GitHub 每年都會在年度盛會中推出數據報告，其中列出了一些年度的數據，包括其網站中最受歡迎的編程語言、開源項目等。今年的數據更是讓人眼前一亮，Python 這匹編程語言中的黑馬，勢不可擋！

編程語言之間的戰(zhàn)爭就是一場持久戰(zhàn)，各種編程語言排行榜五花八門，程序員們對于這樣的內容相比都有些審美疲勞了，那么，在 GitHub 的排行中到底哪門語言可以封王呢？

2017 GitHub 上最受歡迎的前 15 門語言

從 2017 GitHub 上最受歡迎的前 15 門語言可以看出：JavaScript 穩(wěn)居第一， 遙遙領先于第二名 Python，這可能和 GitHub 上關于 Web 前端的項目、開發(fā)者的數量龐大有一定關系。

值得注意的是：Python 已代替 Java 從去年的第三突進了第二，相比去年它新增了 40% 的 PR 數。近幾年 Python 的增長勢頭一直非常迅猛，Python 雖然是腳本語言，但容易學，同時，Python 有非常多優(yōu)秀的深度學習庫可用，現在大部分深度學習框架都支持 Python。所以，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立。

再來看看 Java，Java 則被擠到第三位，不過 Java 9 剛發(fā)布不久，而且它的模塊化特性深受開發(fā)者喜愛，霸主地位還是很難撼動的。同時，Objective-C 的排行也在下降，從中可以看出移動開發(fā)的熱度在減退。

被 fork 最多的前十個項目

GitHub 自 2007 年成立，如今已經十年了，如今已經是全球影響力最大、最權威的開源社區(qū)了，每年都有大量的企業(yè)和個人將自己的項目開源到這里進行交流學習，那么今年哪些項目最具價值？哪些項目獲得了程序員的廣泛討論？哪些項目有收集到了最全的資料呢？

TensorFlow 當選第一，TensorFlow 是谷歌的第二代機器學習系統(tǒng)，這也反映了越來越多的人投入到機器學習當中。經歷了被稱為“人工智能元年”的 2016 年，人工智能在 2017 年也迎來了更大的發(fā)展。

貢獻者最多的前十個項目

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上面四個排行榜，TensorFlow 在其中三個都留下了自己的名字，再一次證明人工智能火熱的同時，也從側面反映了越來越多的開發(fā)者對未來人工智能的發(fā)展充滿信心。

GitHub 參與人群變化

與 2016 年相比，2017 年 GitHub 有了更多的參與者。這些貢獻者中接近半數是學生，28% 是專業(yè)人士，22% 是編程愛好者。在經驗方面，只有 10% 的程序員是有經驗的，其中有 45% 的程序員是完全新手。

被使用最廣的標簽：

2017年 GitHub 增加了一個新功能"主題-存儲庫標簽"，支持用戶通過技術、行業(yè)等等搜索項目，那么經過一年的運營，哪些標簽成為了 2017 年的主旋律標簽呢？毋庸置疑，游戲是 2017 年的大熱門，不過機器學習標簽的實力也是不容小覷。以下為標簽詳情：

● machine-learning：https://github.com/topics/machine-learning

● game：https://github.com/topics/game

● iOS：https://github.com/topics/ios

● API：https://github.com/topics/api

● blog：https://github.com/topics/blog

● website：https://github.com/topics/website

● deep-learning：https://github.com/topics/deep-learning

● library：https://github.com/topics/library

● arduino：https://github.com/topics/arduino

● plugin：https://github.com/topics/plugin

● database：https://github.com/topics/database

● bot：https://github.com/topics/bot

整體數據概述：

• 2400 萬用戶

• 150 萬組織

• 6700 萬 Repostitories

• 130 萬學生開發(fā)者

• 用戶橫跨 200 個國家

• 四分之一的 GitHub 企業(yè)賬戶來自美國以外的國家

• 自 2016 年 9 月，公開發(fā)表 10 億 Commit

• 自 2016 年 9 月，2530 萬活躍項目

• 自 2016 年 9 月，1250 萬活躍 Issue

• 自 2016 年 9 月，新增 670 萬開發(fā)者

• 自 2016 年 9 月，新增 45.1 萬個組織入駐 GitHub

• 自 2016 年 9 月，120 萬人提交了他們的第一個 Pull Request

• 自 2016 年 9 月，410 萬人創(chuàng)建了他們的第一個 Repo

• 自 2016 年 9 月，130 萬新 Pull Request ，包括 Linus Torvald 的第一個 GitHub Pull Request：https://github.com/Subsurface-divelog/subsurface/pull/155

• 合并了 100,000,000 次 Pull Request

• 關閉了 68,800,000 個 Issue

• 62.4 萬 Pull Request 被 review

• 140 萬人在他人的 Issue 下討論

• Emoji 表情在 GitHub 上被用得很多

• 19.1 萬人 star 或 fork 了項目但沒有提交代碼

• 不包括框架和語言，下面的標簽被使用得最多

  • machine-learning

  • game

  • iOS

  • API

  • blog

  • website

  • deep-learning

  • library

  • arduino

  • plugin

  • database

  • bot

最后點有趣的，emoji表情排行榜，妥妥的排行第一，看來程序員很喜歡相互點贊的呢。

隨著社區(qū)的不斷發(fā)展，開源項目的不斷增長，GitHub Octoverse 對于開發(fā)者對未來的技術趨勢判斷有很大的參考意義。感興趣的不妨到這里閱讀一下：https://octoverse.github.com/