特斯拉正式發布了被命名為Cybercab的特斯拉Robotaxi(無人駕駛出租車)，以及Robovan(無人駕駛廂式貨車)。未來自動駕駛的發展，也將給人工智能、半導體、通信等相關領域的技術發展帶來更多的想象空間。

北京時間10月11日上午，備受世界矚目的“We，Robot”發布會成功舉行。現場，特斯拉正式發布了被命名為Cybercab的特斯拉Robotaxi(無人駕駛出租車)，以及Robovan(無人駕駛廂式貨車)。

這次發布會，再一次把智能駕駛推到了大眾討論的聚焦點。

01 | 能耗表現、算力雙提升，Cybercab有哪些亮點?

Cybercab是特斯拉在自動駕駛領域向無人駕駛的一次嘗試與突破。

據介紹，這次發布的特斯拉Cybercab完全取消了方向盤和踏板，采用純視覺方案，駕駛者將依賴特斯拉的完全自動駕駛系統(FSD)來實現行駛和操控。

該技術采用純視覺方案，無需依賴雷達等傳感器，即可實現精準的自動駕駛，可以實時對車道、行人、障礙物、其他車輛等周圍環境進行監測，確保自動駕駛下的安全性。

浙江科技大學教授李強解釋，FSD系統與無人駕駛目前廣泛采用的傳統路徑有著很大的不同。

當前，業內多采用激光雷達、攝像頭等傳感器收集環境數據，交給模型識別目標和障礙物，再配合高精地圖，最后根據模型決定車怎么開。即把復雜問題拆解為幾個模塊分頭解決，再按照不同模塊權重，綜合出結果。

而FSD系統的“端到端”，則是模仿人類開車處理模式——眼睛(傳感器)輸入信息，中間是神經網絡，讓數據決定車怎么開，并輸出決策。

特斯拉CEO馬斯克表示，搭載 FSD完全自動駕駛系統的無人駕駛出租車，比人類駕駛安全10倍左右，能讓車更加安全，“我們一直在努力實現完全自動駕駛。”

另外，馬斯克在發布會上表示，Cybercab將搭載AI 5計算硬件。此前馬斯克曾表示，作為HW5.0的關鍵芯片，AI 5將使用4nm制程，算力將比HW 4.0提升10倍，能耗表現上提升4-5倍。

02 | 售價預計3萬美元，Cybercab如何控制成本?

成本，也是本次對Cybercab關注的一個焦點。

馬斯克表示，Cybercab的車輛成本應該會低于3萬美元，“我們努力讓每個人都享受到完全的無監督的自動駕駛。”

據據馬斯克透露，特斯拉的自動駕駛將依然采用AI+視覺的方案，因此不需要過多昂貴的設備，即可實現自動駕駛，這降低了整體成本。

另外，Cybercab引入了感應充電技術，這種無線充電方式可能減少了傳統充電接口及其相關組件的成本，同時提供了更加便捷的用戶體驗。

預計2026年將開始生產CyberCab，到2027年進入量產階段，屆時有望進一步降低成本。

馬斯克計算，Cybercab自動駕駛交通成本很低，包含稅費和其他費用在內的價格可能最終達到每英里0.3至0.4美元。

03 | 技術加持下，多家企業加碼布局智能駕駛

Cybercab的亮相與發布，是特斯拉在智能駕駛技術的一次突破，也是對未來出行方式變革的一次實踐探索。

在計算機視覺技術、AI等領域的快速發展下，涉及到人工智能、半導體等多個領域的自動駕駛，正在成為當下各國汽車產業與科技產業布局的重點。

目前，大部分汽車智能駕駛等級普遍為L2級別，遇到突發情況等仍然需要駕駛員進行操作;當智能駕駛進入L4完全自動駕駛階段后，車輛將完全交由車輛自身。

如今，以Robotaxi為代表的高階駕駛商業化正在成為業界關注的焦點，例如蘿卜快跑、小馬智行等企業紛紛發力Robotaxi市場。據悉，目前蘿卜快跑正在積極布局全球市場，進軍海外，力爭在國際市場中樹立中國自動駕駛的標桿。

封面新聞報道，蘿卜快跑計劃發布Apollo自動駕駛開放平臺 10.0版本，該版本“專為全球用戶設計”。

Apollo自動駕駛 10.0版本將搭載百度最新的自動駕駛大模型ADFM(Autonomous Driving Foundation Model)，這一升級將大幅提升自動駕駛開放平臺的安全性、智能化和易用性。這也將成為全球首個搭載大模型的自動駕駛開放平臺。

美國Waymo和網約車巨頭Uber也正在謀劃多方合作，試圖加速在自動駕駛領域的布局。

04 | 無人駕駛發展，將如何影響半導體產業?

智能駕駛產業上游主要由傳感器、芯片、算法、高精地圖、智能駕駛解決方案等產業組成。智能駕駛和無人駕駛的發展，也將給半導體產業帶來諸多新的需求。

無人駕駛汽車需要大量的傳感器、攝像頭、雷達和激光雷達等感知設備，以及強大的決策和處理能力，這直接推動了對高性能處理器、傳感器芯片、通信芯片等的需求增長。

同時，無人駕駛汽車對半導體技術的性能要求極高，這將推動半導體行業的技術創新和快速迭代，尤其是在AI、傳感器融合、高速通信和電源管理等領域。

另外，由于無人駕駛汽車對芯片的可靠性和穩定性要求極高，這將推動車規級芯片技術的發展和創新。

無人駕駛市場的發展，也將推動半導體產業鏈上下游更加融合和一體化。半導體公司與汽車制造商、軟件開發商等將更緊密地合作，以確保芯片與車輛系統的兼容性和性能。

可以說，未來自動駕駛的發展，將給半導體等相關領域的技術發展帶來更多的想象空間。

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審核編輯 黃宇