在科技與產業交匯點，新型工業化蝶變而生。這場變革的核心在于將綠色理念、可持續發展的宗旨與尖端數智技術深度融合，特別是人工智能（AI）與綠色技術的聯袂起舞，正攜手開啟一個既高效又環保的工業新時代。

習近平總書記在全國生態環境保護大會上指出：“深化人工智能等數字技術應用，構建美麗中國數字化治理體系，建設綠色智慧的數字生態文明。”當前，智能化和綠色化相互融合、相互促進，已成為全球發展的重要主題。本文將從物流業綠色轉型這一趨勢入手，結合西井的觀點與實踐，探討人工智能應用如何為大物流領域描繪出一幅低碳、綠色、可持續的未來圖景。

現狀解碼：人工智能技術開啟綠色物流轉型新篇章

西井觀點：

低碳發展是新型工業化與傳統工業化的本質區別，綠色低碳是新型工業化的生態底色。新型工業化超越了單純的技術升級，它是一種理念的躍遷，融合了綠色制造、可持續發展、高效韌性三大核心要素，以及數智技術的全面賦能。

傳統物流行業一直以來依賴重型運輸和倉儲，且因其大量碳足跡而著稱。歐洲環境署的估計顯示，若不采取強力措施，到2050年，物流行業可能會占全球二氧化碳排放總量的40%。我國綠色物流的發展尚處于初級階段，物流業的碳排放過程仍然需要消耗大量的能源，物流企業綠色低碳發展還相對滯后。中國物流與采購聯合會發布的《中國綠色物流發展報告（2023）》顯示，我國物流行業碳排放占全國碳排放總量的9%左右，貨物運輸及配送活動產生的碳排放占比高達85%左右。

在積極應對氣候變化的全球背景下，各類產品的碳足跡、碳標簽都涉及到物流環節的碳排放核算，現階段綠色物流已成為全球物流行業發展的重要趨勢和方向。2024年全國交通運輸工作會議提出，要推進交通運輸智慧綠色發展，加快推進交通綠色低碳轉型，物流行業企業踐行綠色發展勢在必行。

綠色物流是指在物流管理中引入環保理念和可持續發展策略，以減少物流活動對環境的負面影響。它涵蓋了從運輸、倉儲、包裝等各個環節，通過采用清潔能源、優化流程和創新技術，實現節能減排和提高效率。因此，智能技術與新能源成為了物流業綠色轉型的兩大驅動引擎。

一方面，隨著全球對減少溫室氣體排放的共識加深，新能源革命正如火如荼地展開。電動汽車、氫能動力、太陽能等清潔能源技術的應用日益廣泛，為物流行業提供了新的運輸和運營模式。另一方面，近年來，以大模型為代表的人工智能技術與應用成為加速數字化創新、使能綠色轉型的重要驅動力。在物流領域，借助復雜的算法與海量數據，人工智能展現出簡化運營流程、優化決策及顯著節約成本的潛力，從而減少不必要的能耗和碳排放，成為推動物流業綠色轉型的重要力量。

西井科技：數智化解決方案引領大物流綠色革新

戰略層面：從“Westwell Ainergy”到“LEAD”減碳方法論

基于全球數智技術升級和新能源轉型的大背景，西井科技認為智能化與電動化是相互驅動的。我們以新智能結合新能源，制定了WestwellAinergy戰略，搭建起以AI為內核的智能新能源生態，從海港出發，覆蓋陸港、機場、工廠等多個領域，構建了高效、綠色、韌性的能源解決方案，以助力全球達物流領域在智能綠色進化中實現更高效能、更可持續的價值提升。

同時，西井深刻洞察到作為承擔碳排放的主要實體，物流及運輸企業面臨著來自當地政策、投資者和客戶等多方的壓力和需求，其綠色化、凈零轉型并非一蹴而就，物流節點脫碳也不應局限于單一的能源轉型或設備改造，而是需要整體規劃、系統實施、逐步實現目標。因此，我們將實踐中的經驗洞察凝聚為集裝箱物流減碳方法論“LEAD”，系統性地指導參與方完成脫碳目標（Decarbonization），實現經濟效益（Economical Friendly）、環境效益（Environment Friendly）、人文友好（People Friendly）等多重衍生價值（DEEP），推動物流行業實現全面綠色轉型。

