīng)速度的期望不斷提高,企業(yè)對供應(yīng)鏈的可見性和響應(yīng)速度有更高的要求,以應(yīng)對快速變化的市場環(huán)境。面對全球范圍內(nèi)的突發(fā)事件,如疫情、自然災(zāi)害等,企業(yè)需要快速調(diào)整供應(yīng)鏈策略,尋求“新質(zhì)生產(chǎn)力”。

普羅格供應(yīng)鏈物流數(shù)字控制塔UPSeek(以下簡稱UPSeek)以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI算法、低代碼平臺為技術(shù)底座,結(jié)合多年的行業(yè)經(jīng)驗,構(gòu)建供應(yīng)鏈物流大模型。UPSeek打通物流全鏈數(shù)據(jù)節(jié)點,為企業(yè)提供訂單、庫存、商品、貨位等資源的全景可視;對全鏈路作業(yè)狀態(tài)進行實時洞察,提供實時評價和診斷;基于歷史數(shù)據(jù)的特征分析和挖掘,提供輔助決策和運營預(yù)測。UPSeek旨在為企業(yè)構(gòu)建一個實時的數(shù)字優(yōu)化和決策中心,幫助企業(yè)實現(xiàn)高效、低成本的健康運營,成為企業(yè)“新質(zhì)生產(chǎn)力”的最佳選擇。

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UPSeek特點與優(yōu)勢

基于物流行業(yè)專業(yè)經(jīng)驗的供應(yīng)鏈物流數(shù)字控制塔

UPSeek,應(yīng)用AI、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)來處理全鏈條數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理、預(yù)測分析和決策支持。

UPSeek并非單純的工具,而是依托深厚的歷史積淀和行業(yè)洞察,融合了普羅格十幾年的專業(yè)經(jīng)驗。它構(gòu)建于對物流行業(yè)全方位的理解之上,旨在通過創(chuàng)新技術(shù)與專業(yè)知識的結(jié)合,提供一套綜合且高度定制化的解決方案。這個產(chǎn)品不僅顯著增強了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可視性,更深度剖析了物流動態(tài)中的復(fù)雜性問題,并提供了針對性的優(yōu)化策略。它旨在重塑行業(yè)標準,以智能化的手段驅(qū)動供應(yīng)鏈的優(yōu)化升級,為客戶帶來顯著的價值增長和卓越的客戶服務(wù)體驗。

依托強大的自主研發(fā)技術(shù)實力

UPSeek,依托自主研發(fā)的能力集成平臺(UPCloud Integration)實現(xiàn)無縫對接主流廠家的ERP、MES、WMS、OMS、TMS、BMS、設(shè)備智能調(diào)度系統(tǒng)等多套系統(tǒng),支持構(gòu)建企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)中臺。集成平臺基于組件化設(shè)計,支持集群部署、分布式調(diào)度執(zhí)行和多種協(xié)議接入,擁有強大的吞吐和數(shù)據(jù)處理能力,也可以為企業(yè)未來數(shù)字化系統(tǒng)接入提供任意拓展。

UPSeek,擁有強大的數(shù)據(jù)圖形化展現(xiàn)實力,可以用拖拽和配置的方式創(chuàng)建各種可視化圖表、儀表板,集成自主研發(fā)的低代碼平臺(UPLowcode),擁有100+組件庫,支持多種對接方式及API,支持絕大部分數(shù)據(jù)庫,豐富的模板庫適應(yīng)不同場景,無需編寫復(fù)雜的代碼就能快速完成界面開發(fā),使得UPSeek可以快速響應(yīng)企業(yè)用戶自助查詢式服務(wù)體驗。

UPSeek,基于AI算法平臺(UPAI),具備監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)的機器學(xué)習(xí)方法,已經(jīng)實現(xiàn)訂單路由算法、庫存分配算法、運輸路徑優(yōu)化算法、運輸智能調(diào)度算法、成本分析模型算法等,它們共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)處理和智能決策的強大工具集。

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UPSeek為客戶帶來的業(yè)務(wù)價值

UPSeek應(yīng)用以上技術(shù)平臺,為企業(yè)用戶提供了供應(yīng)鏈物流全景視圖,通過實時追蹤和診斷報告,增強全鏈路的透明度,能夠快速定位問題、識別和預(yù)警潛在風(fēng)險,縮短決策時間。

UPSeek通過數(shù)據(jù)整合、分析、建模,將有價值的數(shù)據(jù)和洞察轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫。由數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策能夠提供客觀、精確的依據(jù),比傳統(tǒng)的基于經(jīng)驗或直覺的判斷相比,往往更為準確和可靠。通過量化分析倉庫的使用情況,比如貨位占用率、周轉(zhuǎn)率、容積率等指標,企業(yè)能夠?qū)崟r監(jiān)測并優(yōu)化存儲策略,避免不必要的空間閑置,確保每寸空間都能發(fā)揮最大效益。

