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復旦微電一站式AI解決方案亮相2024世界人工智能大會

復旦微電子集團 ? 來源:復旦微電子集團 ? 2024-08-19 16:58 ? 次閱讀

近期,由國家發展和改革委員會、工業信息化部、科學技術部國家互聯網信息辦公室、中國科學院、中國工程院、中國科學技術協會和上海市人民政府主辦的2024世界人工智能大會(WAIC)在上海世博展覽館舉行。本屆大會以“智聯世界”為主題,向全球參展觀眾全面展示人工智能領域的核心技術、智能終端以及應用賦能等多方面的創新成果。

上海復旦微電子集團股份有限公司攜基于自研FPAI芯片的一站式AI解決方案亮相,展示了在安檢、工業、農業、物流等傳統領域的成功案例,向參展觀眾展示人工智能如何為傳統行業注入“芯”活力。

在工農業等傳統領域,企業往往依賴員工肉眼處理信息,受限于人工效率和質量不可控,難以適應行業數字化、智能化趨勢。人工智能技術能夠將圖片、視頻等碎片化信息轉化為結構化數據,幫助企業降本增效,同時釋放計算資源。

然而,即便許多中小企業擁有大量AI落地的數據資源、場景和市場需求,使用全定制化芯片(ASIC)、將算法部署到硬件等選擇往往伴隨著高昂的時間和經濟成本,成為傳統行業智能化轉型的障礙。相較其他方案,FPGA獨特的精細化空間可重構性和靈活編程模型,可實現出色的端到端性能,是實現AI加速的最佳選擇之一。

本屆WAIC上,復旦微電展出了公司第二款FPAI芯片—FMQL100TAI,該芯片采用28nm先進工藝制程,集成了四核高性能處理器系統,工作主頻1GHz,內部包含GPU模塊和視頻編解碼模塊,支持4K 30幀視頻編解碼;AI加速引擎采用全新的“復微布衣”多核陣列架構,最高可提供27.5TOPS的峰值AI算力,同時支持INT8和INT16兩種計算精度;FPGA部分提供了高達440K可編程邏輯單元和2200個DSP單元。

FMQL100TAI芯片可以搭載多種人工智能算法,同時具備可重構特性,在面對邊緣端復雜應用場景時,具有高性能、低功耗、低延時和高靈活性的特點,是邊緣AI應用的最佳解決方案。

算法角度,為解決模型文件部署到硬件仍需花費較大時間成本的問題,復旦微電提供了一套端到端的編譯器工具鏈,可將開源框架下的網絡模型快速高效的編譯至片上進行部署,為AI算法開發人員提供了一個“芯片+工具鏈”的快速開發平臺,極大的加速了行業的AI落地。同時公司也可以提供“AI算法+加速板卡”的完整解決方案,為客戶直接賦能AI。

案例分析

NO.1退役動力電池包智能柔性拆解機器人

智能拆解機器人通過AI視覺識別,實現了高精度定位、智能路徑規劃,無需人工示教,無需工裝夾具,智能化拆解動力電池包上蓋。

目前已支持主流退役動力電池包10余款,并且可以快速添加拆解新的電池包種類;末端執行器無需快換機構,柔性支持各類尺寸常見螺絲型號。

此外,可以提供拆解全過程的相關數據及數據分析,形成企業的電池數據資產。

NO.2復微極光光機智能安檢系統

采用深度卷積神經網絡

在智慧安防領域,復微極光X光機智能安檢系統采用深度卷積神經網絡,對于安檢X光片進行處理,智能識別八大類60余小類違禁物品,復雜場景下的整體檢測率可達95%。

NO.3微智慧工業OCR智能識別系統

在智慧工業領域,復微智慧工業OCR智能識別系統對工業品表面文字及符號信息進行OCR智能識別檢測。在汽車輪胎表面字符識別檢測場景中,系統穩定運行準確率保持99.5%以上,入庫周轉率提升4-6倍。

NO.4農業智能分選定級系統

在智慧農業領域,復旦微電開發的智能分選定級系統可以依據顏色、長度、成熟度、殘傷、雜色程度、葉片結構等國家42個等級劃分農產品級次,實現了快速檢測、高可靠性、無損檢測等行業需求。

NO.5復微智慧快遞單件智能分離系統

在智慧物流領域,復微智慧快遞單件智能分離系統基于AI視覺的多子系統協同方案,對包裹進行整理、分離、智能排隊,實現全自動傳輸和分揀。系統設備可以達到單件分離10000件/小時。

人工智能正崛起為經濟發展的新引擎,并逐漸成為新一輪科技革命和產業變革中的關鍵驅動力。隨著AI在應用創新和產業融合方面的不斷深化,它正賦予傳統領域前所未有的活力和潛力。依托芯片硬件、算法開發、平臺構建等關鍵領域的深厚優勢,復旦微電子集團致力于推出全面AI解決方案,簡化AI在傳統行業中的應用過程和技術門檻,使更多的企業和組織能夠輕松擁抱人工智能,實現轉型升級。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:復旦微電亮相2024世界人工智能大會,用AI為傳統行業注入芯活力

文章出處:【微信號:gh_1f472579d4dd,微信公眾號:復旦微電子集團】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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