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直播預告 大模型 + 知識庫(RAG):如何使能行業數智化?

jf_81200783 ? 來源:jf_81200783 ? 作者:jf_81200783 ? 2024-11-26 23:49 ? 次閱讀
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轉眼,2024年接近尾聲。今年,“華為大咖直播間”已成功舉辦7場直播,分享華為行業數字化轉型經驗,涵蓋建筑、鋼鐵、有色、冶煉、交通、油氣等行業,不斷塑造時習知“數字化轉型同路人”的品牌形象。最近,有小伙伴留言稱工作中常遇到知識管理問題:知識管理雜亂無章、查找費時費力,而且信息孤島嚴重、知識難以共享,團隊成員總是重復勞動;希望能安排一場直播介紹如何通過智能化手段解決知識管理的問題。

小時馬上聯系華為人工智能專家史啟權老師,向他請教。近期,史老師正在深入研究大模型+知識庫(RAG)如何在企業快速落地,請他來解答知識管理智能化問題再合適不過了。

Q1企業知識管理雜亂無章的問題該如何解決?

史啟權老師:可以通過構建知識庫來解決。在信息爆炸的時代,各個行業都面臨海量數據帶來的挑戰與機遇,將數據有效轉化為知識對企業發展至關重要。行業知識庫作為連接數據與智慧的核心平臺,能夠助力企業提升效率并減少決策失誤。大模型憑借其強大的語義理解與生成能力,可以自動構建行業知識庫,提升效率、降低成本并實現動態更新,具體而言就是大模型+知識庫(RAG)的技術組合。

Q2什么是大模型+知識庫(RAG)?

史啟權老師:基于大模型+知識庫結合檢索技術形成的 RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)系統平臺,有效解決了大模型落地的高成本與幻覺問題。RAG 通過行業知識庫中的精準專業知識約束大模型生成過程,為企業提供快速、精準且全面的知識服務,滿足企業低成本應用大模型的需求,推動企業數智化轉型。

Q3 大模型+知識庫(RAG)有什么價值?

史啟權老師:大模型時代,企業知識庫已不再是簡單的數據堆砌,需要智能化、高效率的知識管理和利用。大模型+知識庫(RAG)的應用場景包括智能搜索、智能審核、智能客服、統一知識管理等,可以將海量數據高效地轉化為知識,構建全局的智能知識管理系統,完成人與知識、業務與知識間的互動和融合。通過大模型+知識庫(RAG)系統平臺,實現從原來的人找知識、業務積累知識,變為知識更加主動精準地找人,知識內容能夠深入影響具體業務,真正幫助企業提質增效。

那么,到底該如何基于大模型構建行業知識庫呢?目前業界有沒有應用大模型+知識庫(RAG)的成功案例?華為在大模型+知識庫(RAG)方面又有哪些技術探索呢?想要解鎖問題的答案,請關注史老師近期的直播——《大模型+知識庫(RAG):如何使能行業數智化?》

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本次直播將以大模型知識庫為切入點,清晰闡述知識庫的價值,詳細揭示大模型與知識庫結合的過程,并分享利用大模型+知識庫(RAG)使能行業數智化轉型的實踐經驗。直播將于?11 月 27 日(周三)19:00 開始https://hw.shixizhi.huawei.com/live/viewer.htm?actId=m1l03pjo&liveId=1856237748014366721&tenant_id=1390222376536522753&sxz-lang=zh_CN,預約直播!

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審核編輯 黃宇

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