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無需更換攝像頭!韋達AI,以多算法疊加重新定義監控

愛云資訊 ? 2024-11-27 12:56 ? 次閱讀

物流巨頭的新武器:AI賦能傳統監控,實現智能躍遷

某世界500強物流集團,作為全球物流行業的佼佼者,其海運貨代位居全球第二、亞洲第一,空運貨代全球第五。在數字化浪潮的驅動下,該集團主動擁抱技術變革,從消防與安防系統切入,通過引入AI視覺技術,為傳統監控系統注入智能基因,邁出了安防管理智能化升級的重要一步。

本項目的目標不僅是升級監控系統,更是通過“感知、識別、決策”的全新能力,打造一套安全高效的智能化物流園區管理模式。

痛點與AI解決方案

傳統監控的五大痛點:

數據處理依賴人工,效率低傳統監控每天生成海量數據,人工回看分析效率低且容易漏報。

無法主動預警無法實時識別異常行為,通常只記錄而不報警。

業務洞察不足傳統監控設備無法生成可用于優化決策的數據。

數據存儲壓力大長時間錄像耗費大量帶寬和存儲空間。

升級成本高

替換原有設備,增加存儲設備花費大量預算。

AI的智能化解決方案

不更換攝像頭,低成本升級

常用和主流的高清攝像機就可以滿足升級要求,只需使用適配了算法的服務器,便可輕松實現升級。

數據智能分析:在現有攝像機的基礎上,通過50種標準算法和定制化模型,實現實時數據分析和關鍵事件識別,秒級相應。

場景化預警:識別入侵、違停、異常行為等事件,主動觸發報警。

動態調控能力:通過場景識別實現目標跟蹤和監控策略動態調整。

深度學習閉環優化:AI攝像機通過不斷學習現場數據,持續提升識別準確率和可靠性。

這是算法,模型,集成工程與深度再學習的閉環應用,是韋達技術與實踐的凝結。

具體實施與成果

項目首階段在青島、成都兩地同步啟動,施工周期僅1個月,實現與園區日常運營的無縫對接。北京總部通過中央管理平臺實時調閱全國數據,確保安全管理全覆蓋。

由于沒有替換原有設備,無需施工,所以整個實施過程在不影響企業使用和運營。

成果亮點

沒有更換原有攝像機,在服務器端增加算法,達到最低成本升級。

識別率提升至96%以上,誤報率降至4%,漏報接近于0,并持續優化中。

報警響應時間從傳統的按小時計算,縮短至最快3分鐘,安全效率顯著提升。

系統支持多維度報警信息同步,月度報表生成與分析透明度更高。

實際案例:

在成都園區的一次緊急事件中,AI攝像機實時識別入侵車輛,迅速觸發報警。安保團隊僅用3分鐘完成攔截,成功避免了一次可能的安全事故。

客戶評價:“AI系統不僅是監控設備,更像一位全天候的安全管家?!?/strong>

在運輸拖車中一次潛在的自燃事件中,AI攝像機通過煙霧探測功能,第一時間識別出異常情況并觸發報警。管理團隊迅速響應,將小火苗撲滅,避免了可能造成的重大財產損失。

客戶評價:“AI攝像機的精準識別和即時報警,挽救了我們一次可能的重大財產損失,效果遠超傳統監控設備。”

對于大型設備的運行狀態監控(如手動/自動模式),傳統方式通常需要后臺深度集成和復雜配置。而AI攝像機則通過視覺識別直接獲取設備狀態,無需額外硬件或繁瑣設置,大幅降低了時間和人工成本,同時提升了管理效率。

客戶評價:“這樣的技術提升讓我們對數字化轉型充滿信心,未來還希望探索更多AI應用?!?/strong>

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多表針讀數識別

行業應用與未來分享計劃

韋達的AI視覺算法已廣泛應用于多行業場景:

智慧安防:人員密度,男性進入女宿舍識別,多人打架識別,缺失識別,天臺人員識別,特殊動作求救識別,危險區域入侵識別,危險行為識別,人群聚集,持械等風險行為。絆線入侵,區域入侵,煙火檢測,電動車檢測,垃圾檢翻墻檢測,越界檢測,火焰檢測,夜間闖入,攝像頭異常位移檢測,摔倒檢測,手勢告警,出入口人數統計,卸油時長,滅火器識別……

AI應用場景

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滯留物識別

智慧交通:車輛違章檢測、車牌識別、交通流量優化,為城市交通賦能,車型識別,車輛屬性識別,三輪車屬性識別,井蓋識別,充電樁占用識別,闖紅燈識別,未帶頭盔識別,未系安全帶識別,道路擁堵識別,車輛占道識別,車輛超速識別……

智慧零售:分析顧客行為、統計客流數據,助力門店優化布局和提升客戶體驗。

智慧工業生產:實時監控設備運行狀態,發現并預警故障,提升生產效率和安全性。

具身機器人視覺模組:通過“更強的眼睛”,為機器人賦予感知與識別能力,開拓更多場景化應用。

一帶一路項目的智能化管理:利用智能化手段,解決文化語言帶來的管理難題。

在未來,韋達將繼續突破技術邊界,為更多行業賦能智能化變革。敬請期待我們的下一個故事!

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