作為場景化·新能源自動駕駛全球領導者，西井科技目前已為全球18個國家和地區的200余家客戶創造了效率、成本、安全、減碳等方面的復合價值。多年行業深刻洞察和一線項目經驗的融入使得TerminalGPT的實用性和適用性更強：基于大模型技術基座，結合大物流場景的經驗知識和操作習慣，TerminalGPT自主學習并利用場景內預測“智能推薦”以及”統籌規劃“，在不斷積累中學習成為“大物流領域AI智能專家”；通過對WellOcean（集裝箱物流場景智能解決方案）、Qomolo（新能源無人駕駛及智能商用車）等各智能及信息系統的鏈接，賦能各系統使其更“智慧”，可有效打通港口、工廠等生產場景下的車輛、人員、空間及能源等多維度的運營壁壘，賦能集裝箱物流場景更高效、更安全、更低碳。

LEAD方法論核心指引

實踐層面：全棧智能、全局互聯帶來更加高效綠色的生產價值

具體而言，西井將戰略和方法論體現于實踐的兩個方面。首先是電氣化改造，將新能源車輛替代油耗車，直接減少大物流場景中運輸過程的碳排放。西井為客戶提供的每一輛車均為新能源、零碳排放。以Q-Truck為例，經測算，新能源Q-Truck在實際生產作業場景下，單車每年可減排二氧化碳50噸，相當于單車每年植樹4,545棵，單車的每年植樹面積11.34萬平米。

新能源配套基礎設施也是前期改造階段中的重要一環。基于行業經驗，西井還針對電動商用車電池容量大、充電慢的痛點，不斷探索創新、迭代產品，如推出智能換電版Q-Truck無人駕駛重卡、自動換電方案PowerOnair等。其中。PowerOnair方案包括換電站與換電管理云平臺兩部分，通過感知激光定位、數據孿生等技術的完美結合，實現多車型、多平臺車輛的智能精準換電。比如，當換電車輛駛入換電站時，位置數據會被上傳至監控系統并告知換電機器人。如果系統能檢測到車沒有停在規定區域，會及時通過聲音、信號等提醒車輛二次定位。同時，在部署方面，換電站可以拆成多個模塊，從而有效減少換電站的部署時間。

其次，基于車輛的智能化以及智能管理系統的升級，西井的產品和服務能夠推動物流場景全局互聯、合理調度生產，有效減少能耗浪費。通過構建Loopo（數字化生產要素流轉互聯平臺），西井科技從生產節點、貿易流程等環節為用戶創造更高效并可持續的生產力價值。比如，在運力層面，西井的FMS車隊管理系統為司機提供更合理的路線規劃、快速的回程單匹配服務，從而有效減少優化司機空箱運輸的可能，降低運輸中的燃料浪費和二氧化碳的排放；Welltodoc數字單證功能則幫助實際作業省去了線下紙質單證流程，加快信息流轉效率和溝通速度；數據儀表盤服務能為客戶提供實時溫室氣體排放量計算和定期的數據分析報告，協助客戶及時發現供應鏈中的排放熱點，以實現“凈零”排放。

作為集裝箱大物流場景整體解決方案的提供者，西井科技從行業大趨勢出發，從戰略層面的構建，再到產品層面的實現，通過智能技術提升、綠色能源創新的融合，為全球用戶提供更環保、更安全、更人性化的解決方案，并將持續為世界生態環境的可持續發展作出貢獻。

關于WestView Insight

WestView Insight（西「景」洞察）是西井科技推出的行業觀察欄目，關注全球大物流智能和綠色升級，結合西井科技實踐經驗，提供一手行業洞見。

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