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深度解析PID

h1654155971.7688 ? 2018-01-29 11:57 ? 次閱讀

很多同學都不清楚PID是個什么東西,因為很多不是自動化的學生。他們開口就要資料,要程序。這是明顯的學習方法不對,起碼,首先,你要理解PID是個什么東西。

首先,為什么要做PID?

由于外界原因,小車的實際速度有時不穩定,這是其一,要讓小車以最快的時間達達到既定的目標速度,這是其二。速度控制系統是閉環,才能滿足整個系統的穩定要求,必竟速度是系統參數之一,這是其三.小車調速肯定不是線性的,外界因素那么多,沒人能證明是線性的。如果是線性的,直接用P就可以了。比如在PWM=60%時,速度是2M/S,那么你要它3M/S,就把PWM提高到90%。因為90/60=3/2,這樣一來太完美了。完美是不可能的。那么不是線性的,要怎么怎么控制PWM使速度達到即定的速度呢?即要快,又要準,又要狠。(即快準狠)系統這個速度的調整過程就必須通過某個算法調整,一般PID就是這個所用的算法??赡苣銜氲?,如果通過編碼器測得現在的速度是2.0m/s,要達到2.3m/s的速度,那么我把pwm增大一點不就行了嗎?是的,增大pwm多少呢?必須要通過算法,因為PWM和速度是個什么關系,對于整個系統來說,誰也不知道。要一點一點的試,加個1%,不夠,再加1%還是不夠,那么第三次你還會加1%嗎?很有可能就加2%了。通過PID三個參數得到一個表達式:△PWM=a *△V1+b *△V2+c *△V3,a b c是通過PID的那個長長的公式展開,然后約簡后的數字,△V1 ,△V2 ,△V3 此前第一次調整后的速度差 ,第二次調整后的速度差,第三次。。。。。一句話,PID要使當前速度達到目標速度最快,需要建立如何調整pwm和速度之間的關系。
輸入輸出是什么輸入就是前次速度,前前次速度,前前前次速度。輸出就是你的PWM應該增加或減小多少。
控制模型:你控制一個人讓他以PID控制的方式走110步后停下。

深度解析PID

(1)P比例控制,就是讓他走110步,他按照一定的步伐走到一百零幾步(如108步)或100多步(如112步)就停了。

說明P比例控制是一種最簡單的控制方式。其控制器的輸出與輸入誤差信號成比例關系。當僅有比例控制時系統輸出存在穩態誤差(Steady-state error)。

(2)PI積分控制,就是他按照一定的步伐走到112步然后回頭接著走,走到108步位置時,然后又回頭向110步位置走。在110步位置處來回晃幾次,最后停在110步的位置。

說明在積分I控制中,控制器的輸出與輸入誤差信號的積分成正比關系。對一個自動控制系統,如果在進入穩態后存在穩態誤差,則稱這個控制系統是有穩態誤差的或簡稱有差系統(System with Steady-state Error)。為了消除穩態誤差,在控制器中必須引入“積分項”。積分項對誤差取決于時間的積分,隨著時間的增加,積分項會增大。這樣,即便誤差很小,積分項也會隨著時間的增加而加大,它推動控制器的輸出增大使穩態誤差進一步減小,直到等于零。因此,比例+積分(PI)控制器,可以使系統在進入穩態后無穩態誤差。

(3)PD微分控制,就是他按照一定的步伐走到一百零幾步后,再慢慢地向110步的位置靠近,如果最后能精確停在110步的位置,就是無靜差控制;如果停在110步附近(如109步或111步位置),就是有靜差控制。

說明在微分控制D中,控制器的輸出與輸入誤差信號的微分(即誤差的變化率)成正比關系。自動控制系統在克服誤差的調節過程中可能會出現振蕩甚至失穩,其原因是由于存在有較大慣性組件(環節)或有滯后(delay)組件,具有抑制誤差的作用,其變化總是落后于誤差的變化。解決的辦法是使抑制誤差作用的變化“超前”,即在誤差接近零時,抑制誤差的作用就應該是零。這就是說,在控制器中僅引入“比例P”項往往是不夠的,比例項的作用僅是放大誤差的幅值,而目前需要增加的是“微分項”,它能預測誤差變化的趨勢。這樣,具有比例+微分的控制器,就能夠提前使抑制誤差的控制作用等于零,甚至為負值,從而避免了被控量的嚴重超調。所以對有較大慣性或滯后的被控對象,比例P+微分D(PD)控制器能改善系統在調節過程中的動態特性。

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原文標題:用大白話告訴你什么是PID

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