IP數據云的IP風險畫像是基于數據分析和機器學習技術的產品。工作原理是對IP地址的多維度數據進行綜合分析,進而為企業提供全面的IP風險評估和畫像。
IP風險畫像用一句話來概括就是有效識別IP潛在的風險行為標簽、代理、真人率、秒撥概率等風險特征和潛在風險。
數據示例:
產品的詳細接入文檔、API參數如下:
接口地址:https://api.ipdatacloud.com
請求方式 | 輸出格式 | 字符集 |
HTTPS GET/POST | Json | UTF-8 |
請求參數
字段名稱 | 字段類型 | 是否必填 | 字段描述 | 備注 |
Ip | String | 是 | IP地址 | 同時支持IPv4和IPv6 |
Key | String | 是 | 產品密鑰 | 根據所選產品分配,僅限校驗用 |
請求示例
https://api.ipdatacloud.com/v2/query?ip=需要查詢的ip&key=您申請的key |
輸出說明
字段名稱 | 字段類型 | 字段描述 | 備注 |
Code | String | 狀態碼 | |
Message | String | 狀態信息 | 請求成功時內容為success |
Data | JsonObject | 輸出信息 |
Data輸出參數
字段名稱 | 字段類型 | 字段描述 | 備注 |
proxy_type | String | 代理類型 | 詳情參考 proxy_type 說明,當無代理時為空 |
risk_tag | JsonObject | 風險標簽 | 采集 IP 在使用中疑似發生風險行為, 詳情參考risk_tag 說明 |
risk_score | String | 風險評分 |
根據風險證據、風險標簽、代理類型發生時間及風險類型綜合評分(可根 據行業風控定制打分) |
risk_level | String | 風險等級 | 根據風險評分進行等級劃分,(可根據行業要求定制評級) |
mb_rate | String | 秒撥概率 | 評估IP地址產生的網絡訪問是否具有秒速撥號等異常特征,提供0%至100%的數值,值越高,表明該IP地址越有可能存在秒速撥號行為 |
real | String | 真人概率 | 判別IP流量是否由真實人類產生,0%至99%進行真人概率打分,接近0%意味著更趨近機器行為 |
proxy_type 輸出參數
返回參數 | 描述 |
Tor | 代理節點快速動態變化的加密三重代理 |
Vpn |
通過使用專用線路或在現有網絡上使用隧道協議創建一個虛 擬的點對點連接而形成。 |
Proxy |
?絡代理,是?種特殊的?絡服務,允許?個?絡終端通過這 個服務與另?個?絡終端進??直接的連接。 |
Relay | 指示專用中繼服務是否為存在于 IP 上(Apple Private Relay 等) |
risk_tag 輸出參數
字段名稱 | 字段類型 | 字段描述 | 備注 |
label | String | 風險標簽 | 參考label返回參數 |
label_name | String | 風險標簽名稱 | 參考label描述 |
last_time | String | 最近一次發生事件 |
格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss |
label說明
返回參數 | 描述 |
垃圾注冊 |
使用機器、腳本、虛假號碼注冊等符合風險注 冊特征的行為 |
短信轟炸 | 申請短信驗證碼次數、頻次過高 |
黃牛 | 使用機器、腳本、相似地址重復參與下單的行為 |
薅羊毛 | 在營銷實踐中作弊、批量、重復領取優惠的行為 |
垃圾信息 | 該 IP 對應的賬號頻繁發布垃圾信息(涉政、色情、廣告等文本或圖片) |
網絡異常設備 | 該 IP 曾被網絡信息異常的設備持有使用過 |
篡改設備 | 該 IP 曾被篡改設備(設備參數被篡改、改機工具等)持有使過 |
虛假設備 | 該 IP 曾被虛假設備(虛假設備、虛擬瀏覽器等)持有使用過) |
高危設備 | 該 IP 曾被高危設備(群控、檢測繞過等)持有使用過 |
疑似虛假號碼 | 該 IP 曾被疑似虛假號碼持有使用過 |
疑似高危狀態號碼 | 該 IP 曾被疑似高危狀態號碼持有使用過 |
高風險手機號 | 該 IP 曾被高風險手機號持有使用過 |
網絡爬蟲 | 該 IP 因為大量進行網頁爬取和信息收集而被標記 |
端口掃描 | 該 IP 因為頻繁進行端口掃描、漏洞掃描而被標記 |
匿名通信 | 該 IP 因為長期運行開放式匿名代理服務而被標記 |
Hosing | 該IP屬于機房/云服務商使用的 IP |
Tor | 通過多個網絡節點進行多次加密,使得在整個傳輸過程中難以追蹤或識別數據的來源和目的地 |
Relay | 指示專用中繼服務是否為存在于 IP 上(Apple Private Relay 等) |
狀態碼
Code | Message | 備注 |
200 | Success | 請求調用成功 |
500 | 失敗信息 | 請求失敗原因(過期、次數不足、IP類型錯誤) |
返回值示例
IP數據云在IP風險畫像上有豐富的經驗,對于各場景的風險判定都是基于多維度的數據,利用這些多維數據進行分析,還能夠甄別虛假流量和欺詐賬號,確保交易安全。同時,這種分析能力不僅有助于企業優化風險控制和反欺詐模型,更能顯著降低因網絡欺詐行為導致的經濟損失。
IP數據云-IP風險畫像數據支持日更、月更、季更,也可以根據需求定制更新。對于代理行為,IP數據云也可以追溯出具體發生哪些代理行為,如tor、vpn、proxy等。
IP數據云咨詢鏈接:https://www.ipdatacloud.com/?utm-source=WZJ&utm-keyword=?2826
審核編輯 黃宇
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