蔡司掃描電鏡顯微鏡用于AI人工智能設備檢測中
科技日新月異，2024年諾貝爾獎的聚光燈正聚焦于人工智能（AI）領域，期待那些能引領行業深刻變革的突破性創新。
人工智能（AI ）憑借其強大的數據處理能力、機器學習及優化算法，正逐步滲透至鋰電池行業的各個環節，從電池設計、制造到性能驗證，全程賦能，顯著提升研發生產效率，推動產業升級。
當AI與蔡司顯微設備強強聯合，讓我們一起打開新世界的大門。
負極材料智能分析分析難點：一鍵進行拍圖，測量并獲得報告
解決方案：定制化的軟件
負極材料形貌分析難點：顆粒表面和內部形貌的觀察
解決方案：二次電子探測器和背散射探測器
負極材料摻雜分布分析分析難點：負極顆粒摻雜分布的快速識別
解決方案：多探測器同時成像
負極材料添加劑分布分析難點：負極添加劑的高分辨觀察
解決方案：低電壓高分辨成像輕松表征易損傷輔材
負極極片顆粒統計和分析分析難點：負極顆粒的智能量化分析
解決方案：AI自動識別和統計
負極材料內部孔隙率分析分析難點：負極內部孔隙的快速識別
解決方案：AI機器學習定制化方案
負極材料成分分布分析難點：鋰電截面整體的高效元素分布分析
解決方案：高分辨EDS mapping
負極材料關聯分析分析難點：同一位置的多信息分析
解決方案：設備關聯使用解決方案
負極材料清潔度分析分析難點：自動精準識別負極材料內部的異物解決方案：清潔度分析方案
負極材料內部缺陷表征分析難點：在宏觀電池中找到指定缺陷并加工暴露
解決方案：蔡司X射線顯微鏡和雙束電鏡關聯解決方案，利用AI重構DeepRecon加速4倍以上三維成像速度
原料檢測——大視野、高分辨
電極結構——圖像智能化分析
組分雜質——高效清潔度分析
結構失效——多設備關聯分析
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