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AI芯片大贏家成功的經驗分享

M8kW_icbank ? 2017-12-19 18:23 ? 次閱讀

未來人工智能在將無所不在,從自動駕駛機器人智能城市再到醫療診斷。而除了臺面上競逐的Google、微軟、蘋果和特斯拉科技巨擘,在背后撐起這個新紀元的,就是這個出生臺南、九歲赴美的華人企業家──NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勛

10 月26 日上午。十點不到,寒舍艾美酒店二樓已經塞滿人潮,空氣中的躁動和亢奮顯然比咖啡更提神。這是GTC 2017 ***的會場,所有關心人工智能和深度學習開發者、研究人員和產業領袖都來到這里,試圖從NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勛的言語中,捕捉未來世界的模樣。

燈光一亮,總愛穿著深色皮衣在公開場合現身的黃仁勛,一身勁裝小跑步踏上舞臺。「這是一個新紀元的開始,」他一開口就說:「這是AI 革命的開始,而我們正身在其中,乘著浪頭前進。」

的確,過去這一年,NVIDIA可說是站在最高的浪頭上。根據最新發布財報,NVIDIA的營收和每股盈余都創下歷史新高,超出原本預期。而在市場看好之下,今年以來,NVIDIA的股價已經上漲92%,市值更突破1千億美元,和去年相比翻了一倍,成為最受矚目的產業巨星。這一切,都跟NVIDIA近年轉型深耕的人工智能領域息息相關。

在今年的GTC 大會上,從自動駕駛、物聯網設備、虛擬實境再到醫療診斷,黃仁勛無所不談,甚至還宣布將和科技部合作,在未來四年內共同培養3 千位開發人才,孵育產業生態系。而這也代表著在將來的各種場景里,NVIDIA 都不會缺席。

NVIDIA 能夠走到今日,絕對無法以一帆風順來形容。但特別的是,每一次策略上的轉彎,黃仁勛都可以比別人看得更遠,并在下一波趨勢到來之前,暗中準備火藥對應挑戰。

NVIDIA 的第一個危機迸發在公司剛成立不久后。1995 年,NVIDIA 花了兩年時間研發,終于推出第一款顯示芯片NV1。可是,這款芯片連同隨后推出的NV2,卻因為與微軟在Windows 95 制定的Direct3D 標準不兼容,因而打不進市場。押錯寶的黃仁勛,不得不下定決心大裁員,公司人數從100 多人裁到30 多人。

為了重回主戰場,黃仁勛引入技術新血,挖角專精高性能運算的大衛.科克(David Kirk)博士擔任首席科學家。并在1999 年推出GPU 繪圖處理器系列的第一款產品GeForce256,穩固了NVIDIA 在電腦繪圖工業領域的地位。此外,在科克主導之下,NVIDIA 推出了CUDA 整合技術(Compute Unified Device Architecture,統一計算架構),可以運用GPU 的處理能力來增加運算效能。而這,就是影響NVIDIA 后來發展的重大轉捩點。

GPU 的發展,不只是帶動人工智能革命浪潮,另一方面,也開啟了NVIDIA 從顯示卡硬件商轉型為人工智能平臺公司的契機。2012 年,多倫多大學研究生艾力克斯.克柴夫斯基(Alex Krizhevsky)在兩天之內,利用兩個NVIDIA GeForce GTX 580 GPU 訓練神經網路運算邏輯AlexNet 來辨識影像,并以這篇論文贏得ImageNet 比賽冠軍。消息一出,立刻吸引了全球人工智能研究人員的目光。從此,許多研究人工智能的學者開始采用NVIDIA 的GPU 運行深度學習。

現在,不論是網路服務、交通、醫療、金融和制造業,各大產業中的研究者都用NVIDIA 來開發自家的人工智能,就連擊敗世界棋王的Google 人工智能AlphaGo 和特斯拉電動車都是采用GPU 運算。到目前為止,已經有超過2 千家人工智能新創公司建構在NVIDIA 之上,也讓NVIDIA 成為名符其實的人工智能紀元奠基者。「我認為,在一個持續成長的公司里擔任執行長,必須不斷提醒自己:每隔幾年,我就要革新自己,而且不要害怕犯錯。」從目前的成果可以看得出來,黃仁勛的自我提醒,并非只是說說而已。

瞄準趨勢,大膽嘗試,持續進化。在時光的淬鏈之下,NVIDIA 的前景早已不可同日而語。身為催生者,這幾年下來,黃仁勛的個人心境有何改變?「沒什么不同,我覺得自己就像個青少年!」一樣的黑皮衣、一樣的自信神態,未來,他的自我戰斗還會繼續下去。


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