十幾年前的論文為何還能獲獎(jiǎng)?因?yàn)榻?jīng)過(guò)了時(shí)間的檢驗(yàn)。
計(jì)算機(jī)圖形學(xué)頂級(jí)會(huì)議SIGGRAPH ASIA 2024正式落幕,前沿學(xué)術(shù)成果與交流十分亮眼,本次會(huì)議正式頒發(fā)的獎(jiǎng)項(xiàng)中:
商湯科技董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官徐立于2012年作為第一作者發(fā)表的論文“Structure extraction from texture via relative total variation”獲得本屆會(huì)議的時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)(Test-of-Time Award)。
SIGGRAPH ASIA 2024頒獎(jiǎng)現(xiàn)場(chǎng)。該論文于2012年發(fā)表在國(guó)際一流期刊ACM Transactions on Graphics(TOG, 《ACM圖形學(xué)學(xué)報(bào)》)上,論文提出了一種基于總變差形式新模型,可以有效分解圖像中的結(jié)構(gòu)信息和紋理,并且無(wú)需特別指定紋理是否規(guī)則或?qū)ΨQ。論文地址: https://dl.acm.org/doi/10.1145/2366145.2366158
由國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(ACM, Association for Computing Machinery)舉辦的SIGGRAPH ASIA是世界上影響最廣、規(guī)模最大,同時(shí)也是最權(quán)威的計(jì)算機(jī)圖形和交互技術(shù)展覽及會(huì)議之一,為亞洲相關(guān)技術(shù)通往世界搭建了“高速公路”,被稱為圖形圖像研究領(lǐng)域的“奧斯卡”。
SIGGRAPH ASIA在去年首次設(shè)立“時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)”,旨在表彰發(fā)表時(shí)間距今10年以上、且對(duì)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和交互式技術(shù)持續(xù)產(chǎn)生重大影響、引領(lǐng)相關(guān)行業(yè)發(fā)展的論文。
徐立已連續(xù)兩年獲得這一殊榮,其于2011年作為第一作者發(fā)表的論文“Image Smoothing via Gradient Minimization”在去年獲得了首屆SIGGRAPH ASIA“時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)”。
SIGGRAPH ASIA 2023頒獎(jiǎng)現(xiàn)場(chǎng)。該論文于2011年發(fā)表在ACM Transactions on Graphics(TOG, 《ACM圖形學(xué)學(xué)報(bào)》)上,同年被SIGGRAPH Asia 2011 收錄,是該屆大會(huì)引用最高的論文,并連續(xù)五年(2011-2015年)成為TOG論文引用之首。相比以往一般的圖像平滑方法,該論文的創(chuàng)新方法在保留較大梯度(圖像邊緣)的同時(shí)去除較小梯度,并用極簡(jiǎn)單的代碼實(shí)現(xiàn)。論文地址: https://dl.acm.org/doi/10.1145/2070781.2024208
獲得時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)的論文在技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)踐應(yīng)用方面具有顯著成就——它們不僅在理論上有所建樹,而且在實(shí)際應(yīng)用中也展現(xiàn)出了強(qiáng)大的生命力。
商湯君看到好消息后立馬采訪了董事長(zhǎng),徐立表示:“我也是刷朋友圈刷到(這個(gè)消息)的。”
時(shí)間是最好的試金石,商湯科技堅(jiān)持長(zhǎng)期主義,在引領(lǐng)全球的人工智能技術(shù)研究方面持續(xù)投入,未來(lái)將繼續(xù)發(fā)揮在計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì),打造通用視覺模型深耕各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。
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原文標(biāo)題:蟬聯(lián)兩屆!商湯董事長(zhǎng)徐立論文再獲“時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)”
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