因此,借助UPSeek,企業(yè)能夠?qū)}庫空間利用情況進行深入洞察,從而制定出科學(xué)、精準的優(yōu)化措施,實現(xiàn)資源的高效配置,最終提升整體運營效率和經(jīng)濟效益。

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實踐場景:UPSeek在倉庫空間利用率上的提升應(yīng)用

倉庫空間利用率低主要源于過度預(yù)留存儲空間、貨位布局不合理、貨物堆積無序、緩沖區(qū)設(shè)置過多、貨架高度利用不足、通道與設(shè)備占地過多、臨時存儲區(qū)域占用及過時廢棄物品堆積,同時存儲策略不當(dāng)也導(dǎo)致空間浪費。UPSeek產(chǎn)品專注于倉儲、運輸、配送等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深度挖掘,其中就包括倉庫空間利用率的提升,為企業(yè)提供切實可行的解決方案。

結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、能力集成平臺、大數(shù)據(jù)和數(shù)字孿生對全倉的區(qū)域布局和存儲狀態(tài)進行實時展現(xiàn)

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針對貨位實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)進行分析并可視化

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通過對貨位的占用率、周轉(zhuǎn)率、容積率的單一指標或多個指標組合進行對比分析,幫助管理者了解倉儲空間利用情況、庫存周轉(zhuǎn)情況,從而優(yōu)化調(diào)整經(jīng)營品種范圍、倉庫布局、庫存策略等,達到提升倉庫作業(yè)效率和倉庫空間利用率的目的。

通過提升倉庫空間利用率,企業(yè)能夠顯著降低兩項關(guān)鍵成本:一是直接的租賃費用,因為更高效的存儲利用意味著占用的物理空間減少,從而節(jié)省租金支出;二是間接的管理成本(包括人力資源、設(shè)備維護和庫存管理等方面的開銷),優(yōu)化的空間利用率有助于減少這些方面的浪費。

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案例:UPSeek助力某商貿(mào)項目倉儲空間利用率翻倍

陜西某商貿(mào)項目,隨著商貿(mào)公司業(yè)務(wù)規(guī)模的擴大,SKU顯著增加,庫存需求也隨之增長,充分考慮業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢后,果斷增設(shè)自動化設(shè)備庫,以確保供應(yīng)鏈順暢運行。與此同時,商貿(mào)公司借助UPSeek精確的數(shù)據(jù)分析來考察在引進自動化存儲設(shè)備后,倉庫的實際存儲能力以及作業(yè)效率的變化情況。

經(jīng)過一個月的運營,貨位監(jiān)控分析界面顯示,自動化設(shè)備庫區(qū)的貨位占用率為96.3%,貨位容積率為60%,而原先的高位貨架庫區(qū)貨位占用率為97.4%,貨位容積率為82.6%。在對兩個區(qū)域的貨位分布狀況進行深入分析后,普羅格發(fā)現(xiàn)存在顯著的問題:自動化設(shè)備庫區(qū)的空閑貨位、滿載貨位與半滿貨位的數(shù)量比例并不理想,原先的高位貨架庫區(qū)有爆倉風(fēng)險。針對這一現(xiàn)狀,UPSeek提出以下建議:

對那些處于半滿狀態(tài)的貨位進行深入檢查,重新評估貨物的存儲位置和堆疊方式,以最大程度地利用每一寸貨位空間。

優(yōu)化入庫貨位分配策略,優(yōu)先分配同品同批貨位,再分配同品貨位,最后才找空貨位。由于自動化設(shè)備庫區(qū)的存儲容量更大,所以將入庫策略調(diào)整為優(yōu)先分自動化設(shè)備庫區(qū)的貨位。

優(yōu)化出庫庫存定位策略,以清貨位為優(yōu)先,先將庫存少的貨位揀空。

定期檢查半滿貨位商品擺放情況,進行貨位調(diào)整。

經(jīng)過一周的運營,既解除了原先的高位貨架庫區(qū)爆倉的風(fēng)險,還將自動化設(shè)備庫區(qū)的貨位容積率提升了20%。

UPSeek產(chǎn)品分享預(yù)告

UPSeek專注于供應(yīng)鏈倉儲、運輸板塊,在倉儲板塊除空間管理主題外,還

涵蓋訂單特征分析、時效分析、產(chǎn)能分析、庫存特征分析、人員作業(yè)分析、設(shè)備運行分析、成本分析等主題

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審核編輯 黃宇

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