多年來，保險的目的一直保持不變，但其技術和流程方面卻不斷新創(chuàng)改變著該領域。自從1666年倫敦大火之后，第一家火災保險公司成立以來，保險業(yè)幾乎沒有什么變化。而保險的目的，是以保護人們免受經濟的影響，但是最新的創(chuàng)新將會改變市場的運作方式，并對保險公司、經紀人和客戶的利益產生影響。大數據大數據，保險公司使用越來越多的信息來源，以深入了解其所涉及的風險，具有龐大的好處。而除了更準確的承銷和定價，也能更深入地了解客戶，進而推動更多的個性化產品開發(fā)和營銷。

而客戶享受更平穩(wěn)的保險申請流程，且保險公司不是從客戶方面得到數據信息，則是從其他來源提取詳細信息，進而節(jié)省時間并減少麻煩，使經紀人能夠與客戶共度更多的時間。但能有需克服的困難，保險公司需要確信其使用的數據的準確性和適用性。而且歐盟規(guī)范的一般數據保護規(guī)則(General Data Protection Regulation)將于2018年5月生效，數據使用將可能會面臨挑戰(zhàn)。區(qū)塊鏈由英國FCA(Financial Conduct Authority)提出的金融服務領域之創(chuàng)新解決方案，區(qū)塊鏈(Blockchain)是一個分布式賬本系統(tǒng)。可使得多方共享相同的信息，而不需中間人進行驗證。另一個關鍵的好處是，其被黑客入侵的機率，幾乎微乎其微。此外其在保險領域中的應用，有以共享經濟平臺為基礎提供保險或簡化文書工作并提高索賠過程中的效率。

而為了探索分布式賬本技術的潛力，Allianz與其他保險公司和再保險公司一起推出了Blockchain保險計劃B3i。現(xiàn)已有15個成員，可得知在保險價值鏈中是否可以發(fā)揮其效率。

物聯(lián)網隨著電話、汽車等等，都能透過互聯(lián)網連接到一切，使得保險業(yè)受益于此。除了能夠提供新的服務外，許多領域將重點從維修轉向預防。舉例在電機領域，遠程信息處理已經幫助保險公司了解更多的風險，同時也鼓勵更好的駕駛習慣和改善道路安全。

同樣，建筑物可以透過互聯(lián)網用于如泄漏檢測器和溫度計測量等設備進行監(jiān)測，這將使得在有任何損壞之前能被識別和處理。無人機無人機在索賠管理方面帶來巨大好處，例如在火災或洪水的情況下，如果要求調整或獲得實時訪問時，無人機可以飛行于該區(qū)域，以確定損壞的程度。由于該項服務的交付速度，將導致客戶服務的改善，維修也可以早日開始。

無人機也可用于風險評估，例如屋頂或者為承銷商提供該地區(qū)的視圖，以便其可進行一系列的風險評估。同樣，無人機也可以部署用于工程檢查，在建筑物周圍飛行，從而提高了安全性，也增加了檢查的范圍。

人工智能

保險業(yè)內的數據量將使其成為人工智能（AI）的首選，已有保險公司使用更復雜的機器學習分析應用于社交媒體、定價和索賠等領域的例子，此趨勢將會持續(xù)下去。

以Allianz支持的美國保險公司Lemonade為例。其在2016年12月發(fā)表的聊天機器人AI Jim，能夠在短短三秒鐘內解決索賠問題。其中包括與政策細節(jié)交叉參考，運行18個反欺詐算法，并將結算金額轉移到保單持有人的銀行賬戶中。